出品 | 陈博观察 (ID: Drchenobservation)
编辑 | Will Chan
来源：陈博观察AI工作站（WPS AI & Doubao AI）创作
一、前言
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻重塑人类生产生活方式。我国高度重视人工智能发展，2025年《政府工作报告》明确推进 “人工智能 +” 行动，将数字技术与制造、市场优势深度结合，支持大模型广泛应用。同时，通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列政策文件，构建起完善的治理体系，为产业健康发展奠定制度基础。在此背景下，中国互联网络信息中心在 2024 年报告基础上，结合最新发展动态编写本报告。
二、生成式人工智能主要发展特点
（一）国产人工智能成果丰硕
我国生成式人工智能领域实现多维度突破。用户规模持续扩大，截至 2025 年 6 月，用户规模达 5.15 亿人，较 2024 年 12 月增长 2.66 亿人，普及率提升至 36.5%；截至 2025 年 7 月，大模型个人用户注册总数超 31 亿，API 调用用户总数超 1.59 亿。产品供给持续丰富，截至 2025 年 8 月底，538 款生成式人工智能服务完成备案，263 款应用或功能完成登记，豆包、DeepSeek 等产品在千亿级参数规模、多模态能力上实现突破，构建起多元智能应用生态。产品性能大幅提升，中美顶级大模型在 MMLU 和 HumanEval 基准测试中的性能差距从 2023 年的 17.5% 缩小至 0.3%，我国拥有 15 个顶级人工智能模型，位居全球第二。出海成果显著，DeepSeek-R1 模型上线不足 20 天，全球日活跃用户突破 3000 万，登顶 140 个国家及地区应用市场，成为全球用户增速最快的生成式人工智能应用。
（二）逻辑推理能力显著提升
技术成熟与用户需求升级推动生成式人工智能逻辑推理能力大幅进步，有效改善了发展初期的 “幻觉” 问题和推理短板。通过扩大模型参数规模，如 GPT-4 系列模型参数规模预计达 1.76 万亿，显著增强对复杂逻辑关系的捕捉能力，在多轮对话、代码生成等任务中表现突出。优化架构设计，采用稀疏注意力机制、混合专家模型等方式，降低计算资源消耗的同时提升长序列数据处理能力，Mamba 等新型架构为自然语言处理等领域开辟新方向。提升数据质量，构建大规模高质量标注数据集，整合法律、医学等专业领域数据，让模型在不同场景下灵活应对，专业领域应答能力显著增强。
（三）多模态能力跨越式发展
生成式人工智能在多模态数据处理上实现质的飞跃，拓展了应用边界。模型性能持续提升，GPT-4o 可接受文本、音频、图像任意组合输入，生成多类型输出，音频响应平均仅需 320 毫秒，接近人类交谈响应速度。应用场景不断拓展，内容创作领域，Sora、Veo3 等模型可生成高真实度视频，Genie2 能创建交互式三维场景，国产的快手 “可灵 2.0”、阿里云 “通义万相” 在视频生成效果上显著提升；无人驾驶领域，融合视觉图像与雷达数据，提升车辆对复杂场景的理解和应对能力。交互体验更趋自然，GPT-4o 可检测用户情绪，灵活调整音色、语调，提供富有人类情感的反馈。
（四）模型推理成本显著降低
推理成本下降成为生成式人工智能商业化的关键推力，以 GPT-3.5 水平系统为例，2022 年 11 月至 2024 年 10 月推理成本下降超 280 倍。技术优化是核心支撑，混合专家模型通过分解任务、专注特定数据子集，减少无效计算。硬件升级提供保障，英伟达 GB300 NVL72 计算能力是上一代的 65 倍，谷歌第七代 TPU 计算效率较首款提升近 30 倍。市场竞争加速降本，百度文心旗舰大模型、阿里云通义千问视觉理解模型分别降价超 90% 和 80%，厂商为争夺市场份额持续优化成本结构。
（五）轻量模型赋能场景应用
国内外厂商纷纷布局轻量模型，满足多样化场景需求。从运行成本来看，主力模型计算成本高昂，如 GPT-o3 高计算量模式下单个任务成本达数千美元，轻量模型有效降低使用门槛。从用户体验来看，通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术，轻量模型将推理时间压缩至毫秒级别，满足智能客服等场景的快速响应需求。从部署需求来看，轻量模型通过参数压缩、算法优化等方式，实现性能与效率平衡，推动技术从云端走向终端，如网易有道 “子曰 3 数学模型” 仅需单块消费级 GPU 即可运行，助力普通教育机构低成本部署专业应用。
三、生成式人工智能用户普及情况
（一）用户使用情况
生成式人工智能用户规模与普及率大幅提升，截至 2025 年 6 月，用户规模达 5.15 亿人，普及率 36.5%，较 2024 年 12 月提升 18.8 个百分点。市场格局初步形成，豆包和 DeepSeek 的用户使用率领先，其中豆包使用率达 72.2%，47.1% 的用户会首选使用豆包，34.0% 的用户首选 DeepSeek。
用户应用场景多元，80.9% 的用户用于回答问题，36.0% 用于生成或处理文本，33.0% 用于生成图片、视频，其余场景包括生活助手、生成会议纪要与 PPT、休闲娱乐、写代码等。
（二）用户属性结构
性别分布相对均衡，用户男女比例为 47.6:52.4，与整体网民性别结构差异不大。
年龄结构呈现中低龄主导特征，19 岁及以下用户占比 33.8%，20-29 岁占比 21.0%，30-39 岁占比 19.8%，40 岁及以上用户合计占比 25.4%。
受教育结构涵盖各层次，初中受教育水平用户占比 29.8%，本科及以上用户占比 28.9%，高中 / 中专 / 技校、大专用户占比分别为 18.4% 和 14.3%，小学及以下用户占比 8.6%。
（三）未成年人认知与使用
我国持续推进未成年人人工智能通识教育，2017 年起相关政策陆续出台，2025 年 5 月《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》明确培育学生人工智能素养及社会责任意识。使用率随学龄段提升，高中阶段未成年网民使用率 26.1%，初中阶段 23.2%，小学阶段 13.9%。
使用目的多样，15.2% 用于学习课外知识，10.8% 用于写作业，10.6% 用于获取消息和查找信息，还有部分用于写故事、制作视频、编写代码等。为防范过度依赖，《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》明确五大应用原则，实行分学段差异化应用，禁止直接复制生成内容作为作业或考试答案，强化教师引导职责。
四、生成式人工智能产业发展现状
（一）产业发展概况
政策大力推动产业升级，2025 年《政府工作报告》支持大模型广泛应用，国家统计局启动国民经济行业分类修订，人工智能成为重点领域。产业体系完整健全，已覆盖基础层、框架层、模型层、应用层，涵盖芯片、算力、数据等全环节，截至 2025 年 9 月，人工智能企业数量超 5300 家，全球占比 15%。创新主体持续壮大，累计培育 400 余家人工智能领域国家级专精特新 “小巨人” 企业。应用成效显著，建成 3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能工厂、230 余家卓越级智能工厂，覆盖超 80% 制造业行业大类，产品研发周期平均缩短 28.4%，生产效率平均提升 22.3%。
（二）服务备案情况
生成式人工智能服务备案有序推进，截至 2025 年 8 月底，累计 538 款服务完成备案，263 款应用或功能完成登记。地域分布呈现集中特征，北京备案数量最多达 158 家，上海和广东均为 92 家，浙江与江苏备案数量均在 40 家左右，形成区域集聚发展态势。
五、生成式人工智能典型应用场景
（一）农业生产
政策持续加码，2024 年《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》等文件推动人工智能在农业领域全方位应用，2025 年《加快建设农业强国规划（2024-2035 年）》将农业科技创新作为重要目标。模型研发成效显著，中国农业大学发布 “神农大模型 2.0”，具备多模态交互和智能化推理能力，覆盖育种、种植等多个场景。生产应用提质增效，广州从化区通过人工智能实现精准灌溉施肥，农作物产量提高约 20%；杭州西湖区引入无人农机，作业效率提升 30% 以上；张掖甘州区智能灌溉系统亩均节水 40% 以上。农产品销售模式创新，电商平台通过图像识别和数据分析精准推荐产品，数字人直播带货降低人工成本，提升用户体验和产品销量。
（二）工业制造
基础设施持续升级，建成 5G 行业虚拟专网超 6.4 万个、5G 工厂 1260 家，标识解析注册量超 6900 亿个，“双跨” 平台达 49 家。政策引导深度应用，2024 年《推动工业领域设备更新实施方案》推动人工智能与制造全过程融合，151 项典型应用案例落地。模型研发针对性突破，京东工业推出 “太璞” 数智供应链解决方案和 “Joy industrial” 工业大模型，助力产业降本增效。生产智能化转型加速，优必选 Walker S1 人形机器人进入比亚迪工厂实训，实现多设备协同作业；2024 年我国工业机器人产量 55.64 万台，同比增长 14.2%，深圳炬星科技仓储机器人出口日本，助力客户大幅缩减用工规模。行业合作不断深化，腾讯云成立工业人工智能质检生态联盟，网易与徐工集团合作推出 “黑灯工地” 等智能化产品。
（三）生活服务
1. 智能搜索
发展路径清晰，微软 New Bing 率先试水，百度上线 “AI 搜” 和 “深度搜索” 功能，谷歌发布基于 Gemini 2.5 模型的 “AI 模式”，OpenAI 推进 SearchGPT 测试。用户体验全面升级，支持自然对话交互，无需提炼关键词，降低使用成本；突破 “瀑布流” 展示形式，直接生成多类型答案，节省信息筛选时间，逐步实现 “搜索即服务”。
2. 内容创作
游戏领域革新，《逆水寒》推出智能 NPC “沈秋索”，腾讯 “混元游戏” 引擎提升美术资产生产效率，有望推动 “元宇宙” 产品落地。视频领域突破，Sora、Veo 等模型陆续问世，2025 年 5 月已能生成 1080p 甚至 4K 分辨率视频，广泛应用于短视频、短剧、营销广告等场景，降低创作门槛。
3. 办公助手
文档处理智能化，微软 Office 全面支持 AI 功能，金山办公 “WPS AI” 提供内容创作、智慧助理等服务，推出企业级私有化解决方案。代码生成效率提升，百度、字节等国内企业及 OpenAI、谷歌等海外厂商纷纷推出自动编程工具，谷歌超 30% 新代码由人工智能生成，降低编程门槛。
4. 智能硬件
政策支持力度加大，《提振消費专项行动方案》推动智能穿戴、机器人等产品推广，11 个国家人工智能创新应用先导区加速产业集聚。机器人领域成果显著，宇树科技人形机器人占据全球四足机器人 69.75% 销量份额，深圳坪山区投入 59 台人工智能环卫设备建成示范区域。智能家居持续升级，美的 AI 智能空调 “T6” 融合多模型，实现温湿风净鲜自感知自调节，重塑人机交互方式。
（四）科学研究
生成式人工智能为科研提供新工具，在多个领域取得突破。月球科学领域，国际首个 “月球科学多模态专业大模型” 在撞击坑年代和形态识别上准确率超 80%。地理科学领域，“坤元” 大模型实现专业问题解答、数据挖掘等功能，后续推出的 “坤元・感东南”“坤元・拟千海” 为遥感和海洋研究提供支撑。气象领域，“八观气象大模型” 时空精度达 1 公里 ×1 公里 ×1 小时，提升新能源发电功率和电力负荷预测准确率。海洋领域，“瑶华” 珊瑚礁多模态大模型种属识别准确率 88%，效率较人工提升数十倍。太阳研究领域，“金乌” 大模型 M5 级太阳耀斑预报准确率超 91%。国际上，谷歌 DeepMind AlphaEvolve 攻克 300 年数学难题，优化矩阵乘法算法，提升模型训练效率。
六、生成式人工智能主要发展环境
（一）政策环境：利好政策奠定发展基础
产业支持政策持续加码，2024 年底人工智能标准化技术委员会成立，151 项人工智能赋能新型工业化典型应用案例发挥示范作用，2025 年国资央企 “AI+” 专项行动启动战略性高价值场景建设。治理规范逐步完善，我国已制定 40 余项行业关键标准和 10 余项国际标准，《人工智能安全治理框架》等文件出台，构建全链条风险防控机制。
来源：中国互联网络信息中心
（二）技术环境：技术创新加速产品迭代
专利优势明显，我国是全球人工智能专利最大拥有国，占比达 60%，全球新公开 4.5 万件生成式人工智能专利中我国占比 61.5%，截至 2025 年 4 月专利申请量 157.6 万件，全球占比 38.58%，北京、广东等五省市专利申请量占全国 60.62%。数据资源充沛，截至 2025 年 6 月底，在用算力中心机架总规模 1085 万标准机架，智能算力规模 788EFLOPS，存力规模超 1680EB；2024 年底全国数据生产量 41.06ZB，高质量数据集数量同比增长 27.4%，企业数据标注总规模达 17282TB。开源社区驱动创新，DeepSeek 开源多个代码库，开源通信框架 DeepEP 经社区优化后性能显著提升，工业和信息化部等七部门推动开源生态体系建设。
（三）融资环境：畅通融资注入发展活力
投资规模庞大，2024-2030 年我国人工智能产业总投资预计超 10 万亿元，2025 年设立 600 亿元国家人工智能基金。投融资活跃度高，2025 年前四月发生 362 起人工智能相关投融资事件，金额约 403.9 亿元。
投资方向集中，机器人相关领域投融资事件数占比 38.7%、金额占比 35.5%，成为重点赛道；传统行业应用、硬件与技术领域也获得较多投资。
地域分布集中，北京投融资金额 95.6 亿元，占比 38.2%，广东、上海分别以 18.7% 和 14.9% 的占比位居第二、三位。
（四）国际环境：全球人工智能竞争加剧
全球主要国家纷纷布局，美国加大研发支持，推动 “星际之门” 项目，同时收紧芯片出口管制；欧盟《人工智能法案》生效，计划投资 13 亿欧元部署关键技术，建设 “人工智能超级工厂”；印度启动 “人工智能使命”，投入 12.5 亿美元建设计算基地；日本通过首部人工智能法案，设立 “AI 战略本部”；韩国成立 “人工智能战略最高理事会”，追加 1.1 万亿韩元预算。各国在产业发展、监管规范、技术竞争等方面的举措，推动全球人工智能竞争日趋激烈。
七、生成式人工智能未来前景展望
（一）模型集成打造人工智能新形态
随着模型数量增多，用户认知成本上升，模型集成成为趋势。OpenAI GPT-5 采用统一系统设计，融合推理能力与快速响应能力，自动切换推理模式，解决多模型切换繁琐问题。模型集成将提升用户体验，用户无需选择模型即可获得功能支持；同时统一开发标准，加速研发进程，推动技术融合，提升模型整体性能和泛化能力。
（二）开源社区提供技术进步新动力
开源社区打破封闭研发壁垒，汇聚全球开发者力量。通过开发者交流启发、二次开发，加速技术迭代创新，DeepSeek-R1 等开源模型推动技术普惠；丰富的示例代码和文档降低技术门槛，让中小企业、非专业开发者等广泛参与；全球开发者多维度反馈助力技术快速优化，推动创新成果加速落地。
（三）具身智能带来交互新体验
具身智能成为未来产业重要方向，2025 年春晚人形机器人表演展现技术成果。未来交互能力将显著增强，机器人可准确理解用户意图和情感；硬件技术日趋成熟，动作控制、能耗管理等领域进步扩大应用场景，提升稳定性和续航能力；应用场景从实验室走向生产生活，在教育、医疗等领域发挥重要作用。
（四）智能体拓展能力新边界
智能体突破传统人工智能局限，具备自主决策与执行能力，可感知环境、分析数据，在零售、工业等领域独立完成复杂任务；基于多模态能力，整合多种输入输出方式，部分智能体可独立操作电脑并自我纠正；能动态学习优化行为策略，适应复杂多变场景，展现强大灵活性。
（五）完善治理迈上新台阶
随着普及程度提升，治理成为重要课题。针对换脸换声带来的诈骗风险，相关标识办法和安全管理办法已出台；版权侵权问题引发关注，厂商开始探索合法使用版权内容的路径；学术滥用问题受到重视，需防范学生和研究人员过度依赖；同时要兼顾科技伦理，防范模型偏见、操纵舆论等风险，推动行业健康有序发展。
