AI数据互联互通状况报告:2026年展望

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丨知识、问答与合作，AI行业必备工具

导读：报告基于 200 多位数据与 AI 领域领导者的调研，揭示了企业 AI 落地的核心瓶颈。95% 的生成式 AI 试点项目面临失败，AI 发展已不再受限于模型本身，数据基础设施与企业场景适配成为关键制约因素。78% 的企业已将 AI 投入实际应用，但仅 17% 进入可衡量 ROI 的高级阶段。数据整合占用 71% 的 AI 项目实施时间，46% 的 AI 用例需实时接入六个以上数据源，数据碎片化与语义不一致成为主要障碍。结构化数据仍是多数 AI 应用的核心支撑，58% 的受访者将其列为优先数据来源。企业与软件提供商均聚焦数据基础设施升级，83% 的组织正构建集中化语义一致的数据访问层，60% 将数据治理与质量纳入核心投资优先级。实时数据集成成为 AI 成熟度的重要标志，78% 的产品负责人认为其对 AI 功能至关重要。未来 AI 竞争的关键，在于能否突破数据连接、实时架构与语义智能的技术壁垒。

来源:互联网