这个专业为什么这么火？

很多同学第一次听到 BA，都会觉得：

“是不是学点数据，出来做分析？”

但 NUS 的 BA，本质是三件事的结合：

· 数据能力（Data）

· 商业决策（Business）

· 真实应用场景（Industry）

也正因为如此，它吸引的申请者非常广?

商科背景

理工 / 数学 / 统计

计算机 / 信息系统

转码 & 转商的双向人群

? 一句话总结：

这是一个“所有人都觉得自己能申”的项目

但 NUS BA 真正想要什么样的学生？

这是很多人误判最严重的地方

❌ 常见误区

有点数学 = 可以

会点 Python = 稳了

商科 + 实习 = 很配

但实际录取中，NUS BA 更看重三点?

 真实筛选逻辑

1️⃣ 数理与逻辑基础是否扎实

微积分 / 概率统计 / 线代

不一定全是高分，但必须“成体系”

2️⃣ 有没有“分析 → 决策”的意识

不只是做数据

而是：

 · 数据解决了什么问题

 · 支撑了什么判断

 · 改变了什么结果

3️⃣ 文书是否真的理解 BA

· 为什么是 BA

· 为什么是 NUS

· 以及：你未来想把 BA 用在哪个场景里

? 很多被拒的，不是背景差，而是“讲不清楚自己在学什么、要干嘛”

哪些背景的人，最容易“高估自己”？

这个我说得直一点，但非常重要?

· 纯商科、几乎没量化课程

· 转码但项目很浅，只停留在工具层

· 所有经历都堆在一起，没有主线

这些背景不是不能申，

而是：需要非常强的材料重构能力

从我们真实跟进的情况来看：

BA 的申请集中在这一轮爆发

后面即使还有窗口：

· 名额更少

· 筛选更偏“背景硬核型”

· 对大多数普通背景来说：

  ? 1 月 31 日，是性价比最高的一轮