2026年1月25日，硅谷。李飞飞创办的World Labs正在以约50亿美元估值进行新一轮融资，融资规模最高可达5亿美元。这距离公司成立仅一年时间，估值已暴涨5倍。更令人震惊的是，这家公司正在研发的"世界模型"技术，可能彻底改变我们与数字世界交互的方式——从"理解文本"到"创造三维世界"，AI正在经历一次根本性的范式转移。
李飞飞世界模型公司估值暴涨5倍!AI正从＂理解世界＂走向＂创造世界＂,普通人如何抓住这波红利?李飞飞世界模型公司估值暴涨5倍！AI正从"理解世界"走向"创造世界"，普通人如何抓住这波红利？
"World Labs的估值不是泡沫，而是市场对'世界模型'技术路线的集体投票。"硅谷资深投资人马克·安德森在社交媒体上写道，"这可能是继大语言模型之后，AI领域最重要的技术突破。" 李飞飞，这位斯坦福大学人工智能实验室前主任、谷歌云AI/ML前首席科学家，在2025年初创办World Labs时，外界普遍认为这只是一次"学术创业"。但短短一年时间，公司估值从10亿美元飙升至50亿美元，背后是资本市场对"世界模型"这一技术方向的疯狂押注。 简单来说，世界模型是一种能够理解三维物理世界、预测物体运动、模拟复杂环境的AI系统。它不再局限于处理文本、图像或视频，而是能够"想象"一个完整的虚拟世界，并在这个世界里进行推理和决策。 "如果说大语言模型是'理解世界'，那么世界模型就是'创造世界'。"World Labs首席技术官在技术发布会上这样解释，"我们的模型Marble可以生成可探索的3D世界，采用3D高斯溅射技术，让AI不仅会'说'，还会'做'。"
世界模型的技术核心，是让AI具备空间理解能力。这听起来简单，但实现起来极其困难。 过去几年，我们熟悉的大语言模型（如ChatGPT、文心一言）主要处理文本信息，多模态模型（如GPT-4V、文心5.0）增加了图像理解能力。但这些都是"二维"的——模型可以描述一张图片，但无法理解这个图片中的物体在三维空间里如何运动、如何相互作用。 "这就像你给AI看一张桌子的照片，它能告诉你这是桌子，但如果你问它'桌子的四条腿在三维空间里如何支撑桌面'，传统模型就卡壳了。"一位AI研究员解释道。 World Labs的Marble模型，以及DeepMind的Genie、OpenAI的Sora 2.0等世界模型，正在突破这一限制。它们能够： 理解物理规律：预测物体在重力、摩擦力作用下的运动轨迹 模拟复杂环境：生成可交互的3D场景，用户可以"走进"这个场景 进行空间推理：判断物体之间的空间关系（如遮挡、碰撞、距离） "最令人兴奋的是，这些模型正在学会'常识物理'。"斯坦福大学AI实验室的一位教授表示，"它们开始理解，一个球从桌子上掉下来会落地，而不是飘在空中——这对人类来说是常识，但对AI来说，是巨大的进步。"
世界模型的技术突破，正在催生一系列颠覆性应用。这些应用不再是"锦上添花"的工具，而是可能重新定义行业的核心技术。 这是世界模型最直接的应用领域。传统游戏开发需要大量美术、程序、策划人员，制作一个3A游戏动辄数亿美元、耗时数年。而世界模型可以： 自动生成游戏场景：输入文字描述，AI自动生成可探索的3D世界 智能NPC行为：NPC不再是预设脚本，而是具备"自主意识"，会根据环境变化做出真实反应 动态世界构建：游戏世界可以实时变化，玩家行为真正影响虚拟世界 "这可能会让游戏开发成本降低90%，开发周期缩短到原来的1/10。"一位游戏行业分析师预测，"小团队也能做出3A级游戏。" 在制造业，世界模型的应用可能更具颠覆性。 产品设计：设计师用自然语言描述需求，AI自动生成3D模型和工程图纸 物理仿真：模拟产品在真实环境中的性能表现，无需制作物理样机 工厂布局优化：AI模拟生产线运行，自动优化设备布局和物流路径 "我们正在测试用世界模型设计汽车底盘。"某汽车制造商技术负责人透露，"传统方法需要6个月的设计周期，现在可能缩短到1个月，而且仿真精度更高。" 想象一下，医学生可以在AI生成的虚拟人体内"做手术"，飞行员可以在无限接近真实的虚拟环境中训练，建筑师可以"走进"自己设计的建筑感受空间效果。 "世界模型让'沉浸式学习'成为可能。"一位教育科技创业者表示，"成本不再是障碍，任何学校都可以拥有'虚拟实验室'。" 世界模型是构建真正"元宇宙"的技术基础。它可以让数字世界具备物理真实性，让虚拟与现实的边界变得模糊。 "未来，我们可能生活在'数字孪生城市'里。"一位元宇宙研究者预测，"现实世界的每个物体，在数字世界都有一个对应的虚拟体，我们可以通过数字世界来管理、优化现实世界。"
世界模型技术的爆发，不仅仅是技术专家的游戏。对于普通人来说，同样存在巨大的机会窗口。关键在于找准定位，提前布局。 世界模型降低了3D内容创作的门槛。过去需要学习Blender、Maya等专业软件才能制作3D模型，现在可能只需要会"说话"。 "未来，'3D内容创作者'可能成为一个新职业。"一位内容创业导师建议，"学习如何用自然语言与AI协作，生成高质量的3D场景，这可能是未来几年最稀缺的技能之一。" 具体路径： 学习世界模型工具的基本操作（如Marble、Sora 2.0等） 掌握3D场景描述技巧（如何用文字准确表达空间关系） 建立自己的作品集，展示用AI生成3D内容的能力 世界模型需要与具体行业结合才能产生价值。如果你对某个行业有深度理解，可以尝试开发基于世界模型的垂直应用。 "不要试图做通用平台，那已经被巨头垄断了。"一位成功创业者建议，"找一个细分领域，比如'用世界模型做室内设计'，或者'用世界模型做教育培训'，做深做透。" 具体路径： 选择一个你熟悉的垂直领域（如教育、医疗、建筑） 学习世界模型的API调用和二次开发 开发针对该领域的应用原型，寻找早期用户 如果你有资金或创业资源，可以考虑投资世界模型相关的初创公司，或者自己创办公司。 "现在正是早期布局的好时机。"一位风险投资人表示，"世界模型的技术还在早期，应用场景刚刚开始探索，现在进入，有机会成为某个细分领域的'第一'。" 具体路径： 关注World Labs、DeepMind、OpenAI等公司的技术动态 寻找有潜力的世界模型应用项目进行天使投资 组建技术+行业背景的创业团队，切入某个垂直场景
尽管世界模型前景广阔，但我们必须清醒地认识到，这项技术仍面临诸多挑战。 目前的世界模型，更多是"数据驱动"的统计模型，而非真正理解物理世界。它们可能在某些测试集上表现惊艳，但在真实场景中仍会犯低级错误。 "模型可以生成逼真的3D场景，但如果你问它'这个场景里的物理规律是否合理'，它可能答不上来。"一位AI安全研究员指出，"这就像一个人能背出物理公式，但不理解公式背后的含义。" 训练世界模型需要海量算力。据估算，训练一个顶级世界模型的成本可能超过1亿美元，这还不包括推理成本。 "目前只有少数巨头能玩得起。"一位云计算专家坦言，"中小企业想用世界模型，要么等成本降下来，要么只能租用巨头的服务——这又带来了新的依赖问题。" 世界模型可以生成极其逼真的虚拟世界，这带来了新的伦理问题： 虚假信息：恶意用户可能用世界模型生成虚假的"新闻现场" 身份冒用：生成逼真的虚拟人物，用于诈骗或诽谤 现实混淆：长期沉浸在虚拟世界，可能影响对现实世界的认知 "我们需要建立新的伦理框架。"一位AI伦理学者呼吁，"技术发展太快，监管和伦理思考必须跟上。"
在世界模型这条赛道上，中国企业处于什么位置？ 客观来说，在基础模型层面，中国企业与OpenAI、DeepMind等国际巨头仍有差距。World Labs的Marble模型、DeepMind的Genie、OpenAI的Sora 2.0，都代表了世界模型的顶尖水平。 "我们在数据、算力、人才等方面还有差距。"一位国内AI公司技术负责人坦言，"但差距正在缩小。" 中国企业的优势在于应用场景丰富和商业化能力强。 "世界模型最终要落地到具体场景，中国有全球最丰富的应用场景——制造业、电商、游戏、教育……"一位投资机构合伙人分析，"谁能把世界模型与这些场景结合好，谁就能跑出来。" 中国政府高度重视AI发展，在政策支持、数据开放、产业协同等方面提供了有利环境。 "中国市场的特点是'需求驱动'。"一位行业观察者指出，"一旦某个技术被证明有价值，市场会快速响应，形成规模化应用。"
站在2026年初这个时间点，我们可以大胆预测世界模型在未来3-5年可能带来的变化。 世界模型在特定场景（如游戏、工业仿真）达到可用水平 出现第一批"杀手级应用" 算力成本开始下降，更多企业能够负担 世界模型成为游戏、设计、教育等行业的标配工具 出现基于世界模型的"元宇宙"雏形 普通人开始通过AI生成3D内容 世界模型与AR/VR、机器人、自动驾驶等技术融合 数字世界与现实世界深度交互 新的商业模式和职业形态出现 "最终，世界模型可能像今天的互联网一样，成为基础设施。"一位未来学家预测，"我们不再讨论'用不用AI'，而是讨论'如何更好地用AI'。"
面对世界模型这波浪潮，普通人不必恐慌，但需要主动学习、积极适应。 不要被"AI取代人类"的论调吓倒。历史证明，新技术会淘汰一些岗位，但也会创造更多新岗位。 "关键是保持学习能力。"一位职业规划师建议，"学习如何与AI协作，而不是与AI竞争。" 不需要成为技术专家，但需要了解世界模型的基本原理和应用场景。 "至少要知道，世界模型能做什么、不能做什么。"一位科技媒体编辑建议，"这样你才能判断，哪些机会是真的，哪些是泡沫。" 思考你的工作、你的行业，如何与世界模型结合。 "如果你是设计师，可以学习用世界模型做3D设计；如果你是教师，可以思考如何用世界模型做沉浸式教学。"一位创业导师建议，"找到你的'AI+'，而不是被动等待被'AI-'。"
深夜，硅谷的World Labs办公室依然灯火通明。工程师们正在调试Marble模型的最新版本，试图让AI生成的虚拟世界更加真实。 而在世界的另一端，一位母亲正在用手机给孩子讲睡前故事。她不知道什么是世界模型，但她知道，技术最终要服务于人，而不是反过来。 "技术发展太快，我们有时候需要停下来问问：我们到底想要什么？"一位AI伦理研究者写道，"是更逼真的虚拟世界，还是更真实的人际连接？是更高效的生产力，还是更有意义的生活？" 世界模型给了我们创造无限可能的能力，但如何使用这种能力，最终取决于我们自己。
后记：截至发稿，World Labs的新一轮融资仍在进行中，多家顶级投资机构参与竞标。与此同时，OpenAI、DeepMind、百度、阿里等公司也在加速世界模型的研发。这场"创造世界"的竞赛，才刚刚开始。对于普通人来说，关键不是预测谁赢谁输，而是思考：在这场技术变革中，我们如何找到自己的位置，如何让技术真正服务于人类的美好生活。
