同时指出，智能工厂正向规模化建设与前沿探索纵深推进，其演进呈现出五大核心方向，共同勾勒出未来制造的崭新图景。一是工厂建设内涵拓展，正从物理实体建设向融合数据模型、机理模型的虚实融合李生工厂建设演进，推动工厂向具备分析、预测与优化能力的智能化系统升级。二是研发设计范式创新，正从依赖经验、试验的传统模式，转向数据+模型驱动的新范式，显著缩短研发设计周期，提升设计质量与创新能力。三是生产作业能力升级，从局限于特定产线或单元的局部柔性，向大范围的、可快速重构的柔性制造系统演进，并实现对生产过程的精准感知与精确控制。四是生产管理方式优化，从局部静态、规则固化的排产调度，转向基于实时数据的全要素(人、机、料、法、环)资源动态配置与全局优化，追求系统整体效能最优。五是运营管理智能进阶，从数据辅助决策，迈向具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力的智能决策，驱动商业模式创新。
展望未来，智能工厂将向更大范围、更高层次持续演进。人工智能将融入每一个制造环节，实现全流程的智能协同与自主决策;工厂将从一个执行指令的封闭系统，演变为一个能够自学习、自适应、自优化的自主智能体;单个的智能工厂将融入整个智能制造网络，通过数据与价值的无缝流动，与上下游伙伴共同构建起高效协同、韧性安全、共创共享的产业新生态。
