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场景体验丨跨行业、跨领域数字化转型需要哪些技术支持?

   日期:2026-01-22 04:59:27     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
场景体验丨跨行业、跨领域数字化转型需要哪些技术支持?

企业加速数智化转型

需要平台化工具

与云计算、大数据、AI、数字孪生等服务结合

进行数据管理、智能化决策

并加深业务精细度

创新业务和生产交互方式

JoiningOS
全域化数智生态技术底座
为工业企业服务的一站式技术平台
可以快速开发和部署业务应用
支持业务流程、数据流程无缝集成
助力企业全面拥抱算力、拥抱大模型

应用场景概况

JoiningOS平台融合了云计算、物联网、大数据、人工智能、微服务、算力调度、AI工程平台、智能体等前沿技术,基于智算中心为跨行业跨领域数字化转型升级提供了全链条级别的支持。

应用对象类型:企业

平均交付周期:小于1个月

适用行业:锅炉及原动设备制造,金属加工机械制造,烘炉、风机、包装等设备制造,通用零部件制造,采矿、冶金、建筑专用设备制造,食品、饮料、烟草专用设备制造,城市轨道交通设备制造,船舶及相关装置制造,航空、航天器及设备制造,药饮片加工,中成药生产,生物药品制品制造,电机制造,控制设备制造,电池制造,电子器件制造

适用业务环节:计划与调度,生产作业,设备管理,能源管理,仓储物流

应用场景案例

01.烟草行业高级排产系统

高级排产系统,适用于满足小批量多牌号的柔性化生产的应用场景,需要全面考虑生产能力、资源利用率、生产成本和生产周期等多个因素,需要支持限定关键生产路径或者资源使用情况,需要支持分组加工、通道路径约束、一线两用等特殊工艺路径。

JoiningOS平台提供全家桶式的数智化转型升级的能力集,从数据采集、业务建模、到人工智能算法的全面支撑,解决了空间复杂度和时间复杂度的排产难题,能够快速同时处理多种生产订单和资源约束条件,实现了多牌号多批次生产的动态路径规划,达到了提升产线设备复用和生产要素最优化配置的效果。

02.智能产线数字孪生系统

生产企业为提升生产质量和生产管理水平推进的生产线数字孪生项目,实现了企业从自动化到数字化的提升,部分关键设备的黑盒生产场景实现了基于数字孪生的3D可视化管理,提高了企业智能制造的成熟度等级。借助JoiningOS平台的全栈低代码开发能力的强大支撑,整个开发实施过程缩短到4个月。

主要功能

  • 能够快速开发和部署业务应用、数据应用解决方案的一站式技术平台;

  • 支持业务流程、数据流程无缝集成,全栈低代码的可扩展工具平台;

  • 基于公有云或私有云模式践行DevOps理念的快速开放生态平台;

  • 全面拥抱算力拥抱大模型,支持敏捷开发,以适应多样化的应用场景。

核心技术竞争优势

  • 真正技术底座,分层架构设计,具备开放性和解耦性真正的数字底座;

  • 全栈低代码开发,支持通过图形化拖拽编辑等操作实现业务功能;

  • 技术能力集全面融合,数据流程无缝连接,业务流程高效协同;

  • 多元开放共享,分层化、模块化、组件化的设计,具有良好的开放性;

  • 完全独立知识产权,具备适配国产操作系统和国产CPU的信创能力;

  • 无缝对接智算中心,拥抱大模型,具备算力调度、AI工程平台能力。

应用和推广价值

  • 整体投资成本节约,从根本上消除了项目间的重复建设问题;

  • 成熟应用按需部署,低门槛、高效率的自助升级满足个性化需求;

  • 牢牢掌握项目建设的主动权,避免传统项目建设质量和进度不可控;

  • 创新价值,可申请智能工厂、灯塔工厂等多级奖项和补贴;

  • 降低了技术创新风险,避免了从头开始的高成本试错和推倒重来;

  • 为智能制造工厂在生产效率和成本优化方面带来显著的经济效益。

解决的痛点与问题

  • 烟囱式系统建设导致数据孤岛,数据无法流动和共享,流程割裂;

  • 新旧系统的应用集成,跨越不同业务不同部门的管理和协调成本高;

  • 数据分散、协议不规范、格式不统一,数据治理难度大;

  • 分散在不同地区和不同生产线的设备,使用不同的通信协议和标准;

  • 对海量数据进行有效地提取、处理和分析的难题;

  • 在人工智能方向的技术积累和沉淀不足,缺乏专业人员的支持。

应用仿真效果

  • 应用开发成本降低50%,开发周期缩短40%

  • 减少设备停工时间约15%,良品率提升 5%

  • 生产效率提高约12%,降低能源消耗约10%

  • 减少物料成本约8%,一次性通过率提升 10%

  • 减少维护成本约5%

  • 决策效率提升30%

技术架构

JoiningOS平台是快速开发和部署数智化转型应用的一站式技术平台,是专为构建同业务流程、数据流程完全集成的互联应用而设计的可扩展工具平台,是基于公有云或私有云模式践行DevOps理念的快速开放生态平台。

  1. 能够在公有云和私有云上高效管理普算中心和智算中心,满足不同场景下的计算需求;

  2. 基础能力层负责提供平台运行及运营的必须要素;

  3. 能力组件层负责提供各种开发能力集,数据流程无缝衔接,业务流程高效协同;

  4. 支持IoT应用、业务应用、数据应用、大屏应用、数孪应用、智算应用的快速开发。

⬇️点击“阅读原文”,体验“数字化转型”
 
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