大家好，我是乔帮主。过去三年，AI的热度几乎没有降过。
从2023年的ChatGPT到2025年的DeepSeek，从写文案、做PPT，到写代码、做数据分析，几乎每一家企业、每一个员工，都或多或少“用过AI”。
但真正到了2026年，越来越多企业开始意识到一个问题：会用AI，并不等于企业真的被AI赋能了。
很多AI的使用，依然停留在个人效率层面；工具看起来越来越多，业务却并没有发生本质变化。
真正的分水岭，正在出现。
这道分水岭，不在于“有没有用 AI”，而在于——AI能否真正进入企业的业务、流程和系统，成为可持续的生产力。
从2025年10月开始，我明显感受到一个变化：来自企业、培训机构，甚至阿里云官方的AI培训需求，正在变得越来越专业、越来越技术化。
很多客户在沟通时会直接说明：不再需要AI办公、AI做PPT这类初级内容，这些他们已经做过多轮培训。
现在真正需要的，是更专业、更深入、能够真正落地到企业业务中的AI能力建设。
这种变化，其实并不是偶然，而是整个AI发展阶段演进的必然结果。
2023年，是AI的「认知元年」。ChatGPT4.0在2023年4月发布，标志着人类正式迈入以大模型为核心的新一轮技术浪潮。那一年，几乎所有人都在谈AI、看趋势、做认知普及。
2024年，是AI的「赋能元年」。知识付费高度活跃，AI课程与工具集中爆发，市场的核心关键词是“学会使用 AI”，人人都在学AI、教AI。
2025年，是AI的「应用元年」。随着DeepSeek的爆火，AI应用进入全民提效阶段，市场关注点集中在AI办公、AI应用层面的效率提升。
而2026年，正在走向AI的「企业元年」。在经历了认知普及、技能普及和技术普及之后，AI走向企业级落地的条件逐步成熟。
企业开始更加关注垂直化、场景化、技术化、体系化的AI应用，AI不再只是工具，而是开始真正进入业务、流程和系统，成为企业生产力的一部分。
2026年，将是AI在企业中规模化落地与价值释放的关键一年。
在大量企业服务与AI培训实践中，我反复看到一个高度一致的问题：企业并不是不会用AI，而是AI很难真正“用起来”。这种“用不起来”，并不是技术不先进，而是体现在三个层面。
1️⃣ 初阶问题：AI只停留在“个人提效”
目前很多企业对AI的使用，仍主要集中在以下场景：
写文案
生成PPT
写会议纪要
简单数据分析
这些应用当然有价值，但本质上，AI仍然只是个人效率工具，提升的是个体效率，而不是企业层面的生产力。
2️⃣ 进阶问题：AI没有进入流程与系统
企业真正希望看到的，是AI能够深入到业务中，例如：
AI + 研发
AI + 产品
AI + 市场
AI + 运营
AI + HR / 财务
但在现实中，很多企业仍然面临：
AI没有进入业务流程
AI没有与企业数据打通
AI无法规模化、体系化复制
最终结果是：学AI的人不少，但真正实现业务落地的企业并不多。
3️⃣ 根本问题：缺的是「体系化AI能力」
从根本上看，企业真正缺的，从来不是某一个AI工具，而是一种 体系化的AI能力：既懂业务，又懂AI，同时具备技术落地与系统建设能力的综合能力。
只有当AI能力从“个人技巧”，升级为“企业体系”，AI才可能真正成为企业长期可持续的生产力。
结合大量企业落地实践，2026年企业AI培训，将呈现出一个非常明确的趋势：从“学AI工具”，转向“构建企业级AI生产力体系”。而这一体系，至少包含以下四个层级。
趋势一：AI从「办公提效」走向「业务嵌入」
AI初阶应用，已经非常成熟：
文档生成
报告撰写
数据整理
方案输出
这些能力在提升个人效率方面已经被广泛验证。
但到了2026年，企业关注的重点正在发生变化：让AI直接参与业务，而不是只服务员工。
例如：
销售场景的AI助理
市场分析与用户洞察
客服与知识问答系统
AI开始真正进入业务环节，成为业务运转的一部分。
趋势二：AI编程与自动化，成为企业「基础能力」
越来越多的中阶企业，已经开始让AI参与到更具体的工作中，包括：
数据分析
自动化脚本
业务工具开发
内部系统优化
这类能力，已经不再是“程序员的专属技能”，而是企业在推进智能化过程中，必须具备的AI + 自动化基础生产力。
趋势三：AI 智能体，正在成为企业的「数字员工」
从2024年到2025年，智能体持续受到关注；而到2026年，这一趋势变得尤为关键，同时也最容易被低估。
未来，企业使用AI的主流形态，将不再只是对话框，而是智能体（Agent）。
智能体意味着：
AI具备角色
AI能执行任务
AI能串联流程
AI能持续工作
它不只是回答问题，而是开始真正承担企业中的具体工作职责。
趋势四：企业级AI = 大模型 + 数据 + 场景
AI的真正价值，始终体现在企业级应用中。
到2026年，企业AI的核心关键词将集中在：
企业级大模型
RAG（企业知识增强）
私有化 / 混合部署
行业化解决方案
只有当AI深度结合：
企业数据
企业知识
企业业务流程
AI才能从“外部工具”，升级为企业内部的生产力系统。
前面我们已经讲了趋势、讲了企业面临的现实困境，也分析了2026年企业AI培训正在发生的变化。
真正需要回答的问题，其实只有一个：企业如何把“学AI”，真正转化为“用AI持续创造生产力”？
我们的答案非常明确：不是依靠一门课程，而是通过一套分层、递进、可落地的企业AI能力体系。
1️⃣ 三个阶段，构建企业AI的完整能力路径
围绕企业从“会用AI”到“用成体系”的真实发展路径，我们将AI能力建设拆解为三个阶段（也是我们2026年最新的企业AI赋能课程体系）：
智能初阶：打基础。从AI趋势认知、Prompt 方法、办公提效到数据准备入手，让AI成为稳定、可复用的工作能力。
智能中阶：进业务。通过AI编程、自动化与数据分析，让AI进入业务流程、进入系统，开始重构业务效率。
智能高阶：成体系。以企业级大模型、RAG和智能体为核心，构建真正可复制、可扩展的企业级AI生产力体系。
整体课程内容覆盖AI应用、AI编程、AI数据、AI开发、AI运维、AI解决方案、AI战略等企业级全链路能力，关注的已经不再是“学什么工具”，而是企业AI能力的系统性进化路径。
2️⃣ 课程之外，更重要的是“课程 + 服务”的组合
我们非常清楚：仅靠培训本身，很难解决企业AI真正落地的问题。
因此，课程体系之外，我们配套了多种服务形态：
公开课/线上课：用于AI认知普及与能力提升
企业内训：围绕真实业务场景进行定制化设计
企业级AI解决方案：从咨询、规划到陪跑、实施
目标只有一个： AI真正跑在企业业务中，而不是停留在课堂里。
3️⃣ 企业AI解决方案的核心：以AGI大模型为中心
在企业级落地层面，我们以AGI大模型为核心，构建完整的企业AI能力覆盖，包括：
AI咨询与战略规划
数据治理与分析
大模型定制与精调
算力平台规划与建设
AI应用与智能体场景开发
通过这一整套能力，帮助企业将AI从“外部工具”，升级为企业内部的生产力系统。
我们并不追求一次性的培训效果，而是关注一件更长期、更核心的事情：企业是否真正具备了持续使用AI、持续放大生产力的能力——这才是2026年企业AI培训与赋能的真正价值所在！
如果你所在的企业，正处在以下阶段之一：
已经做过AI培训，但效果仍停留在个人提效
希望AI真正进入业务流程与系统
正在规划企业级AI、智能体或大模型应用
希望构建可持续、可复制的企业AI能力体系
那么，我们这套面向企业长期落地的AI培训与解决方案，可能正好适合你。
如有具体需求，欢迎与我联系。我们更愿意从你的业务场景出发，一起把AI真正“跑起来”。
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