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“十五五”时期，数据资源的高效流通利用成为推动经济高质量发展的关键。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。其价值在于通过汇聚、加工与应用，提升资源配置效率，增强产业竞争力。数据已成为数字经济时代的核心驱动力，尤其在大模型训练中发挥着决定性作用。面对数据要素市场化改革的深层次问题，如权属不清、流通不畅、安全风险等，亟需构建系统性的制度框架，以规范市场秩序、激活数据潜能。同时，全球数据竞争格局加速演变，我国需加快提升数据跨境流动能力，增强数字贸易规则的国际话语权。AI 大模型的发展对数据处理提出了更高要求，数据规模与速度需求呈指数级增长，且呈现巨量小文件、单一目录海量文件等新特征。传统存储架构难以满足新型应用对实时分析、智能决策和高效支撑的需求。生成式 AI 的兴起进一步释放了非结构化数据的潜力，对企业数据管理能力提出全新挑战。为应对这些变化，需加快推进分布式存储全闪化建设，构建高性能的数据基础设施，提升数据服务能力。同时，完善数据管理体系，打造智能化、一体化的数据流通平台，推动数据资源的精准高效利用，降低社会用数成本，赋能实体经济，促进高质量发展。
来源：中国软件评测中心
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