大家好，我是做实证的卡卡。
企业数字化话题真的写烂了么？未必。
最近看到顶刊《数量经济技术经济研究》的一篇数字接近度概念，为数字化这个老话题注入全新的生命力。
过去，我们衡量企业数字化往往看单一的数字强度，即企业自身的数字化水平；而数字接近度则从外部溢出与技术匹配的维度，重新定义了实体经济与数字技术的融合逻辑。
这意味着，企业数字化的叙事逻辑正在发生质变：企业并不是在真空中做数字化决策，它所处的外部数字技术环境，尤其是周边数字科技企业的集聚和可达性，是否同样会深刻影响实体企业的效率表现。
这篇文章正是从这一被忽略的视角切入，提出了一个非常巧妙且可操作的指标来刻画企业所面临的外部数字技术供给环境，并系统检验了其对制造业企业全要素生产率的影响，为理解数实融合提供了新视角。
这篇文章的核心解释变量是数字接近度。简单来说，数字接近度并不衡量企业自己“用了多少数字技术”，而是衡量一家制造业企业在空间上、市场上能够多大程度接触到数字科技企业所提供的数字解决方案。
作者认为，数字技术具有高度专业化和高门槛特征，绝大多数制造业企业并不会完全依赖内部研发，而是通过与外部数字科技企业合作来实现数字化转型。
因此，企业附近是否存在大量数字科技企业，以及这些企业与自身的距离远近，决定了其获得高适配度数字解决方案的概率。
接着，介绍作者如何测度数字接近度这一指标。首先，他们利用自然语言处理和机器学习方法，从工商注册信息、专利、软件著作权等多源数据中识别出数字科技企业。随后，以制造业企业为中心，计算其与当年所有数字科技企业之间的地理距离，并将距离的倒数加总，构造出数字接近度指标。
这个指标的含义非常清晰。若一家制造业企业周边聚集了大量数字科技企业，且空间距离较近，那么其 lnDP 值就更高，意味着其数字接近度更强。一个现实中的例子是，位于杭州、深圳等数字产业高度集聚城市的制造企业，相比偏远地区企业，更容易接触云服务商、工业互联网平台或数字营销服务商，从而在供应链管理和市场拓展中获得隐性优势。
研究结果表明：一方面，数字接近度通过搜索优化效应降低中间品采购成本。数字技术帮助企业扩大供应商搜索范围、降低匹配摩擦，使其更可能找到高生产率、低成本的中间品供应商。另一方面，数字接近度通过数字营销效应扩大需求市场规模，提高营销效率，使企业在相同营销成本下触达更多潜在消费者。这两条机制最终共同推动企业全要素生产率提升。
在此基础上，数字接近度这一变量还有丰富的拓展空间。
第一，可以从空间维度进一步细化，将地理距离替换为交通时间、数字基础设施连通性，甚至线上平台连接强度，以刻画“数字距离”而非物理距离。
第二，可以引入企业异质性，考察不同规模、不同技术水平企业对数字接近度的敏感性是否存在显著差异，例如中小企业是否更依赖外部数字科技企业赋能。
第三，还可以将数字接近度拓展到动态视角，研究数字科技企业进入或退出某一区域时，对当地制造业企业绩效的因果冲击。
参考文献
蒋为,倪诗程,彭淼.数字科技企业赋能实体经济发展的效率变革——基于数字化供应链视角的理论与经验证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(01):51-71.
