报告来源：公开整理
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随着人工智能从实验室走向产业落地，行业大模型成为推动产业智能化升级的关键。云计算不仅是资源供给平台，更是AI创新的核心引擎，通过提供弹性算力和数据治理能力，为AI模型的训练与推理提供了强大支持。
报告详细分析了AI行业云平台在数据基础、安全可信、应用生态、能力封装和开发支撑等方面的优势，并结合气象、制造、医疗、能源等领域的典型实践案例，展示了“云+AI”如何赋能行业大模型实现从技术研发到业务价值转化的全生命周期管理。例如，国药数科的AI审方智能体通过云平台支持，实现了药店零售审核的智能化转型；广西的多模态充电桩智能规划系统通过云边协同，优化了充电桩布局；湖南的“5G+云+AI”安全体系为钢铁行业提供了智能安全防护；上海的气象AI-MaaS平台则通过算力网络和大模型，提升了气象预报的精准度和效率。
报告强调，“云+AI”的融合正在催生全新的产业智能范式，通过持续的数据回流、模型迭代与场景反馈，构建起可进化、可运营的智能系统，推动行业智能化价值的规模化释放。
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