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今天分享的是：人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告
报告共计：76页
金融数据爆炸式增长使传统治理模式面临效率低、覆盖窄、合规压力大等痛点，人工智能成为推动金融数据治理向智能化、价值化转型的核心驱动力。报告聚焦机器学习、NLP与计算机视觉、知识图谱、联邦学习四大关键技术，分别赋能数据质量管控、非结构化数据处理、语义统一与关联分析、隐私保护下的数据协同。实践中，AI已深度应用于数据质量智能校验、标准全生命周期管理、元数据血缘追溯、安全分类分级与动态脱敏、数据价值挖掘等场景，多家金融机构通过智能化工具实现治理效率与合规水平提升。实施路径上，整体遵循“AI筑基-深化赋能-价值跃升”三阶段，中小银行则采用差异化的“聚焦痛点、小步快跑”模式，均强调业务导向、合规底线与协同联动。未来需通过技术与治理全流程融合、复合型人才培育、多方协同共建生态，推动数据从静态资源向动态资产跃迁，实现治理从合规导向向价值驱动转型。
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