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本期为皮皮侠学院课程会员朋友们推荐的学术资源是：
经管实证课程分享：大语言模型与上市公司报告文本分析
预览如下：
上市公司报告文本频繁登上国内外Review of Finance、Journal of Accounting Research、《管理世界》《经济研究》等顶刊，在人工智能、数字化、ESG、DEI、供应链、预期、战略、风险、创新、文化、气候、科技等方面具有巨大研究价值。大语言模型（LLM）的兴起再次革新上市公司报告文本分析方法，在文本情感分析、文本分类、主题建模、结构化信息提取等方面价值巨大。
本课程聚焦上市公司报告文本典型应用场景的指标测算，旨在打破通过大模型进行上市公司年报文本挖掘的壁垒。我们总结中英文优质经管期刊常用年报文本指标60+，从报告文本用途→文本分析方法→大模型文本分析→顶刊报告文本指标复刻→年报MD&A数据全流程打通，助力高水平科研发表！
第一讲60分钟试看链接：https://zvpwz.xetslk.com/s/iFBBy
课程案例预览：
提取上市公司年报表格中主要产品名称、年报核心竞争力板块文本信息
复刻参考文献：戚聿东,孙昌玲,王化成.企业核心竞争力能够降低权益资本成本吗——基于文本分析的经验证据[J].会计研究,2021,(08):94-106.
Python文本量化统计：文本分词与词频统计，尤其是pkuseg 补充专业词库；文本断句与句频统计
案例2：企业数字化转型程度计算
复刻参考文献：吴非,胡慧芷,林慧妍,等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37 (07):130-144+10.
Python相似度：词袋模型、余弦相似度、TF-IDF
案例3：基于共同关键词数量的降权优化，与同年其他企业经营范围/主营业务逐个计算改良版TF-IDF余弦相似度
复刻参考文献：潘红波,杨海霞.竞争者融资约束对企业并购行为的影响研究[J].中国工业经济,2022,(7):159-177.
基于上市公司年报构建企业文化指标：综合应用K-Means、词向量、相似度计算、TF-IDF加权词频统计
方法复刻参考文献：华秀萍,程思睿,李婉宁,等.非正式融资中的文化力量——企业文化对商业信用的影响[J].金融研究,2023,(10):186-206.
大语言模型量化CEO短期与长期乐观倾向：大模型调用、上市公司管理层讨论与分析（MD&A）内容提取、统计指标计算
方法复刻参考文献：Jiayin Hu, Laura Xiaolei Liu, Chloe Yue Liu, Hao Qu, Yingguang Zhang, CEO turnover, sequential disclosure, and stock returns, Review of Finance, 2025;,rfaf015.
大语言模型衡量上市公司多样性、公平和包容性 (DEI) 承诺：SentenceBERT主题建模、统计指标计算
方法复刻参考文献：Baker, Andrew C., et al. "Diversity washing."Journal of Accounting Research 62.5 (2024): 1661-1709.
大语言模型衡量企业数字技术风险暴露：word2vec拓展关键词、大模型标注训练集、Bert模型训练与保存
方法复刻参考文献：陆瑶,施函青,周欣怡.中国企业数字技术风险暴露对企业价值的影响——来自大语言模型的文本分析证据[J].经济研究,2025,60(02):73-89.
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