2026年，全球科技、传媒和电信（TMT）行业正处于一个关键的转折点。德勤预测，随着人工智能（AI）从实验室走向大规模应用，行业正经历从“软件颠覆世界”到“AI颠覆世界”的深刻变革。尽管围绕AI的炒作逐渐降温，但其对经济的实际贡献正在指数级增长。
人工智能：从“工具”到“能力”的进化
1. 被动式AI：无缝集成的未来德勤预测，到2026年，生成式AI将从独立应用转向深度集成。AI将作为“隐形”功能嵌入搜索引擎、电商和办公软件中。搜索摘要的日均使用率预计将比独立AI工具高出三倍。这种“被动式AI”降低了使用门槛，使AI像GPS一样成为不可或缺的基础能力，标志着技术从实验阶段迈向生产力底座。
2. 算力重心：推理任务主导数据中心随着AI进入大规模应用期，算力需求正从“训练”转向“推理”。到2026年，推理将占据全球AI算力的三分之二。尽管边缘计算在增长，但为了实现高精度逻辑，大部分推理仍需在高性能数据中心完成。这意味着全球对电力和超大规模基础设施的需求将持续攀升，企业需做好长期投资准备。
3. 自主智能体：重塑软件生态自主智能体市场规模预计在2026年达到85亿美元。真正的变革在于“多代理系统”的协同，即多个专业智能体像团队一样协作。这将颠覆SaaS行业，推动商业模式从“按席位订阅”转向“按成果计费”。软件将从单纯的工具演变为能够自我优化的智能劳动力联盟。
硬件与基础设施：主权与韧性的博弈
1. 半导体供应链与技术主权半导体供应链正变得愈发脆弱，先进芯片技术及关键软件工具成为新的瓶颈。为此，全球正掀起“技术主权”运动，各国政府投入巨资建设本土数字基础设施。对于跨国企业，在碎片化市场中构建具有韧性的供应链已成为生存关键。
2. 卫星互联网：跨越连接鸿沟到2026年底，低轨卫星数量将达1.5万至1.8万颗。核心突破是“直连设备”（D2D）技术，允许手机绕过基站直连卫星。这不仅改变了偏远地区的通信现状，更在新兴市场直接挑战传统电信商。卫星互联网正从地面网络的补充转变为全球连接生态的核心。
3. 机器人与无人机的爆发点得益于AI算力进步和专用基础模型，工业机器人市场有望在2030年前迎来爆发。劳动力短缺将驱动发达国家加速采用专业机器人，AI正赋予物理设备前所未有的灵活性。
传媒与内容：碎片化与视频化的演变
1. 微短剧：全球内容消费新宠微短剧正重塑全球观看习惯，预计2026年应用内收入将达78亿美元。其成功在于精准捕捉碎片化时间，并结合了算法推荐与悬念叙事。AI辅助工具降低了创作门槛，使小团队能高效产出，迫使传统影视机构转型。
2. 视频播客的崛起播客正全面视频化，成为品牌触达全球受众的关键媒介。预计2026年全球播客广告收入将达50亿美元，同比增长20%，其跨地域、多语言的特性正改变受众参与方式。
3. 生成式视频与监管元年AI视频技术已接近专业水准，在降本增效的同时也带来了虚假信息风险。2026年将成为监管元年，主要市场将出台AI内容标识、年龄验证等严厉措施。企业需在技术创新与社会责任之间寻找平衡。
中国市场：高质量增长与自主创新
中国在生成式AI领域表现出强劲的生命力。截至2025年6月，中国生成式AI用户已达6亿，国产大模型成为首选。
- 算力自主化： 中国正加速构建全国一体化算力网络，国产芯片（如华为昇腾、寒武纪）在智算中心的应用比例大幅提升。
- 政策引领： 政府通过“人工智能+”行动等政策，推动AI与重点领域深度融合，目标在2035年全面迈入智能社会。
- 人才缺口： 随着行业爆发，中国面临超过500万的人工智能人才缺口，校企合作培养“数字工匠”将成为常态。
行业总结与展望
2026年的TMT行业不再仅仅关注技术本身的突破，更关注技术如何转化为实际的商业价值。
- 企业策略： 领导者应关注AI的投资回报率（ROI），从单纯的技术探索转向价值兑现。
- 市场格局： 传统电信运营商需通过创意服务和奖励计划留住用户，而内容创作者则需在AI赋能与真实性之间寻找平衡。
- 未来趋势： 尽管理想与现实之间仍有差距，但通过夯实数据治理、合规管理等基础工作，AI将真正实现规模化应用，驱动全球经济进入智能化新纪元。
