【专家解读】《智能工厂发展报告(2025年)》

智能工厂作为制造业数字化转型与智能化升级的核心载体，是实现智能制造的关键抓手，是制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。近期，中国信息通信研究院发布《智能工厂发展报告（2025年）》，系统梳理了我国智能工厂发展的总体态势、行业路径、区域特色、技术支撑与未来图景，为把握产业变革趋势、科学制定发展策略提供了权威参考。

一、演进趋势：五大核心方向

二、行业实践：梯度培育推动差异化发展格局

2024年10月，工业和信息化部等六部委联合发布《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》，提出完善智能制造能力成熟度评估、智能工厂绩效评价等指标体系，推动智能工厂科学评价。各地工业和信息化主管部门、有关中央企业积极组织开展本地区、本集团智能制造能力成熟度评估，以评估结果指导智能工厂梯度培育。截至2025年底，我国已构建起基础级、先进级、卓越级、领航级四级联动的发展体系，形成覆盖广泛、特色鲜明的行业实践格局。

我国智能工厂建设已初具规模：培育15家领航级智能工厂培育对象，建成500余家卓越级、8000余家先进级、3.5万余家基础级智能工厂，覆盖超过90%的制造业行业大类，卓越级智能工厂更是覆盖34个行业大类、108个行业中类，从试点示范全面走向行业普及。500余家卓越级智能工厂累计建设优秀场景近5000个，生产作业与生产管理环节场景占比达62%，决策类场景占比74%，标志着智能工厂建设从感知层向认知与决策层深度迁移。

各行业根据自身特点，形成了差异化的智能工厂建设路径。

原材料行业以全局优化为核心，紧密围绕“安稳长满优”（安全、稳定、长周期、满负荷、优化运行）等核心需求展开。

装备制造行业从生产制造向制造+服务转型，在巩固生产核心环节能力的基础上，持续向研发设计和服务增值两端延伸，构建全新价值链生态。

消费品行业以质量管控与敏捷响应为重点，持续推进供应链敏捷响应、全流程质量管控与柔性化生产能力的系统提升。

电子信息行业以技术创新为驱动，构建高精度快响应体系，重点聚焦于产品品质提升、生产效率优化与供应链韧性强化的系统能力构建。

三、区域发展：多极协同下的差异化布局

我国智能工厂建设已实现全国31个省（区、市）全覆盖，各地立足产业禀赋形成“东部引领、中部突破、多极协同”的发展格局，区域特色与比较优势凸显。

长三角地区：政策引领与开放创新并举，江苏卓越级智能工厂数量达67家，位居全国第一，装备制造业根基雄厚；浙江以民营经济为核心，消费品行业占比领先，梯度培育成效显著；上海依托对外开放优势，三资企业与装备制造业占比突出，构建国际化智能生态。

环渤海地区：以央企引领与产业链协同为核心，北京凸显高端产业创新优势，装备制造与电子信息行业占比领先全国，多元所有制主体均衡参与；山东依托坚实传统工业基础，原材料与消费品行业智能工厂占比突出，形成国企与民企双轮驱动格局。

珠三角地区：外向型经济特征显著，广东聚焦电子信息与消费品行业，三资企业占比达31.8%，形成“外资引领、民企主导、央企支撑”的多元动力结构，产业高端化与专业化特征鲜明。

中部地区：聚焦转型与培育双向发力，湖南依托工程机械等国家级产业集群，装备制造业智能工厂占比达68.8%，民营企业活跃度高；湖北则在光电子等新兴产业领域形成集聚优势，大型企业与国有企业发挥核心带动作用。

成渝地区：双核联动软硬结合，四川电子信息产业优势明显，多元主体协同推进；重庆以汽车制造集群为核心，装备制造业占比达50%，大型民央企双轮驱动转型。

四、技术基础：构建智能韧性工业新基座

智能工厂的快速发展离不开技术、装备、软件、模型的深度协同，制造系统正经历从传统分层架构向新型扁平架构的重构，为智能化发展提供坚实支撑。

在关键技术方面，人工智能成为第一大技术集群，占卓越级智能工厂突破应用技术的近20%，计算机视觉、搜索优化算法、大模型技术在质量检测、排产调度、研发设计等场景广泛应用；仿真模拟与数字孪生技术应用达677项，成为集成度最高、辐射面最广的核心技术，实现与人工智能的互促共进。

核心装备方面，卓越级智能工厂关键设备数控化率平均达97.9%，智能仓储设备（1347台/套）与工业机器人（1331台/套）总量居前，五轴加工中心、视觉检测系统等高端装备实现智能化集成，支撑柔性制造与高精度生产；AGV/AMR、协作机器人等形成完整柔性生产单元，推动生产模式从刚性大规模生产向柔性混线生产转型。

软件系统方面，卓越级智能工厂累计突破应用关键软件/系统7188项，覆盖全价值链环节，生产作业与生产管理类软件占比超56%；工业互联网平台、APS、WMS等系统实现纵向集成与横向协同，打破“信息孤岛”；工业智能体与人工智能数字员工初现端倪，推动管控模式从流程经验向智能决策转变。

智能模型方面，累计应用模型6546个，数据驱动模型占比61%，分类识别、预测性模型广泛应用；融合模型成为增长极，机理引导、数据校准、知识增强的复合型模型快速发展；可解释性与可信度成为高阶需求，可信人工智能治理体系加速构建。

五、未来展望：迈向自主制造与生态协同新图景

智能工厂已从单点突破走向普及推广与前沿探索新阶段，未来将围绕“数据驱动、软硬协同、自主演进、生态共赢”主线，向更大范围、更高层次演进。

未来五年，在政策引导和市场需求双轮驱动下，智能工厂建设将全面开花，成为企业推进两化融合的主战场。工业大模型、数字孪生、工业智能体等新技术将在智能工厂广泛深度应用，推动工厂自主能力全面提升。

《智能工厂发展报告（2025年）》清晰勾勒出我国智能工厂发展的全景图景：在政策引导与市场驱动下，四级培育体系不断完善，行业差异化路径日益清晰，区域协同格局持续优化，技术产业支撑不断夯实。随着人工智能等新技术的深度融合与生态协同的持续深化，智能工厂将成为制造强国建设的核心支撑，推动我国制造业从“自动化”迈向“自主化”，在全球产业竞争新格局中塑造核心优势，为全球制造业转型贡献中国智慧与中国方案。