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报告 | 中国信通院《虚拟(增强)现实研究报告(2025年)》(免费下载PDF版本)本报告《虚拟（增强）现实研究报告（2025年）》由中国信息通信研究院（CAICT）于2026年1月发布，属于集智蓝皮书系列。报告全面分析了虚拟现实、增强现实及混合现实（统称XR）产业的现状、趋势与挑战，聚焦于XR3.0阶段以“AI+XR”双引擎为核心特征的发展态势。文档旨在为政府、企业和研究者提供决策参考，涵盖国内外政策布局、关键技术演进、产业生态变化、用户体验问题及对策建议。总体结论指出，XR产业已从初生期和试错期迈入快速发展通道，但面临内容稀缺、成本高、生态割裂等瓶颈，需通过技术攻关、产业链协同和应用创新推动规模化落地。PDF版本下载方式见文末。 XR产业已划分为三个阶段：XR1.0（2012-2019年）为初生期，依赖手机生态但体验受限；XR2.0（2020-2023年）为试错期，标志性事件包括Meta Quest2销量突破千万和苹果Vision Pro发布，消费者市场初步打开；XR3.0（2024年起）进入“快车道”，AI与XR深度融合成为核心驱动力。国内外政府积极布局政策，美国通过《2022年芯片与科学法案》和《2025年美国沉浸式技术领导力法案》推动沉浸式技术，韩国实施《虚拟融合产业振兴法》，中国则由工信部等五部门发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》，引导融合应用与生态建设。人工智能催生终端新形态，如MR头显（如苹果Vision Pro）和轻量化AI+AR眼镜（如Meta Orion原型），同时XR领域迎来第三轮投融资热潮，2025年全球融资规模创新高，但国内投资偏重硬件，内容领域相对平淡。 关键技术快速演进以支撑XR体验升级。微显示方面，硅基OLED与Micro-LED成为两条主要路线，VR/MR头显侧重硅基OLED的高像素密度，AI+AR眼镜聚焦Micro-LED的亮度和轻量化优势，但Micro-LED的全彩化和量产仍是挑战。光学方面，VR/MR头显从菲涅尔透镜转向Pancake方案以减重增舒适，AR眼镜光波导技术路径未收敛，阵列与衍射方案竞逐，目标为“看得亮、看得广、戴得舒适”。空间计算沿袭移动端架构，但强化多模态感知交互、视听多媒体、环境理解与图形渲染四维能力，苹果Vision Pro等设备集成多种传感器实现低延迟交互。原生音视频向3D沉浸影音发展，空间视频和体积视频成为代表性路径，依赖采集、编码和渲染技术协同。生成式AI（AIGC）赋能XR内容生产，从“能用”迈向“好用”，如通过NeRF技术简化实景重建，文生3D工具降低虚拟资产创作门槛。空间智能方面，XR智能助手从语义因果迈向空间因果，大模型开始理解三维环境，如Meta的SceneScript模型实现环境解析与记忆。 XR终端演进呈现“加法”和“减法”双路线：“加法路线”以VR/MR头显为代表，通过堆叠硬件提升沉浸感，但面临重量和成本问题；“减法路线”以轻量化智能眼镜为重点，优先形态轻量化再逐步增强功能，如Meta Ray-Ban系列通过AI滚动升级实现市场验证。新器件驱动终端企业加速垂直整合，苹果、Meta等通过收购和联合研发掌控微显示、光学等核心供应链，协同创新从“接口对接”迈向“共研共投”。XR原生操作系统生态竞争激烈，苹果visionOS、谷歌Android XR和Meta Horizon OS在多模态交互、空间计算和AI融合上差异化竞争，系统中枢化趋势明显。XR沉浸视听内容生态闭环初步成型，采集端专业化与大众化双轨演进，制作端依托MV-HEVC等标准化编解码工具链。AR地图平台化发展架构成型，国际厂商采用“大平台+多应用”格局，如Meta LiveMaps和谷歌Geospatial API。XR大空间文娱从试点走向规模化，如法国Excurio的《消失的法老》项目票房破亿，国内获政策支持。行业应用从“场景适配”迈向“痛点破解”，在工业、应急、教育、商贸领域聚焦效率提升和ROI验证。XR还助推人工智能训练新范式，通过沉浸遥操作和多模态数据采集加速空间智能发展。 需求侧存在六大用户体验痛点：“用”指内容稀缺导致设备闲置；“贵”指终端价格偏高阻碍普及；“重”指设备笨重影响佩戴舒适性；“视”指显示效果与人眼理想有差距；“智”指智能交互不自然；“晕”指眩晕等生理不适。供给侧问题包括研发成本高，中小企业创新压力大；应用规模化不足，商业变现路径模糊；产业生态未贯通，协同效应弱；以及隐私安全、信息可信等治理挑战，如虚拟化身可能引发数据滥用和道德冲突。 报告提出四方面建议：一是聚焦技术攻关靶点识别，支持共性技术研发如空间计算芯片、微显示器件，并深化产学研协同机制。二是聚焦产业链上下游协同，打造标志性产品体系，促进大中小企业融通发展，优化产业支撑环境。三是聚焦应用创新多元探索，以规模落地破解商业闭环瓶颈，在文娱、工业、医疗等领域培育可持续盈利场景。四是聚焦监管治理预研预判，通过法律、伦理和技术手段保障隐私安全，营造健康有序的发展环境。 （本文内容由中国信通院等制作，版权归作者所有）
