一个AI工作流 就实现了将一份放在 excel 里面的数据,自动生成这样一份数据分析报告;

我一直在思考,如何将AI与数据分析结合,以简化日常工作中那些重复性的数据分析任务,让大家的工作变得更轻松。
初版方案的局限
此前,我曾构建过一个基于n8n的自动化工作流。那个版本较为“硬核”——它能自动连接公司数据库,定时抓取数据,并由AI生成报告发送至邮箱。但该方案主要适用于拥有数据库、且熟悉SQL的技术团队。

升级方案:更普适的AI数据分析流程
后面我意识到,大多数同事的数据工作并非直接操作数据库,他们的“数据中心”往往是桌面上的Excel或飞书这类在线协作文档。因此,我对工作流进行了重要升级。

核心升级点:
• 数据源:从数据库改为大家最熟悉的飞书表格。 
当前工作流四大步骤(对运营人员友好):
1. 更新数据:在飞书表格中更新本周数据(如销售、活动转化数据),随后在n8n中点击执行按钮。 2. 读取数据:工作流通过API自动抓取飞书表格中的最新数据。 3. AI深度解读:AI会像资深分析师一样,分析数据趋势、定位异常点,并提供洞察。 4. 邮件发送:一份排版美观、逻辑清晰的数据分析报告将自动发送到您的邮箱。
方案优势与适用场景
这个方案特别适合运营人员处理日常“手工做数据分析”的场景。例如,当您更新完本周销售数据后,只需喝杯咖啡的功夫,一份专业的销售周报就已送达邮箱。这将从繁重的数据异常分析工作中解放出来。
注意事项与建议
同时,也说明下此方案的适用范围与局限:
• 最佳场景:适用于需要生成定期报告的场景,如销售周报、活动数据复盘等。 • 复核建议:AI虽然强大,但其分析结果并非100%准确。建议您花少量时间对报告中的关键结论进行复核。
结语与支持
如果您也在为重复性的数据分析工作感到头疼,不妨尝试一下这个方案。
此外,如果有小伙伴希望将此方案尝试应用于自己的数据分析工作中,我可以提供免费的搭建部署支持。如有需要,欢迎私信联系我。



