在 AI 技术全面渗透的当下，全球市场研究领域正经历结构性变革。95% 的研究者已常态化使用或尝试 AI 工具，单纯的技术采纳不再是竞争优势，人机智能在全研究周期的协同编排成为区分领先者与追随者的关键。报告聚焦四大核心趋势，揭示了市场研究从工具应用到能力重塑的转型路径，为企业解锁研究价值提供了行动指南。
趋势一：研究代理将自助服务升级为倍增效应。AI 代理与对话式 AI 打破了研究洞察的专业壁垒，让非专业人士可直接获取研究级结论，产品经理、营销团队等无需依赖研究人员即可完成概念测试、情感分析等工作。84% 的前瞻研究者认为，未来三年内研究代理将全程主导超半数研究项目。这一模式不仅使研究效率显著提升（AI 代理使用者中 84% 反馈团队效率大幅提高），更将研究团队从繁琐的需求处理中解放，聚焦高价值的复杂决策支持，推动研究从专属服务转变为组织核心能力。
趋势二：专用研究平台取代通用 AI 工具。AI 采纳已进入平台化整合阶段，通用 AI 工具使用率从 2025 年的 75% 降至 67%，而嵌入式专用研究平台使用率从 62% 升至 66%。采用合成数据的研究者中，45% 将其视为最可靠的数据来源，超越传统在线样本组。领先团队正从零散工具应用转向整合式系统，通过对话式分析、视觉内容分析等进阶功能，拓展研究边界，实现从效率提升到能力升级的跨越。
趋势三：拒绝变革导致传统研究者失去战略话语权。传统研究者与现代研究者的差距持续扩大，15% 的传统研究者反馈组织对其洞察的依赖度下降，32% 面临预算停滞，而 71% 的前沿团队获得预算增长。合成数据成为关键分水岭，使用者在早期创新、上市研究等战略领域的参与度显著更高，56% 自视为前沿创新者。这一差距表明，拥抱合成数据等现代方法已成为维持战略价值的基础。
趋势四：领导与执行层的 AI 认知鸿沟亟待弥合。研究领导者与一线执行者面临截然不同的组织压力：72% 的领导者认为组织更依赖研究，而执行者仅为 52%；15% 的执行者担忧 AI 导致裁员，领导者这一比例仅为 5%。这种认知错位源于战略视角与运营视角的差异，而成功的组织通过直面担忧、对齐激励、建立反馈机制等方式，实现从被动合规到主动掌控的转变，最大化 AI 价值。
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