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年终总结|影像专业分会2025年工作总结及2026年工作计划

   日期:2026-01-23 11:14:43     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
年终总结|影像专业分会2025年工作总结及2026年工作计划

一、2025年工作总结

1.组织2025健康桥-阿尔茨海默病及相关病学术大会影像专业分会场报告

2025810日,由阿尔茨海默病防治协会主办的2025健康桥-阿尔茨海默病及相关病学术大会在湖南长沙召开,翌日,影像学专业分会年会顺利举行,本次分会由航天中心医院王志群教授担任执行主席,首都医科大学宣武医院齐志刚教授和王志群教授担任分会场报告主持人。

本次神经影像学分会邀请了6位国内知名神经影像学方面的专家进行专题报告,报告内容涵盖了基于多模态神经影像技术的AD损伤机制、早期识别方面的最新研究成果和技术方法,具体包括个体脑智评估、AD多模态影像学立体解析、认知神经影像遗传学、AD早期个体化识别、脑类淋巴系统等研究进展。

在上半场报告中,王志群教授主持了前三个报告。北京师范大学心理学部认知神经科学与学习国家重点实验室舒妮教授以多尺度人脑白质结构连接组与个体脑智评估为题,为参会者开启了一场精彩的学术报告。该报告围绕基于神经影像大数据与人工智能AI技术的脑智评估相关计算建模工作开展介绍,主要包括人脑白质结构连接组计算建模,脑智关联建模,个体脑龄与认知预测建模,以及针对AD的脑健康智能评估中的应用。在此基础上,未来希望建立一套个体化脑健康智能评估体系,深化对正常与异常脑老化机制及其个体差异的理解,也为脑疾病的早期筛查、风险预测与疗效评估提供新方法和新工具。接着,来自山东第一医科大学附属省立医院的郭凌飞教授带来了以脑小血管病多模态磁共振成像研究进展为题的精彩报告,郭教授系统梳理了脑小血管病(CSVD)的定义、病理类型及其六大核心神经影像学标志,重点介绍了近年来影像标准的更新进展。结合多模态磁共振成像技术,郭教授团队在脑铁代谢、脑结构网络、类脑淋巴功能及认知功能损害方面开展了系列定量研究,探索CSVD的神经病理机制及潜在生物标志物。此外,通过构建CSVD总负荷评分体系,并结合人工智能算法,实现了疾病严重程度的自动识别与分级。该报告还涵盖了基于UK BiobankADNI等公共数据库的验证研究,强调临床-影像-生物标志物一体化研究模式对CSVD早期诊断和干预策略开发的重要意义。最后,南京鼓楼医院张冰教授带来了以认知神经影像遗传学研究实践与进展为题的精彩报告,张冰教授介绍到认知神经影像遗传学作为新兴交叉学科,以遗传变异为起点,神经影像表型为中间桥梁,最终指向认知功能和疾病的调控机制。其核心科学逻辑是揭示基因脑结构/功能认知行为的因果通路。相关研究揭示了调控认知和疾病的关键基因靶点,另外还发现了环境与基因的认知交互作用。最后,张教授总结提到未来将继续完善"遗传-影像-认知"三位一体筛查路径,对认知风险人群进行个体化分层。针对不同风险层级人群推进转化应用,构建 遗传-影像-环境动态预警系统,推动中国人群AD诊疗窗口前移。

在下半场报告中,齐志刚教授主持了后三个报告。首先,北京邮电大学刘勇教授带来了以面向阿尔茨海默病早期个体化识别的原型辅助系统为题的精彩报告,刘教授指出多模态磁共振脑成像能够无创地提供人脑结构与功能活动信息,脑结构改变是AD早期鉴别诊断的重要特征之一。如何从磁共振图像中精准刻画AD脑结构高维复杂异构的表征,进而解析AD异表征的临床生物学机制是建立早期AD生物学标记的重要前提。刘教授团队最新研究融合多尺度脑结构信息、基因组和生化指标,基于全球跨疾病数据集,建立了AD 个体化影像学标记(IBRAIN),融合基因风险、生化数据等探索了IBRAIN的生物学意义。进而探究基于脑影像进行个体化定量预测的可行性。接着,浙江大学医学院附属第二医院徐晓俊教授带来了以脑类淋巴系统磁共振在体测量与评估方法为题的精彩报告,徐教授系统介绍了磁共振成像技术在体无创评估脑类淋巴系统的关键手段,主要包括基于对比增强的MRI技术、基于弥散的MRI技术、基于结构的MRI技术以及化学交换饱和转移监测代谢物动态等其他技术。徐教授最后指出未来需进一步标准化测量方案并拓展临床应用,以深化对类淋巴系统在神经疾病中作用机制的理解。最后,中日友好医院马国林教授带来了以“AD的多模态MRI成像与磁声耦合精准调控为题的精彩报告,马教授指出前驱期ADpAD)有效干预对延缓疾病进展十分关键。以往研究发现默认网络(DMN)pAD最早受累的脑网络,但DMN网络异常是否可以作为干预靶点还缺乏有效证据。采用聚焦磁声刺激技术对DMN环路中异常脑区进行个体化精准靶向调控,可增强神经网络可塑性,延缓pAD病理进展。借助pAD患者和人源化基因编辑大鼠模型,采用多模态脑影像技术,结合神经动力学模型,在宏观脑网络和微观皮质柱水平,跨尺度个体化建模,甄选锚定DMN环路中特异性标志物,探索精准干预靶点;进而采用先进的聚焦磁声耦合刺激技术,对关键靶点精准化靶向刺激,研究DMN神经环路调控效果;综合关联多模态脑影像与时空转录组学等多维信息,揭示pAD关键致病脑区神经调控机制,为pAD个体化干预及有效评估提供科学依据。报告最后,王志群教授对本次会议的精彩内容进行了总结。

在本次影像学专业分会年会专题报告中,国内多位神经影像领域的专家学者齐聚一堂,围绕AD及相关病的不同研究领域展开了充分的学术交流,报告内容涵盖个体脑智评估AD早期个体化识别、AD多模态影像学立体解析、认知神经影像遗传学、脑小血管病以及脑类淋巴系统等最新研究进展,丰富前沿的报告给与会者带来了影像、大数据、AI等医工交叉方面的启迪,未来的神经影像将向着精准判认知,早诊早治方面继续发展,为阻止或者延缓AD的疾病进程作出更加实质性的贡献。

2. 组织开展针刺延缓MCIAD的多中心研究

针对针刺延缓MCIAD的多中心研究,去年已经完成了质控的标准,今年在李坤成教授、王志群教授的积极统筹下,正在稳步进行相关数据的采集,包括人口学、神经心理学和多模态磁共振数据,基于已有的数据建立多中心数据库,目前项目进展顺利,正在按计划进行数据收集工作。目前已采集MCI受试者数据20例,受试者数据包括多模态影像数据以及神经心理学量表数据,具体数据质控标准如下:

多模态影像数据质控标准包括采集前质控、采集过程中的质控和采集后质控。数据采集前,确保受试者符合安全筛查标准(排除金属植入物、幽闭恐惧症等),并对其进行标准化的流程讲解,以减轻焦虑、减少头动。所有扫描序列参数(如TR/TE、体素大小、层数、方向、扫描时间)需在研究开始前锁定,并在整个研究期间保持一致。建立书面操作手册。所有技术人员需通过标准化培训与考核,确保操作一致性;采集数据时,扫描过程中实时监测头动情况,对头动过大的序列考虑即时重新采集。每个受试者每次扫描后,立即检查数据是否完整(所有序列是否完成)、有无明显伪影(如鬼影、卷褶、磁化率伪影);数据采集后,结构像需检查对比度、组织分割清晰度、是否存在明显的场不均匀性或伪影。功能像需计算平均帧位移、信噪比等指标,设定排除标准。数据归档还需匿名化,采用标准化命名规则,及时将原始数据匿名化后上传至安全可靠的存储系统,进行双重备份。记录所有扫描参数及异常情况。心理量表数据质控标准包括:施测前使用信效度经过验证的标准化量表。采用官方或已发表的标准翻译版本,所有主试需接受统一培训,掌握量表指导语、项目解释及特殊情况处理流程,并通过一致性考核,施测环境确保安静、私密;施测过程中,严格按照量表手册规定施测,使用统一的指导语。记录施测时间、地点及主试信息。主试现场检查量表填答完整性,对遗漏项或明显矛盾项(如效度量表)进行友好、非诱导性的澄清或补全;施测后,所有纸质数据由两人独立录入电子数据库,并进行一致性核对,修正不一致处。

3. 协助《阿尔茨海默病及相关病杂志》组稿工作

在王志群主委的推动下,影像专业分会委员积极组织科室人员投稿2025年向《阿尔茨海默病及相关病杂志》社投稿2篇以上,接受2

4积极开展宣传工作

AD协会影像分会在总会领导下,这一年来开展了多种多样的宣传活动,例如,指导基层医疗机构进行标准化影像解读,提升一线医护的早期识别能力。另外,在阿尔茨海默病及相关病学术会议期间,协会多名委员积极通过平台和公众号发布会讯,对大会进行推广宣传,将报道和会议纪要推向各宣传渠道,相关内容总浏览量达千万人次,扩大了2025年国际阿尔茨海默病及相关病学术大会知名度。通过这一系列多维度的宣传工作,AD协会影像分会成功地将“影像”这一专业工具,转化为传递科学、凝聚共情、驱动行动的强大载体。他们不仅普及了早期诊断的“眼睛”,更打开了社会理解的“心窗”,推动公众认知从“陌生的绝症”转向“可管理、需关爱”的慢性病,营造了更为支持与包容的社会环境。

2026年工作计划

新的一年中,在总会领导下,影像学分会将一如既往,一方面积极参与总会举办的各项活动,另一方面基于自身的专业特点与其他各专业分会开展合作,为进一步推动AD的研究而努力,具体安排如下:

(1)影像学分会筹办换届改选工作,提交改选方案,组织新一届分会委员人选。分会将在总会的领导下,未来积极参与和开展各方面的活动,落实总会安排的相关工作,保证协会工作可持续发展。

(2)继续推动针刺延缓MCIAD的多中心研究;在上一年课题研究基础上,继续加强推进针刺四关穴延缓轻度认知障碍进展的多中心纵向研究项目,定期举办培训会及课题组会,积极推动课题研究工作。

(3)继续加强学术交流活动,影像分会将积极做好年度规划,配合总会组织2026阿尔茨海默病学术年会影像学分会学术活动、拓展各类学术交流,科普及公益活动,充分调动专家资源,基于最新数据,阐述影像早诊的社会经济效益,为将关键影像检查项目纳入更广泛的医保支付范围或公共卫生筛查项目提供循证依据与政策建议。

(4)分会将全力吸纳青年影像医师、科研人员及AI专家加入,注入创新活力,为其提供各类平台和机会,在数据分析、论文发表、课题设计、学术交流、科技评奖、成果转化等方面积极引导、推荐,逐步建立AD影像学人才库。努力争取发表多篇论文,获批多项课题,逐步建立独具特色的AD影像学分会。

(5)分会将整合多方面资源,充分利用各单位设备,并与临床、数据分析人员等多学科合作,依托影像组学及脑功能平台,在严格伦理与隐私保护下,联合全国多中心,扩大标准化、结构化(含临床、认知、影像等多维度数据)的数据库规模,并向合格研究者开放,加速科研进程。

(6)积极响应国家号召,深入基层,开展日常远程会诊工作,通过线上研讨会、读片沙龙等形式,对基层影像科医师、神经科医师进行规范化培训,提升诊断同质化水平。

(7)升级自媒体矩阵,定期发布行业动态、解读最新研究、科普常见误区,成为公众与专业人士信赖的核心信息源。

2026年,AD协会影像分会将继续坚守专业与人文并重的理念,让影像技术不仅服务于诊断更成为连接科学、医疗与社会的桥梁,为提升全民脑健康意识、实现AD的早期防控目标贡献不可替代的力量。

阿尔茨海默病防治协会影像专业分会

202512

撰写人:王军凯

核稿人:王志群

 
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