大数据分析对企业经营的作用

在商业领域中，大数据分析旨在将隐藏于数据后面的信息聚焦并加以提炼，归纳出研究对象内在规律以辅助管理者做出有效判断与决策。

大体上大数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用：

•  体现企业现阶段的整体运营情况

通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好是坏。

• 体现企业各项业务的构成

经营者了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。

告诉经营者某一现状为什么发生。

经过现状分析，让经营者对企业的运营情况有了基本了解，不知道运营情况具体好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。

这时就需要开展原因分析，以进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。

告诉经营者将来会发生什么。

在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

大数据分析能解决五大类问题：

•  即是多少（数据描述现状）；

•  是什么（到底现状好不好）；

•  为什么（出现这个情况的原因是……）；

•  会怎样（预测一下，这样的后果是）；

•  又如何（总结一下 ，这个情况的结论是）。

随着信息技术的不断发展和提高，企业可以通过对用户大数据资料的充分挖掘和研究，与企业的运营管理策略相结合，做到既满足用户需求又满足企业的发展要求。

大数据分析为企业提供了洞察市场规律的条件，也为企业做好营销策略，充分把握市场上转瞬即逝的发展机会，提高其经营管理效率创造了良好的环境。

在进行新产品的开发时，根据对用户信息的反馈以及市场数据的分析结果，准确地把握住了年轻用户的消费特点，就能取得成功。

随着大数据分析水平的不断提高，使得动态数据的收集、管理、分析、研究有了更重要的意义。

一方面确保企业运营管理有效；另一方面为用户体验的管理和用户消费的预测提供了有力的保障。

企业通过与用户的信息交互，为其提供并推荐相关的互联网资源，在保证用户体验的情况下，促进了企业资源的优化以及合理分配，也推进了企业的智能化运营进程。

利用大数据读取功能将库存、财务成本、合同管理、人力成本、销售统计等诸多要素指标进行统计汇总分析，使各类经营指标真正进入量化的管理阶段。

及时为企业提供数字化的客观性的决策依据，以避免在日常经营过程中产生主观影响和模糊印象等不利影响，使决策能够有效地引导经营方向。

随着产业不断升级，客户数据、商品数据、交易数据等，海量的业务数据已经成为企业赖以生存的重要保障，数据为企业带来价值提升的同时也提出了性能和普适性上的要求。