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⏰如果要选一个
每年被问最多、申请人数最多、背景最杂、竞争最激烈
的新国立硕士项目:
National University of Singapore 的 Business Analytics
(商业分析)一定在前三。
1 月 31 日截止,这个专业到底在卷什么

新加坡国立大学
Part.1
院校介绍

新加坡国立大学是一所在国际上具有领先学术地位的综合性研究型大学,在教学、研究以及创业方面都具有卓越的优势。
在2026QS世界大学排名榜上,新加坡国立大学排名全球第8,亚洲第1;泰晤士高等教育全球大学综合排名(2024)中,新加坡国立大学排名世界第19位;美国2023USNEWS世界大学排行榜,新加坡国立大学排名全球第26位。
拥有 16 所学院,强调跨学科培养与全球化课程体系。其中,人文与社科学院(FASS)是 NUS 体量最大、学科覆盖最广的学院之一,涵盖语言、历史、区域研究、心理学、社会政策等多个方向。
Part.2
申请要求(重点版)
学历背景
· 本科毕业即可申请
· 专业背景不限,但通常来自:
商科 / 经管 / 数学统计 / 计算机 / 信息系统 / 工科等
· 是否匹配不看专业名称,更看课程与能力结构
学术与能力要求
· 需具备一定的数理与分析基础,包括但不限于:
微积分、概率统计、线性代数、数据分析或编程相关课程
· 有项目、科研或实践经历者更有优势
语言要求
雅思:6.5
托福:90
IELTS/ TOEFL 非强制要求
补充说明
在GRE/GMAT考试中高分成绩可明显提升竞争力
Part.3
NUS商业分析硕士,不是“背景对就能上”
这个专业为什么这么火?
很多同学第一次听到 BA,都会觉得:
“是不是学点数据,出来做分析?”
但 NUS 的 BA,本质是三件事的结合:
· 数据能力(Data)
· 商业决策(Business)
· 真实应用场景(Industry)
也正因为如此,它吸引的申请者非常广?
商科背景
理工 / 数学 / 统计
计算机 / 信息系统
转码 & 转商的双向人群
? 一句话总结:
这是一个“所有人都觉得自己能申”的项目
但 NUS BA 真正想要什么样的学生?
这是很多人误判最严重的地方
❌ 常见误区
有点数学 = 可以
会点 Python = 稳了
商科 + 实习 = 很配
但实际录取中,NUS BA 更看重三点?
真实筛选逻辑
1️⃣ 数理与逻辑基础是否扎实
微积分 / 概率统计 / 线代
不一定全是高分,但必须“成体系”
2️⃣ 有没有“分析 → 决策”的意识
不只是做数据
而是:
· 数据解决了什么问题
· 支撑了什么判断
· 改变了什么结果
3️⃣ 文书是否真的理解 BA
· 为什么是 BA
· 为什么是 NUS
· 以及:你未来想把 BA 用在哪个场景里
? 很多被拒的,不是背景差,而是“讲不清楚自己在学什么、要干嘛”
哪些背景的人,最容易“高估自己”?
这个我说得直一点,但非常重要?
· 纯商科、几乎没量化课程
· 转码但项目很浅,只停留在工具层
· 所有经历都堆在一起,没有主线
这些背景不是不能申,
而是:需要非常强的材料重构能力
Part.4
1 月 31 日这一轮,意味着什么
从我们真实跟进的情况来看:
BA 的申请集中在这一轮爆发
后面即使还有窗口:
· 名额更少
· 筛选更偏“背景硬核型”
· 对大多数普通背景来说:
? 1 月 31 日,是性价比最高的一轮
Part.5
学姐给你的判断建议
如果你现在是?
商科 / 理工 / 转码背景
目标 26Fall
BA 在你的第一梯队志愿里
那你现在最该做的不是再对比学校
而是确认一件事:
你的材料,能不能把“分析能力 + 商业判断”讲清楚
这是 BA 成败的分水岭。

?NUS BA 从来不是一个
“背景对就稳上”的项目
而是一个非常吃策略、非常吃表达的专业。
如果你想让我直接帮你判断?
你现在申 BA 是 冲 / 稳 / 保
是否需要搭配其他 NUS 专业一起申
材料最容易被卡在哪一关
你知道怎么找到我。
这个专业,越晚看清楚,成本越高
让你在截止前把节奏跑起来!学姐提前㊗️大家拿到梦校offer?
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如何选专业?
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如何申请?
如何开启留学之旅
以上内容是??新加坡国立大学1月31日要截止的商业分析硕士专业的相关信息!如果这些信息有帮助到你的话,可以点赞➕关注,之后也会更新更多的干货信息分享哦~
关于留学具体还是需要根据院校专业和自身背景条件来确定,有任何问题也欢迎大家通过下方咨询学姐~

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