2025年生成式AI全球研究报告：中国在这领域竟然领先全球？
一份覆盖全球1600家组织的调查报告，揭开了生成式AI的真实面纱。
全球生成式AI的浪潮已经势不可挡。自从ChatGPT横空出世，企业界对这项技术的热情与焦虑并存。你是否真正了解GenAI正在如何重塑行业？你的组织是否已做好拥抱变革的准备？
近期，一份覆盖全球1600家组织的《2025年生成式AI全球研究报告》正式发布，揭示了各行业在AI应用中的真实状态、挑战与机遇。
报告指出，超过半数的企业已经开始实施GenAI，其中11%已在企业层级全面整合该技术。绝大多数公司计划在今明两年持续投入。看似繁荣的背景下，真正能顺畅推进的组织却并不多。
全球仅十分之一的企业表示已“完全准备好”遵守现有及即将出台的GenAI相关法规。而在管理架构方面，95%的企业尚未建立完善的GenAI治理体系。
值得注意的是，在法遵准备方面，中国受访者表现最为突出——近五分之一（19%） 表示已完全准备就绪，领先于澳大利亚（15%）和美国（14%）。相比之下，爱尔兰、荷比卢地区与波兰的组织准备程度最低。
从行业维度看，电信业在GenAI的采用与管理成熟度上遥遥领先，近9%的电信组织已建立治理架构。其次是制造业与零售业（各占8%）。而在理解与应用信心方面，制造业、生命科学与电信业受访者表现最为自信。
相反，公部门、医疗保健与专业服务等领域在法规准备与技术理解上明显滞后，超过六成受访者坦言尚未准备好。
值得注意的是，亚太地区（尤其是中国）在技术工具与人才储备方面信心最强。仅约三分之一的中国受访者表示“缺乏合适工具”，远低于拉丁美洲的57%。
尽管前景广阔，企业在推进GenAI时仍面临四大核心挑战：
1. 治理缺失：绝大多数企业缺乏透明、可信的AI管理体系，数据隐私与安全成为普遍担忧。
2. 策略模糊：高达93%的技术决策者承认自己“不完全了解GenAI及其对业务的潜在影响”，导致投资难以转化为实际收益。
3. 整合困难：近半数组织在将GenAI嵌入现有系统时遭遇兼容性问题，技术孤岛现象依然突出。
4. 人才短缺：超过半数的组织表示“缺乏内部专业人员有效使用该技术”，尤其是在医疗、公部门与制造业。
报告提出，成功实施GenAI需聚焦四大要素：
完善治理：建立可审计、可追溯的数据与模型管理机制；
策略性部署：从高投资回报的用例切入，快速验证价值；
技术整合：选择能与现有工作流无缝衔接的AI平台；
专家支持：通过内培外引弥补技能缺口，必要时借助第三方专业服务。
生成式AI不是“即插即用”的工具，而是需要系统性融入组织肌理的战略能力。那些在早期阶段就重视治理、人才与整合的企业，才能真正将AI潜力转化为可持续的竞争优势。
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文章内容基于《2025年生成式AI全球研究报告》核心数据与观点整理，完整报告涵盖更多国家、行业与战略洞察，助你全面把握AI变革趋势。
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