01 了解大数据的核心重要性

02 大数据查询指南

03 异常数据项完整罗列

基本信息不符：身份证号与姓名不匹配、居住地址频繁变动

银行信贷逾期：存在多笔银行贷款或信用卡逾期记录

非银行借贷高风险：频繁申请小额贷款、多家非银行机构借款记录

高风险机构贷款：借款来源于历史风险评级较低的金融机构

司法案件记录：存在未结诉讼、被执行记录或法律纠纷

手机运营商异常：频繁更换手机号、异常通信模式（如频繁与高风险地区联系）

不良记录警示：近期有欺诈、欠款、违约等不良信用记录

04 大数据分析方法

0-40分：借款人属于网贷黑名单，贷款通过率极低

40-65分：借款人大数据评分一般，贷款通过率相对较低

66-85分：借款人大数据评分良好，贷款通过率较高

86-100分：借款人大数据评分优秀，贷款通过率非常高

个人风险综合查询：含违法犯罪记录、信贷逾期记录、吸毒贩毒记录、法院起诉及执行记录等

电商授权数据：含实名认证信息、支付宝授权详情、收货地址、购物记录、认证时长、消费能力画像、购物偏好等

运营商授权报告：含异常通话监测、手机号实名认证状态、使用时长、紧急联系人通话频率、开户地址、高频联系人、出行记录（漫游地）、通话分布地区等

身份证实名信息查询：含实名校验、公安部系统核验结果等

平台风险查询：含平台借贷记录、多头借贷自动提醒、借贷预警等

手机号码定位信息：含定位功能开通状态、位置记录等

05 助贷经理必看：大数据查询两大盈利板块

做单前查询：精准规避盲目查征信的风险，提升成单效率

拒贷后查询：快速定位拒绝原因，优化服务体验

无产品客户：即使暂时无匹配贷款产品，也可通过查询盈利，积少成多形成稳定副业收入