来源：北京第二外国语学院数字文旅研究中心
这份《2025年人工智能赋能智慧旅游发展研究报告》由北京第二外国语学院数字文旅研究中心发布，全面探讨了AI（尤其是生成式AI）与旅游业深度融合的现状、挑战与未来。以下是对报告核心内容的梳理：
一、 生成式AI发展与宏观经济影响
技术驱动：以Transformer架构为核心的生成式AI（如DeepSeek、ChatGPT）快速发展，推动算力需求激增和技术范式变革。
经济动能：AI作为新质生产力的核心引擎，正在重塑百行千业，包括文旅产业，提升生产效率与服务模式。
产业生态：国内AI大模型生态呈现“井喷式”发展，DeepSeek等开源模型以高性价比推动技术普及和产业协同。
二、 AI赋能智慧旅游：场景与成熟度
报告将AI旅游应用分为8类，并评估其成熟度：
成熟度较高：AI导航导览讲解、AI旅游体验交互（如拍照换装）。
成熟度中等：AIGC营销与数字人、无人化设施/具身智能（如机器人）、旅游企业内部流程应用。
成熟度较低：AI旅游行程规划、AI政府旅游治理应用（因数据质量与效果不足）。
三、 构建“AI+智慧旅游”生态体系
形成四层结构：
底层开源大模型（如DeepSeek）：提供基础AI能力。
通用闭源大模型应用（如豆包、通义千问）：增强交互与多模态能力。
旅游垂直领域大模型应用：OTA平台（如携程“问道”、同程“程心”）基于行业数据开发专用工具。
旅游行业企业AI应用：景区、酒店、旅行社等利用AI提升服务与管理效率（如智能客服、动态定价）。
四、 关键发展因素
用户与场景导向：亟待出现旅游领域的AI“超级应用”，目前仍以碎片化尝试为主。
性价比与多元化生态：企业需权衡数据安全、成本、运维选择AI部署方式（本地/MaaS）。
高质量数据集建设：需建立旅游数据分级分类、共享与可信使用机制，以支撑大模型训练。
五、 展望与预测
AI旅游智能体：具备深度推理与任务执行能力的智能体将成为重要趋势。
通专结合：通用大模型与垂直领域专用模型/智能体将长期共存。
从“尝鲜”到务实：AI应用将聚焦高频刚需场景（如信息查询、行程规划与预订）。
数据要素化：推动文旅数据（尤其是旅游数据）的确权、流通与价值化。
六、 发展建议
营造良好生态：搭建合作平台，树立示范项目。
探索数据新范式：建立分级分类管理制度，鼓励开发数据接口（如MCP）。
提升产品体验：深化AI企业与旅游行业合作，加强产学研融合。
筑牢安全底线：建立行业评估机制、服务规范，降低大模型“幻觉”风险。
强化人机协作：培养从业人员情绪价值与AI协同能力。
建立监测体系：探索制定旅游AI发展指数，加强跨行业跟踪研究。
附录亮点（案例与调研）
案例丰富：列举了贵州“黄小西”、广西“一键游广西”、黄山、杭州、庐山等多个省市的AI旅游实践。
调研深入：
C端用户：AI工具使用呈现“两头热中间冷”（年轻与年长群体更积极），AR导航最受期待，付费意愿与收入、年龄相关。
企业端：约半数企业已尝试AI，主要应用于智能客服、营销，但投入保守，效果评价中等。主要障碍是数据质量不足、成本高、缺乏人才。
报告核心结论
人工智能正深刻重构旅游业，在提升游客体验、优化企业运营、创新治理模式方面潜力巨大。目前应用处于 “早期探索与场景化落地”阶段，数据、成本、技术与人才是主要瓶颈。未来需坚持 “需求驱动、务实应用、生态共建、安全可控”的原则，推动AI与旅游实现更深度的价值融合。
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