工业智算，正成为推动新一轮工业变革的核心引擎。作为工业智能的“骨架”，它基于“云-边-端”协同架构，为工业场景提供高效、实时、可靠的算力支持，助力中国制造业从“自动化”迈向“智能化”。
《工业智算发展研究报告（2026年）》，由中国工业互联网研究院发布。报告系统阐述了工业智算的内涵、国内外发展现状、我国市场与产业链进展以及未来趋势，具有较高的政策参考与行业指导价值。
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工业智算是面向工业领域的一体化智能计算体系。它通过整合大规模异构算力资源（如CPU、GPU、NPU等），为工业终端、边缘计算和云端应用提供所需的算力、数据与算法，实现从数据感知到智能决策的全链路贯通。
其三大特征显著：
软硬件协同：算法与计算资源、网络、传感器整体优化；
新型工业网络：支持多模态数据感知，协议自主可控；
云边端一体化：通过数据、算力、模型三大协同，实现全链路智能。
美国和欧盟在工业智算上走出两条不同的路：
美国垂直整合，寡头主导，追求技术垄断与极限性能，在算力、芯片、架构上持续创新。
欧盟则强调协同与主权，以能效优先、合规适配为原则，通过EuroHPC等项目推动分布式算力网络建设，注重绿色算力与中小企业服务。
这两种模式为我国提供了“补短板、固长板、建生态、强治理”的启示。
我国工业智算市场正迎来高速增长：
预计2025年智能算力规模达1037.3 EFLOPS，2028年将突破2781.9 EFLOPS；
工业智算在整体智算市场中的占比持续提升，2025年预计超过35%；
工业数据爆发与大模型渗透，共同推动智算需求向OT侧延伸。
在核心硬件领域，国产化进程显著：
AI加速芯片在工业智算中占比已达42%；
液冷服务器渗透率提升至64%，PUE降至1.46；
存储、网络、能源等环节均实现关键技术突破。
软件生态同步完善，国产操作系统与AI框架逐步适配国产芯片，推动工业智算系统全栈自主。
工业智算已深入多个行业关键环节：
汽车制造：提升生产线柔性，实现精准质量检测；
能源行业：实现电力负荷超短期预测，优化能源调度；
航空航天：从研发设计到在轨管理，全流程赋能；
电子制造：在PCB、芯片封装中实现微缺陷智能识别。
报告指出，未来工业智算将呈现四大趋势：
算力网络全域化：从分布式布局走向毫秒级协同，算网一体服务普及；
智能体规模化：“超级大脑”实现全流程闭环，推动运营逻辑变革；
国产生态一体化：从单点突破走向协同作战，标准体系逐步统一；
场景应用纵深渗透：从头部行业向纺织、轻工等传统行业全面延伸。
2026—2027年，我国工业智算将进入“技术融合爆发+生态协同突围”的关键阶段，全面支撑新型工业化与“双碳”目标实现。
工业智算不仅是技术架构的升级，更是生产方式的深刻变革。随着算力、算法、数据与工业场景的深度融合，一个更加智能、高效、绿色的制造时代正在到来。
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