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《2025年旅游行业：2025下半年AI旅游应用趋势洞察报告》

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? 报告概览

2025年，AI技术在中国旅游行业的应用已从概念探讨迈向规模化落地。本报告基于3000名消费者、1299名企业用户及109家旅游企业的深度调研，揭示出AI正从消费端、商旅端、运营端三个维度重塑行业格局。研究发现：C端渗透率达64.23%但信任壁垒仍存；企业差旅管理进入"审慎信任"期；而旅游企业内部运营正经历从"野蛮生长"到"精耕细作"的关键转折。

? 第一部分：消费新浪潮——当AI成为旅行新玩伴

? 核心发现：高接受度与深信任鸿沟并存

AI旅游工具在消费者中的渗透已成主流，64.23%的用户已体验过AI规划旅行，但一个尴尬的现实是：尽管67%的用户愿意在AI助手中直接完成预订，实际转化率却远不及此。这背后，是一道由安全感、掌控感、习惯依赖共同筑起的心理门槛。

? 用户画像：谁在拥抱AI旅行？

三大核心尝鲜群体浮出水面：

• 性别差异显著：女性以67.5%的使用率领先男性6.6个百分点。在感性决策主导的旅行场景中，女性展现出对数字化工具更开放的态度

• 收入梯度明显：高收入群体更倾向将行程交给算法，追求省时与个性化方案的完美平衡

• 年龄决定场景：Z世代（18-22岁）偏爱飞猪"问一问"的对话式体验，31-40岁职场精英则青睐携程的行程智库，而56岁以上人群使用率不足50%，成为唯一"数字洼地"

? 拒绝AI预订的六大心理防线

调研揭示了消费者"心动不行动"的深层顾虑：

第一大壁垒：信任与安全（占比最高）"不安全"、"怕信息泄露"——用户担心身份证、银行卡等敏感数据一旦交给算法，可能遭遇隐私外泄或财产损失。更深层的是对"机器黑箱"的本能警惕，普遍担忧平台为佣金牺牲用户利益。

第二大壁垒：自我掌控感"我自己做攻略更放心"——用户在多个App间比价、读评论、问客服的掌控感，已固化为"路径依赖"。AI助手的一站式打包，反而让他们觉得"被剥夺选择权"。

第三大壁垒：产品可靠性实时性焦虑：用户质疑AI能否与航司、酒店系统"秒级同步"，生怕"付了钱却订不到房" 售后恐慌：一旦行程变动，"找谁说理去？"传统平台的客服团队仍是"有人兜底"的代名词

第四大壁垒：技术与体验"系统卡顿"、"填错信息改不了"等技术痛点被放大。当"个性化推荐"变成"千篇一律的模板"，特殊需求（宠物、素食、亲子）无法被满足时，用户自然退回人工。

第五大壁垒：渠道惯性积分、会员等级、历史订单构成迁移成本。头部OTA多年运营形成的"打开App就预订"条件反射，让AI助手难以撬动。

第六大壁垒：用户教育缺失"不会用"、"没听说"频繁出现，表明AI旅行助手尚未完成市场教育，功能优势无法转化为使用习惯。

? 第二部分：商旅新引擎——企业差旅管理的智能化突围

⚙️ 现状：基础功能普及，深度应用滞后

企业差旅管理作为效率至上的场景，AI应用已进入基础功能普及期，但深度整合仍待突破：

• 高频应用：行程动态提醒（47.44%）、异常行程预警（42.31%）、智能比价预订（41.03%）成为标配，企业优先用AI解决操作效率问题

• 低频探索：自动化报销（23.08%）、实时费用监控（21.79%）、碳排放测算（11.54%）等深度财务与ESG场景渗透不足

• 分化明显：近1/4的TMC（差旅管理公司）未提供任何AI功能，能力碎片化与投入不足成为瓶颈

? 信任博弈："信但必核"成主流模式

企业对AI风控能力展现出审慎信任态度：

• 55.13%的企业选择"信任但需人工复核"，仅14.10%愿完全信任自动审批

• 风险担忧：隐私数据泄露（25.64%）、应急场景失效（14.10%）、服务质量不达标（20.51%）是三大顾虑

• 核心痛点："责任认定困难"虽仅占3.85%，却揭示了AI决策在合规性上的致命短板——当算法出错，谁来背锅？

?️ 阿里商旅AI：破局者的双视角创新

作为行业标杆，阿里商旅AI通过员工侧与管理侧的双视角设计，实现了管理效率与员工体验的共赢：

员工视角：从1小时到5分钟的革命

• 仅需输入"事由、时间、地点"三要素，AI自动倒推完整行程，规划时间缩短90%

• 分钟级精度整合航班、酒店、接驳时间，一键合并下单，企业统一支付无需垫资

• 行中智能关怀：到站打车提醒、订餐推荐，自动符合差标杜绝违规

管理视角：从"事后追责"到"事前预防"

• 自然语言交互的策略中心，将复杂费控策略转化为直观指标，一键调整

• 基于历史数据的智能分析，主动发现超标项目与预订浪费，提供数据洞察

• 内测显示：为中大型企业综合节省约20%的差旅相关浪费

技术护城河：多智能体协同架构、深度行业知识融合、AI原生设计，使其在精准度与扩展性上超越通用方案。

? 第三部分：运营新范式——旅游企业的AI内生进化

? 应用曲线：增长放缓，中型企业异军突起

2025年旅游企业AI应用率仅从53.0%微增至54.1%，整体进入低速增长平台期，但结构分化剧烈：

大型企业（1000人+）：战略收缩应用率从80.6%降至74.4%，并非放弃AI，而是进入"验收优化期"，正在淘汰ROI不理想的应用

中型企业（50-500人）：爆发式增长

• 50-200人规模：应用率从40.7%增至48.0%

• 200-500人规模：从38.5%大幅提升至53.3% 这些企业既有需求又有能力，成为推动普及的中坚力量

小微企业（50人以内）：断崖式下跌从45.7%骤降至27.3%，资金、人才、经验的"三重匮乏"导致难以持续

? 应用逻辑：由内而外，提效为王

旅游企业AI应用呈现清晰的 "内生优先" 路径：

第一层：内部运营提效（76.3%）

• 智能客服以69.5%的应用率冠绝全场，较上半年飙升17个百分点，自动化应答已成标配

• 动态定价与收益管理（45.8%）、营销内容生成（44.1%）快速增长，AI成为增收新引擎

• 需求预测（30.5%）提升显著，助力企业优化资源调度

第二层：B端解决方案（57.6%）对外赋能商业客户，但优先级低于内部提效

第三层：C端服务（52.5%）面向最终消费者的AI应用位居末席，表明企业追求确定性ROI的务实策略

? 效果评估：理性回归，中等效果成主流

企业对AI效果的评价趋于客观：

• 49.2%给出3分（中等效果），较上半年提升13.2个百分点

• 效果显著（4-5分）占比27.1%，较上半年有所下降

• 效果较差（0-2分）降至23.8%

这标志着行业从"狂热追捧"进入"务实深耕"阶段，企业不再盲目追求技术新奇，而是聚焦真实价值创造。

? 工具选择：垂直化革命，大厂格局松动

惊人数据：93.6%的旅游从业者已使用AI工具，但选择标准正在重塑：

传统大厂分化

• DeepSeek：68.6%使用率稳居首位，虽较上半年80%有所回落，但专业深度获认可

• 字节豆包：从49%增至59.8%，增长势头最猛

• 百度文心一言：从43%暴跌至26.5%，通用模型在专业场景遇冷

• 腾讯混元：从27%微降至21.6%，表现平平

新兴垂直力量崛起

• 月之暗面Kimi：21.6%使用率异军突起，专业搜索能力受青睐

• 秘塔AI搜索：8.8%使用率，垂直搜索价值显现

• 海外工具：Perplexity保持27.5%使用率，国际化需求持续

趋势解读：工具选择从"品牌崇拜"转向"场景适配"，垂直专业工具正通过深度理解行业需求蚕食大厂份额。

? 未来展望：高关注、稳行动、乐观预期

旅游行业对AI展现 "高关注、稳行动、乐观预期" 的总体特征：

• 关注度：92.6%的企业持续或更加关注AI技术，仅1.8%表示更不关注

• 行动力：64.2%的企业下半年无新举措，"观望优化"成为主旋律

• 成熟度预期：46.8%认为1-2年内趋于成熟，38.5%认为需3-5年，合计85.3%持中期乐观态度

最大外部变量：57.8%的企业认为政策市场环境变化对AI应用影响"比较大"或"非常大"，凸显行业发展的政策依赖性。

? 核心洞察与行动指南

给消费者：跨越信任的桥梁

AI旅行工具需攻克"三重门"：数据安全透明化（明确隐私保护机制）、决策过程可视化（展示推荐逻辑）、售后保障人性化（建立AI客服责任制）。只有让算法"可理解、可追溯、可负责"，才能打破心理壁垒。

给企业差旅：从"技术投入"到"信任投资"

企业需建立 "人机协同"新范式 ：AI负责效率，人类把控风险。TMC应聚焦"智能体协同"架构，将AI深度嵌入报销、风控、ESG等高价值场景，同时构建清晰的责任认定体系。

给旅游企业：中型企业的黄金窗口期

当前是中型企业抢占AI先机的战略窗口：大企业在优化，小企业在退出，正是中等规模企业以合理成本获取技术红利的最佳时机。策略上应坚持"内部提效优先"，从客服自动化、动态定价等确定性场景切入，逐步构建AI原生能力。

给技术供应商：垂直深耕优于平台扩张

通用大模型在旅游场景的魅力正在消退，专业深度决定市场地位。需构建旅游专属知识库，实现与航司、酒店、景区系统的"秒级同步"，并在个性化推荐、实时风控等痛点上实现突破。

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