在全球劳动力市场面临前所未有的技术变革之际，人工智能（AI）和数字化技术正在催生一系列新兴技能，这些技能正在深刻改变各行各业的就业结构和薪资水平。世界经济论坛达沃斯年会开幕之际，国际货币基金组织（IMF）发布了题为《Bridging Skill Gaps for the Future: New Jobs Creation in the AI Age》的报告，深入探讨了AI时代新技能的兴起与推广，对就业和薪酬的影响，并提出企业和教育部门应如何采取行动，以应对这一挑战。
新技能的兴起与特点
报告指出，随着人工智能、大数据和自动化技术的快速发展，劳动力市场对新技能的需求日益增长。这些新技能包括但不限于信息技术（IT）、人工智能（AI）、数据分析、社交媒体管理、远程医疗等领域的技能。
信息技术技能占据了新技能需求的主导地位。随着AI的普及，涉及机器学习、深度学习、编程语言（如Python）和工具（如TensorFlow和PyTorch）的技能需求急剧增加。同时，AI用户技能，如使用生成式AI工具（例如ChatGPT、GitHub Copilot等），也成为市场上需求增长最快的技能之一。
新兴的专业技能不仅限于技术领域。医疗行业的远程医疗技能、商业分析技能、以及社交媒体管理技能（如使用TikTok、Instagram进行营销）都在各自领域中迅速扩展。这些技能的普及，反映了技术的广泛适用性，并且在不同领域产生了特定的技能需求。
随着数据的快速增长，数据分析、数据可视化等技能也成为新技能的重要组成部分。工具如SQL、Power BI、Tableau等，已经成为数据分析师和相关岗位不可或缺的技能。
与应对气候变化、推动可持续发展和提高社会和生态系统适应能力相关的技术和专业知识在能源转型背景下逐渐得到重视，尤其是在绿色能源和可持续发展相关领域。
新技能的影响：薪酬与就业
报告指出，虽然新技能的需求推动了薪酬水平的提升，但这种效应并非普遍适用于所有群体。对比不同国家，特别是美国和英国，新技能需求带来的薪酬增长大约为3%到3.4%。此外，需求新技能的岗位，尤其是涉及AI和数据分析的岗位，往往提供了更高的薪酬待遇。
然而，报告也指出，新技能的需求并没有显著增加整体就业，特别是在涉及AI技能的岗位上。在美国，本地劳动力市场对新AI技能的需求并未显著推动整体就业的增长。相反，AI技术的应用导致某些高曝光、低互补性的岗位就业水平下降。比如，基础的客户服务岗位、数据输入员、基础的客户支持工作等，这些岗位的任务显而易见可被AI取代。
企业与教育部门的应对行动框架
面对AI时代新技能的迅猛发展，企业和教育部门需要采取具体的应对措施，以确保劳动力能够顺利过渡到新的技能需求中。这些措施不仅能帮助企业提升竞争力，还能为教育体系提供必要的改进方向。
对企业的建议如下：
首先，企业应更加注重招聘具备新技能的员工，特别是IT和AI相关技能。同时，企业应通过创新提升生产力，以应对技术进步带来的挑战。年轻且具有创新能力的公司在新技能的需求上表现突出，能够更好地利用新技术提升效率。
其次，随着对新技能的需求激增，企业为了获取稀缺的人才，可能采取收购人才的方式（“Acquire-Hire”）。例如，谷歌收购DeepMind，苹果收购AI公司，这不仅是为了整合产品，还为了获得前沿技术和人才。但此类收购可能引发市场集中度问题，需加强监管，避免过度竞争。
最后，企业应支持员工在不同部门或职位之间的流动，确保其具备适应新技能的能力。通过提供再培训和跨部门学习机会，企业能更有效地应对新技能的需求。
对教育部门的建议如下：
第一，推动终身学习和再培训。教育部门应鼓励劳动力市场上的员工不断更新和获取新技能，尤其是在AI、数据分析等领域。为此，教育体系需要更加注重技术技能的培养，并为职场人士提供灵活的再培训机会。
第二，加强STEM教育。报告强调，STEM（科学、技术、工程、数学）教育在培养新技能方面至关重要。教育体系应为学生提供更多关于IT和AI相关的课程，尤其是编程、数据分析和AI技术相关的内容，以便学生能够更好地适应未来的劳动力市场。
第三，跨学科的IT培训很重要。不仅是技术学科，其他学科的学生也应接受一定的IT培训。例如，医学、社会科学、商业等学科的学生，应通过课程设计，掌握基础的数字技能和IT技能，以提高他们在各自领域适应新技术的能力。
最后，推动教育与企业的合作。教育部门应与企业建立更紧密的合作关系，及时了解行业和市场的技能需求，调整课程设置。通过这种合作，培养符合市场需求的技术人才。
政策支持建议如下：
首先，应促进劳动力市场流动性。政府应出台政策，鼓励劳动力跨区域、跨行业流动，帮助员工尽快适应新的技能需求。
其次，加强社会保障与再培训支持。为那些在技术转型过程中受到影响的群体提供更强的社会保障，尤其是失业保险、健康保险等，并确保劳动力得到充分的再培训和技能提升。
结论
