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北京文旅绿皮书(北京文化和旅游发展报告(2025))|生成式大语言模型技术背景下北京全域智慧旅游

   日期:2026-01-22 20:16:02     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
北京文旅绿皮书(北京文化和旅游发展报告(2025))|生成式大语言模型技术背景下北京全域智慧旅游

摘要:

随着人工智能技术的飞速发展,生成式大语言模型技术为智慧旅游领域带来了前所未有的机遇。本文聚焦于北京全域智慧旅游发展,探讨如何以需求为导向,借助生成式大语言模型技术实现其对游客需求、企业需要和运营需求的满足。生成式大语言模型能够通过对海量旅游数据的深度学习与分析,精准把握游客需求,实现个性化旅游推荐、智能行程规划以及虚拟旅游体验等。本文分析了生成式大语言模型技术的行业应用实践,介绍了生成式大语言模型技术在文旅行业的应用场景,如智能客服、内容创作、虚拟导游等,提出了游客、企业和运营三维需求驱动的北京全域智慧旅游发展建议。通过这些建议的实施,旨在为北京全域智慧旅游的建设和运营提供思路,并为其他地区全域智慧旅游发展提供借鉴。

关键词:

生成式大语言模型;全域智慧旅游;文旅应用场景;北京

作者:

涂婷婷,硕士,首都经济贸易大学旅游互联网+研究院助理研究员,研究方向为生成式AI与电子政务;

李云鹏(通讯作者),博士,首都经济贸易大学工商管理学院电子商务与供应链管理系教授,研究方向为全域智慧旅游;

宋潇潇,博士,北京第二外国语学院旅游科学学院讲师,研究方向为人机协同与旅游服务创新;

邓宁,博士,北京第二外国语学院旅游科学学院教授,研究方向为AI与旅游创新、智慧文旅。

一、

引言

自ChatGPT引发全球关注以来,生成式大语言模型凭借其强大的内容生成、语义理解与多轮对话能力,正成为产业智能化转型的关键引擎。该技术具备的少样本学习、逻辑推理等特性,显著降低了在垂直领域的应用门槛。

北京作为“智慧城市”建设的先锋,在智慧文旅平台搭建上已取得初步成效,但在服务的主动性、智能化与个性化方面仍有提升空间。生成式大语言模型的引入,有望突破传统系统“信息查询”的局限,推动北京文旅服务实现从“被动响应”到“主动引导”的本质转变。本文旨在剖析现状、借鉴经验,为生成式AI赋能北京全域智慧旅游提供可行路径。

二、

发展背景

(一)全域智慧旅游的内涵与发展

全域智慧旅游强调以科技手段贯穿旅游发展的全要素、全过程,其核心载体是各类智慧文旅平台。当前,全国各地平台主要致力于整合资源、提供一站式服务,旨在提升游客体验并促进产业协同。

(二)生成式大语言模型技术的成熟与跨行业应用

该技术已在金融、政务、城市治理等领域成功落地,如智能客服、公文辅助、政策解读及城市智能调度等。这些实践验证了其在处理复杂任务、提升服务效率方面的巨大潜力,为文旅领域的应用奠定了技术信心。

(三)北京发展生成式AI的独特优势

北京在人工智能领域拥有全面优势:顶尖人才与研发机构高度集聚;在芯片、多模态模型等方面产出多项首创成果;算力基础设施完善,数据资源丰富;并通过“人工智能+”标杆工程积累了丰富的场景经验。强有力的专项政策更为技术赋能产业提供了清晰指引与支持。

三、

北京全域智慧旅游的发展现

状及问题

(一)发展现状:平台分散,功能初具

目前,北京尚未建成全市统一的智慧旅游对客服务平台,服务功能主要由各区和部分街镇主导建设,如“一键游房山”、“通州韵记”、“长城内外”等。这些平台基本实现了区域内的资源信息集成与在线预约等基础功能,但普遍存在市场运营活力不足、可持续性较弱的问题。

(二)核心问题:三重挑战制约升级

当前北京智慧旅游发展主要面临三方面挑战。首先,数据孤岛问题突出,市、区、景区及各企业平台之间缺乏统一标准,数据壁垒森严,难以形成高质量的行业知识图谱以支撑AI深度应用。其次,整体智能化水平有待深化,现有服务多停留在信息展示与简单查询层面,语义理解、个性化推荐等深度智能应用不足,且未贯穿游客行前、行中、行后全旅程,导致体验较为割裂。最后,技术与专业融合不充分,通用大模型对北京深厚的历史文化、复杂的旅游服务规则缺乏深度理解,生成内容往往专业性与场景适配度低,难以满足精细化服务需求。

四、

生成式大语言模型在文旅行

业的应用实践与借鉴

(一)景区场景:智能助手与数字伙伴

黄山“黄小松”、故宫“故宫小知”、西湖“小西”机器人等应用,以数字人或智能终端形态,提供了智能讲解、问答咨询、游览引导等服务,实现了服务人力的有效补充与互动体验的创新。

(二)OTA平台:重塑规划与客服体验  

携程“问道”、马蜂窝“AI小蚂”、同程“程心”等应用,依托其深厚的行业知识库与产品体系,不仅能够进行智能问答与行程规划,更在向能自动理解意图、调用接口完成预订的“智能体”演进,代表了服务自动化的高级形态。

(三)北京发展生成式AI的独特优势

上海“沪小游”、贵州“AI游贵州”等区域性平台,其核心价值在于将传统的菜单查找变为自然语言对话。游客通过对话即可获取整合了信息、推荐与预订链接的综合性服务,极大提升了便利性。

实践表明,生成式大语言模型的应用已覆盖智能客服、行程规划、数字导游、内容创作等多个场景,其核心是推动服务模式从“人找服务”转向“服务找人”。

五、

北京全域智慧旅游发展建议

(一)面向游客:构建统一智能门户,提供全程陪伴服务  

为提升游客体验,首要任务是建设市级“北京文旅智能体”作为统一服务入口,整合分散的区域平台资源并打通数据链条。在此基础上,应实现“对话即服务”的交互模式:对于一般咨询,通过智能检索提供精准答案;对于预订等复杂需求,智能体需能自动理解并拆解任务,调用接口完成闭环操作。同时,可结合数字人、AR/VR等多模态技术,在历史文化场景中拓展沉浸式导览与虚拟互动项目,以丰富游客的体验层次。

(二)面向企业:赋能产品创新与运营提效  

对于文旅企业,生成式AI可成为创新与提效的得力助手。它能够通过分析游客偏好,辅助企业动态生成定制化攻略与文化解说,助力产品个性化。同时,AI对市场数据的深度分析,可以为企业提供客流预测、营销效果评估与资源优化等关键洞察,支撑科学决策。推动企业服务系统与市级平台对接,使其便捷地更新信息与管理产品,将有助于企业融入全市智慧服务网络,共同提升整体服务质量。

(三)面向管理运营:实现智能治理与精准营销 

在运营管理层面,生成式AI的价值主要体现在智能创作与深度洞察两方面。利用其AIGC能力,可根据不同渠道和客群自动生成宣传文案与社交媒体内容,实现高效、精准的营销推广。同时,通过自动分析网络舆情、游客评价及市场数据,运营方可实时识别服务短板、预测行业趋势,并自动生成分析报告,从而为行业监管、政策制定及精准营销提供坚实的数据智能支撑。

结语

迈向“十五五”时期,生成式大语言模型将成为驱动北京智慧文旅高质量发展的核心引擎。通过坚持“平台统筹、模型融合、场景创新、多元协同”的发展路径,北京有望率先建成“数字文旅标杆城市”,为全国智慧旅游发展提供首都样板。

END

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编辑| 许琪

审核| 张慧英  王政红

北京旅游学会

 
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