引言
DLS
AI在法律领域的角色正在发生根本性转变。曾经停留在“是否应该使用AI？”的讨论，如今已全面转向“法务团队应如何安全、持续地规模化应用AI？”。AI正从零星的试验项目，迅速融入为法律工作流程中不可或缺的核心部分。
为了深入洞察这一趋势，LegalOn Technologies与In-House Connect合作，对452位企业法务专业人士进行了调研。这份《2026年企业法务AI应用现状报告》清晰地揭示了，法律AI已从一个充满好奇的概念，转变为一个触手可及的现实。
本文共计2687字，预计阅读时间10分钟
核心洞察速览
AI采纳率飙升，试点阶段已成过去：企业法务团队对合同审查类AI的使用率已达29%，相较于去年的14%翻了一番，更是2024年（8%）的近四倍。另有超过半数（52%）的法务团队正在使用或积极评估法律AI解决方案。
合同审查成为AI应用的核心支柱：面对持续的工作量压力，高达87%的受访者认为AI有助于提升合同签署前的审查和修订效率，使其成为AI应用最广泛、最核心的场景。
AI的真实回报：效率远超成本：79%的团队表示AI显著减少了他们在常规任务上花费的时间，67%的团队实现了更快的业务响应。AI带来的核心价值更多体现在效率和业务赋能，而非直接的成本节约。
规模化挑战：从“是否准备好”到“如何执行”：阻碍AI广泛应用的首要因素已不再是技术信任问题，而是执行层面的挑战，如缺乏实施资源（61%）、数据安全顾虑（59%）以及与现有系统集成困难（51%）。
01
AI使用率飙升：较去年同比增长2倍
AL ADOPTION CONTINUES TO SURGE
数据显示，法律界对AI的态度已发生决定性转变。团队积极使用AI的比例逐年翻倍增长。与此同时，对AI持抵制态度的比例已降至微不足道的5%。
这反映了企业法务团队思维模式的深刻变化。AI不再被局限于一次性的创新试点，而是被越来越多地应用于高频、重复性的核心工作流程中，尤其是在那些对速度和一致性要求极高的领域。法律界已经达成共识：AI将成为法律工作的一部分，现在的问题是如何负责任且有效地实施AI。
02
合同审查：法律AI应用的核心支柱
BACKBONE OF LEGAL AI
在所有法律工作流程中，合同审查始终是AI能够提供最直接、最可衡量价值的领域，有高达87%的受访者认为AI有助于提升合同签署前的审查和修订效率。
鉴于合同数量居高不下，且审查耗时，这个结果并不令人意外。报告显示，法务团队审查一份合同的平均耗时为3.1小时。考虑到75%的团队每年审查超过100份合同，更有四分之一的团队处理超过1000份合同，审查时间成本的累积效应是惊人的。
这些压力使得合同审查成为AI应用的天然切入点。当AI能够可靠地识别问题、提示风险并应用一致的修订标准时，它直接缓解了法务工作流程中最持久的瓶颈之一。
一旦在合同审查中建立起信任，AI应用便会自然扩展到其他法律工作流程，例如合同签署后管理（66%的受访者认为有价值）、法律研究（65%）和事务管理（58%）。
03
AI在法律工作中的真实效益
BENEFITS OF AI IN LEGAL WORK
随着AI应用从试验阶段迈向实际运营，其影响力已不再停留在潜力层面，而必须以可衡量的成果来评判。法务团队现在衡量AI的标准是：它如何改变日常工作，如何提高对业务的响应速度，以及如何减轻已然超负荷的团队压力。数据表明，AI正在最重要的领域带来实实在在的效益。
最广泛报告的效益是时间节省，79%的法务团队表示在常规法律任务上花费的时间减少了。这进一步印证了合同审查为何成为AI应用的主要锚点。
速度与业务影响紧密相连。 67%的受访者表示业务响应和周转时间加快，这表明AI不仅提高了内部效率，也强化了法务部门作为业务赋能者的角色。当法务团队能更快响应时，交易就能更少延迟、更顺畅地推进。
可衡量的成本节约仅有19%的受访者提及，这表明在当前阶段，法务团队更倾向于优先考虑速度和一致性，而非直接的成本削减。事实上，可衡量的成本节约在所有报告的效益中排名最末，这再次强调了法务团队当前更注重效率和流程优化，而非单纯的财务节省。
以下是AI在法律工作中带来的主要效益：
减少常规任务耗时：79%
加快业务响应和周转时间：67%
提供更一致的指导或输出：25%
提高工作满意度，减少职业倦怠：23%
提升工作量或事务状态的可见性：20%
可衡量的成本节约：19%
04
规模化应用的挑战
CHALLENGES OF SCALING APPLICATIONS
尽管成果显著，AI的规模化应用并非一帆风顺。如今，瓶颈已从“团队是否准备好”转向了“如何部署、集成和管理”。
主要的障碍包括：
缺乏实施新工具的时间或资源（61%）： 即便AI有助于提升效率，但法务团队在日常工作负荷外，难以再投入精力去试点和推广新系统。
数据隐私和保密性担忧（59%）： 随着AI深度融入核心法律工作流程，人们对其安全性、合规性和负责任使用的期望也随之提高。
与现有系统集成困难（51%）：对多数法务部门而言，AI无法作为独立工具运作，必须无缝融入文件工作流、合同库及更广泛的法律运营基础设施。
这一转变标志着一个重要的拐点：当AI成为法律基础设施的一部分时，成功的关键不再是试验，而是清晰的治理机制、可靠的集成能力，以及确保AI在既定边界内运行的信心。
05
智能体的兴起与边界
EXPLORATION AND BOUNDARY OF AI AGENT
随着AI应用的成熟，法务团队开始探索更高级的自动化形式——智能体。
数据显示，业界对此兴趣广泛，但行动审慎。80%的受访者表示已采用、评估或正在了解智能体。然而，法务团队的界限也十分清晰：他们并非盲目信任地移交工作，而是设计了“人机协同”系统，确保人工智能在律师监督下运行。不同任务的接受程度虽有差异，但规律一致：法律团队最愿意将可重复且易于复核的工作交给智能体。
在有监督的前提下，主要包括以下任务：
合同初审（78%）
起草文件初稿（59%）
初步法律研究（56%）
接收和分派业务需求（55%）
仅有3%的受访者表示不放心将任何任务交给智能体。这表明，对AI的信任是有条件的。法务团队并非寻求完全的自主，而是希望AI在加速工作的同时，保留律师的最终判断、控制和责任归属。
06
AI赋能的四大支柱
FOUR ELEMENTS FOR AI ENABLEMENT
报告清晰地指出，对于法务团队而言，AI已不再是“选择题”，而是“必答题”。
合同审查已成为法律AI应用的支柱，在速度、一致性和团队能力方面带来了可观的提升。发展最快的法务团队，都将AI视为核心运营基础设施，而非一个孤立的工具。他们通过标准化的工作指南、明确的监督授权模式、与现有流程的深度集成以及对安全和可审计性的高度重视，来确保AI的成功落地。
成功的AI赋能需要四大要素：
标准化指导：例如，通过工作手册将AI生成的内容与法律标准对其，确保AI的产出符合团队标准。
有监督的授权：确保AI在加速工作的同时，不取代法律工作者的专业判断。
操作集成：使AI无缝融入现有的法律工作流程。
治理与信任：包括企业级的安全性、合规性和透明度。
随着技术的不断演进，AI的定位并非取代律师，而是放大法律专业知识的价值，让律师能够更高效地工作，并专注于更高价值的战略性任务。
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