2026年是数据要素发展的重要一年，那么今年有哪些趋势呢？
大致总结了几点：
1.价值释放进入加速期，政策与市场双轮驱动
2026年被国家数据局明确为“数据要素价值释放年”，政策重心从制度框架搭建转向实际应用落地。通过“数据要素×”行动、国有企业数据效能提升等举措，推动数据从“可用”向“好用”转变，重点行业（如交通、医疗、能源）将出现可量化的降本增效案例，形成规模化复制的示范效应。
2.全国一体化数据市场加速成型
围绕“五统一、一开放”（统一规则、统一平台、统一监管、统一标准、统一服务，开放生态）的目标，地方数据交易所的差异化规则将逐步收敛，跨区域数据流通机制初步建立。但权属界定、收益分配等核心问题仍需细化方案，市场观望情绪将随标杆案例落地逐步缓解。
3.AI与数据要素深度绑定，高质量数据集成核心瓶颈
国家数据局将“标注攻坚行动”“强基扩容行动”列为重点任务，反映出高质量合规数据集已成为AI发展的关键制约因素。企业竞争焦点从算法能力转向“数据喂养能力”，数据标注、清洗、确权等环节的技术需求爆发，推动数据要素与AI产业形成“数据-模型-应用”的正向循环。
4.技术路径收敛，数据基础设施走向融合
数据编织（Data Fabric）、隐私计算等技术从概念验证进入规模化应用阶段。通过统一数据管理层打破“数据孤岛”，实现结构化与非结构化数据的智能集成，为跨领域数据流动提供技术支撑。同时，全国一体化数据基础设施（如国家数据主干网）建设提速，地方平台接入国家网络成为关键节点。
5.国有企业成为市场生态的核心引擎
作为数据资源的“大户”和改革责任主体，国有企业将率先推动内部数据资产化与外部流通，通过“刚性需求场景倒逼数据流动”。其数据开放与应用将带动产业链上下游企业参与，形成以国企为核心的数据要素生态，加速市场供给与需求的双向激活。
6.安全与合规仍是发展底线，治理模式持续创新
在“供得出、流得动、用得好、保安全”的总要求下，数据安全技术与治理模式将同步升级。政策层面将强化数据分类分级管理，推动安全技术与业务场景深度融合，确保数据流动的“安全可控”与“效率优先”平衡。
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