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人才是企业发展的核心驱动力，更是应对市场竞争、实现可持续增长的关键支撑。一直以来，冶化研究所始终秉持“以人为本、育用结合”的人才理念，围绕业务发展需求与职工成长诉求，构建起多维度、全链条的人才培养体系，通过一系列扎实有效的举措，赋能职工成长，为工厂高质量发展注入源源不断的动力。
效能提升夯实自主运维根基
“车间大部分运维请求并不复杂，经常是路程上花费的时间比实际维修时间还长。”或许经过短期的培训大部分问题车间能自主处理，基于这个想法，针对车间自主运维力量培养的工作正式展开。
冶化研究所与数字化部联合开展多次专项培训，由车间选派专职人员参训，涉及程序优化、数据整理、系统安装与管理等多个方面，通过具体案例进行生动讲解，并对常见问题给出了详细解决步骤。此外，冶化研究所还深入各单位进行现场教学，让车间专职人员达到“举一反三”的学习成效。通过系统培训，实现了车间“简单运维自主解决，复杂运维说得清楚”的目标，打破了运维工作的瓶颈制约。
经过一年多的努力，各单位职工逐步具备了自主处理常规运维问题的能力，问题处理更及时、高效。2025年，工厂运维请求数量降至1000以下，有效分流了专业运维团队的压力，保障了核心开发工作的有序推进，实现了运维与开发的协同高效。
平台搭建，培育青年骨干力量
冶化研究所选拔了技术精湛、经验丰富的首席工程师、技术骨干担任导师，通过“一对一”指导、手把手教学，帮助新职工快速熟悉岗位职责、掌握核心技能、缩短成长周期。“师傅常说，功能软件开发不仅仅要实现功能，更要考虑代码的可维护性、可扩展性和性能。”初次接触小程序开发时，余子怡对后端接口的编写并不熟练，处理代码出现问题，她第一时间向师傅寻求帮助，师傅没有直接教她写代码，而是带着她从架构层面分析问题，一点一点从底层逻辑教她如何进行后端的开发。
同时，冶化研究所实行项目经理责任制，让新职工直接参与实际项目，引导新职工参与方案设计、技术研发、问题解决等各个环节，在真实的工作场景中提升能力，实现“在干中学、在学中干”。青年员工邱铨焘接到的第一个开发任务就是将智能工厂中的数据接入省监管平台，但是当时他对厂内各个系统不了解，项目组的前辈给他详细讲解智能工厂的系统架构，讲后端数据库的表结构，让他全面了解厂内的数智化系统，然后再去尝试。授人以渔的方式帮助年轻人尽快成长，如今，邱铨焘已经能够独立负责项目开发。AI赋能，助力全员提素发展
紧跟技术发展潮流，冶化研究所将AI人才培育作为重中之重，为贵冶未来布局智能化项目、抢占技术制高点奠定人才基础，助力贵冶在数字化转型浪潮中抢占先机。
为支持职工自主学习掌握AI技术，冶化研究所组织开展专题讲座，为职工寻找资源，同时鼓励大家积极参与AI相关技能竞赛，在竞赛中检验学习成果。在江铜集团第六届“铜·竞青春”青年职业技能竞赛（AI应用赛项）中，冶化研究所六名青年技术骨干组成贵冶参赛代表队，在众多参赛队伍中脱颖而出，队员邱怡然勇夺桂冠，李想与余子怡分获第四、第五名的好成绩。
此外，早在2024年，冶化研究所便搭建起统一的知识库平台，构建起“学习-沉淀-共享-复用”的知识管理闭环。职工参加外出培训、技能竞赛后，及时将所学的新技术、新方法、新经验进行梳理总结，形成标准化的学习资料上传至知识库，在工作中积累的技术心得、解决方案、典型案例等内容也成为知识库中的优质资源，为其他同事提供交流借鉴，实现资源内部高效流动、共享复用。“得益于知识库的学习资源，我们在AI实战应用中有案例可供参考。”邱怡然谈到。人才培养非一日之功，未来，冶化研究所将继续完善人才培养体系，根据行业发展趋势与贵冶战略需求，优化培养内容与方式，持续加大人才培养投入，为职工提供更广阔的成长空间与发展平台，打造一支技术精湛、作风过硬、勇于创新的高素质人才队伍。
文图 | 刘佩 阮康 余子怡
编辑 | 朱圣鹏
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