2026年1月27日，中国科学院计算机网络信息中心（以下简称“网络中心”）与Springer Nature、Digital Science、Figshare联合发布《中国开放数据白皮书2025》（以下简称 “白皮书”）。今年是Springer Nature连续第十年与Digital Science、Figshare联合开展有关开放数据的年度全球调查，网络中心聚焦其中中国学者的调研数据，基于772份有效问卷展开深度分析，编撰完成《中国开放数据白皮书2025》，系统揭示了中国学者在开放数据领域的态度倾向、实践路径与政策环境现状。
《中国开放数据白皮书2025》
中国工程院院士、中国科学院过程工程研究所研究员曹宏斌说：
“高质量科学数据是科学研究的重要基石。科学数据与人工智能的深度融合，更是推动创新突破、实现可持续发展的关键要素。”
Springer Nature首席出版官Harsh Jegadeesan说：
“开放数据是科学信任的基石：当研究数据得到共享，方法保持透明，结果可重复时，科学公信力随之提升，科研进程得以加速。我衷心感谢中国科学院计算机网络信息中心与施普林格·自然展开合作，并引导推进这一愿景。”
白皮书主要数据分析结果
中国学者对开放数据的支持度稳定保持在高位。
自2023年起，支持“让研究数据开放获取成为学术惯例”的中国受访者占比稳定在78%；同时，2025年反对开放数据的受访者占比为5%，较2024年有轻微下降。
中国学者数据共享的阻碍因素并未得到有效缓解。
在“数据共享时的主要担忧”方面，抢发（40%）、担心数据滥用（38%）和数据含有敏感信息（33%）是2025年中国受访者排名前三的担忧因素。总体来看，与2023、2024年调研情况基本一致。关于“您在公开研究数据方面需要哪些领域的帮助”，56%的学者需要数据版权或许可协议方面的帮助，其次是寻找合适的基金（48%）和数据管理政策（39%），相较前两年结果并无改善。
中国学者已在数据共享中广泛遵循FAIR原则。
今年的统计结果显示，超过82%的学者已经养成数据整理的习惯，另有10%的学者虽有意愿但因缺乏相关资源未能付诸实践。对于FAIR原则的实践，2025年的调查结果显示，已有超过87%的学者认为自己的数据共享实践已经完全或部分遵循FAIR原则，且这一比例在近三年统计中也呈现稳步增长态势。
AI在辅助数据管理实践上发挥了更多积极作用。
近三年的统计数据显示，越来越多的中国受访者开始使用AI工具辅助数据管理工作。“经常使用”和“已开始使用”AI工具进行数据管理的受访者占比逐年稳定增长；其中，在“数据处理”阶段使用AI工具的受访者比例高于其他阶段。
在参与本次调查的中国受访者中，有65%来自高校，12%来自医院，11%来自科研机构；在学科分布上，排名前三位的分别是医学（27%）、生物学（19%）和工程学（11%）。
此外，白皮书还邀请国内数据开放共享领域专家，专题解读了高能物理、气象科学、冰冻圈研究、医学数据、催化科学、化学化工等多个领域的数据管理与共享实践。同时，报告聚焦数据驱动科研新范式、高质量科学数据集建设、数据资源统筹发展等核心议题，Springer Nature研究数据创新总监 Graham Smith 亦在书中探讨了基础设施建设、自动化技术应用与跨主体合作对推动开放科学实践的重要影响。
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https://cstr.cn/31253.11.10.6084/m9.figshare.31113526
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31113526
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1月28日 下午2:00
