编者按：日前，江西财经大学全力推进中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台（以下简称“中国宏观经济分析平台”）建设，取得重要进展。平台构建了涵盖贸易、财政、产业、货币与可持续发展等五大政策领域的分析模块，共同构筑起服务国家宏观经济治理的“数智工具箱”。本期起，我们将深度解析各模块功能。本期介绍聚焦财政可持续发展与财政政策量化评估的“财政政策模块”。
在国家推进经济高质量发展的战略背景下，财政政策作为有为政府宏观调控的重要工具，对于经济持续健康发展和应对外部冲击具有关键作用，如何科学评估财政政策方向和力度对中国经济的影响，已成为宏观调控决策的核心议题。为响应国家战略需求，江西财经大学整合财经数据科学重点实验室、财政税务学院、统计与数据科学学院、计算机与人工智能学院、设计与艺术学院等多部门力量，依托中国宏观经济分析平台，联合打造了“财政政策”分析模块。
该模块以宏观财政政策理论为底座，以宏观调控政策协同发力为导向，构建动态监测、量化评估、模型仿真于一体的“数智财政分析系统”。具备以下三大功能亮点：
多维数据整合 驱动财政政策执行监测
模块通过整合宏观经济、财政收支、政府债务等多维度数据，建立了一个全面、连续的动态监测体系，实时追踪财政政策的执行与效果。通过精准监测财政政策的强度和变化趋势，系统揭示政策执行与战略目标之间的契合度，为政策效果的持续评估提供科学依据。同时，系统可以及时发现财政政策执行中的偏差和不足，帮助决策者动态调整策略，优化资源配置，从而增强政策的适应性与灵活性，确保政策目标能够顺利实现并持续发挥预期效果。
多层实证评估 量化财政政策区域效应
模块利用地级市和省域面板数据，构建了多层次实证分析框架，运用财政乘数法量化不同地区财政支出对经济增长的拉动效应。通过横向对比不同区域的政策效果，识别政策实施效果区域差异，为财政资源的优化配置提供量化依据。同时，模块还通过动态监测各地区财政支出乘数的变化趋势，分析不同类型支出（如投资性支出、消费性支出、转移性支出等）对区域经济的长期影响，帮助准确判断财政政策在不同经济环境中的适应性与有效性，为后续政策调整与资源再分配提供有力支持。
多元动态建模 预测财政政策经济影响
模块将财政支出、政府债务及其他宏观经济变量纳入SVAR等模型结合多维数据，能够深入分析财政政策对经济的传导路径和冲击效应并预测未来经济走势，能够精确捕捉不同政策工具的相互作用与滞后效应，从而为政策效果的评估提供更加全面的视角。同时，模块可以揭示财政政策对GDP、CPI等宏观经济变量的具体影响路径和强度，帮助识别政策变动的关键传导节点，为财政政策优化提供科学依据。
本模块以“数据驱动财政科学管理”为目标导向。随着模型迭代优化与财政大数据持续积累，将有力推动财政政策量化、识别和预判，提高我国财政政策的前瞻性、针对性、有效性，更好发挥有为政府在宏观调整中的作用，助力经济持续健康发展和社会全面进步。
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来源/ 江西财经大学新闻网
排版/ 王 珂（实习）张博慧（实习）
审核/ 赵 旻 姜 莹 成亚林
