针对算力与云服务基础设施，算力滥用是典型的安全风险，当集群基础设施能力缺乏精细的配额与准入控制，算力资源可能会被未经授权调用，甚至被用于非法挖矿或异常训练。此外网络隔离薄弱、供应链漏洞、访问控制缺陷都可能加速攻击者绕过控制面直达算力与数据。网络隔离薄弱常见风险包括资源直连公网、入/出站流量缺乏分级管控、容器间未进行有效隔离等；供应链漏洞则常见开源框架、驱动与容器镜像漏洞，版本污染或镜像植入会在训练/推理链路中纵深扩散。
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