商业分析的两类细分

很多同学在咨询商分（商业分析）岗位时，最常问的一句话是：“商分到底是干什么的？”有人以为商分就是“做报表的”，有人觉得商分等同于“战略岗”，也有人在投递时发现，不同公司的商分 JD 差异极大，几乎像是完全不同的岗位。

其实问题不在于岗位模糊，而在于：商分本身就是一个高度分化的岗位体系。如果不了解它的内部结构，很容易在选方向、投简历、准备面试时全部跑偏。

从 FCC 多年的辅导经验来看，商分的工作内容，大致可以分为两大类型：一类偏宏观、偏战略；另一类偏微观、贴近具体业务。商分（商业分析师）这个岗位在不同公司、不同业务线，工作内容差异很大，不能一概而论。简单来说，可以把商分的工作大致分为两大类：一类是更宏观、偏战略的，另一类是更微观、贴近具体业务的。

宏观战略类：

看清外部，规划未来

这类商分更像一个“瞭望塔”，主要关注外部环境和公司长期发展。他们的工作是为业务负责人提供决策支持，帮助公司看清方向。

核心工作：监控竞争对手的动向、研究行业新趋势、分析宏观经济变化。承接公司高层的长期战略课题，比如探索新的商业模式、规划未来3-5年的业务路径、评估进入新市场的可行性等。

工作视角：偏向外看（External），关注的是“我们和别人比怎么样？”、“未来的机会在哪里？”。

适合人群：如果你对宏观趋势、商业模式、行业研究感兴趣，逻辑思维强，有咨询、金融或战略相关的实习背景，这类岗位会比较适合你。

微观业务类：

解决具体问题，驱动增长

这是商分中占比最大的一类，更像业务的“数据合伙人”或“问题解决专家”，直接参与到业务的日常运营和策略制定中。

核心工作：这类工作又可以细分为很多种，比如：

经营分析（BP）：这是最核心、最常见的一种。作为业务线的BP（Business Partner），直接对接业务需求，通过数据分析（如周报、月报、漏斗分析）发现问题，提出策略建议，推动业务增长。

收益管理：关注如何为公司创造更多利润，比如制定合理的定价策略、设计补贴方案、评估资源投入的ROI等。

垂直领域分析：成为某个领域的专家，比如专门分析用户行为、商家运营、商品供给、物流效率等。

数据基建/BI：负责搭建数据看板、标准化数据口径、建设分析工具，为其他同事提供数据支持。

工作视角：偏向内看（Internal），关注的是“我们业务哪里出了问题？”、“下一步该怎么做才能增长？”。

适合人群：如果你对业务细节充满好奇，喜欢用数据解决实际问题，动手能力强，有数据分析、运营或产品相关的实习经验，这类岗位会是你的主战场。

如何选择？

战略岗 vs. 商分岗：战略岗更宏观，看的是“诗和远方”，但可能不够落地；商分岗更微观，看的是“眼前的苟且”，但能深入业务细节。战略岗通常薪资略高，但商分岗在一些数据驱动的头部公司，话语权和成长性也非常高。

面试前看 JD：投递前一定要仔细看岗位描述（JD）。如果 JD 里大量提到行业研究、战略规划、竞品分析，那很可能是宏观战略类。如果 JD 里提到具体业务指标、漏斗分析、用户增长、ROI 等，那基本就是微观业务类。

从求职角度来看，商分真正难的地方，从来不是“会不会 SQL / Python”，而是：你到底在应聘哪一类商分。

很多学生在面试中失败，并不是能力不够，而是回答始终停留在“泛数据分析”，却没有说清楚：你是更适合做外部战略判断，还是内部业务驱动；你擅长趋势洞察，还是擅长拆指标、推策略、落执行。

而企业筛选商分时，本质也在找一件事：你能不能在正确的层级上，帮业务解决真正的问题。

在 FCC 的商分辅导中，我们做的从来不只是教工具，而是先帮学生判断清楚：

你适合走战略型商分，还是业务型商分？

你的经历更该对齐哪一类岗位？

你的简历和面试表达，是否已经“对上岗位语言”？

因为在商业分析这条路上，方向选错，比起点慢一步，代价要大得多。