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数据资产、数字化转型与企业新质生产力(2013-2023年)

   日期:2026-01-22 04:31:37     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
数据资产、数字化转型与企业新质生产力(2013-2023年)

复刻文献:武永霞,李伟.数据资产、数字化转型与企业新质生产力[J].华东经济管理,2025,39(12):12-22.

在数字经济浪潮中,数据成为与土地、劳动力并肩的第五大生产要素。随着新质生产力被确立为推动高质量发展的核心引擎,如何通过挖掘“数据矿产”来重构企业的竞争优势,成为了学界与实务界共同关注的焦点

武永霞等(2025)在《华东经济管理》发表的《数据资产、数字化转型与企业新质生产力》一文,不仅理清了数据资产赋能新质生产力的内在逻辑,更为企业在数字化转型过程中如何“点数成金”提供了经验证据

本文基于2013-2023年我国A股上市公司面板数据,围绕武永霞等(2025)在《华东经济管理》发表的《数据资产、数字化转型与企业新质生产力》一文中的基准回归部分开展实证复刻,包括原始数据、基准回归代码


第一步,获取面板数据

选择原文提到的核心指标、控制变量:企业新质生产力水平、企业数据资产、企业上市年龄、是否ST类或金融类、营业收入增长率、资产负债率、总资产收益率、董事会人数、独立董事占比、两职合一、第一大股东持股比例

选择后,导出面板数据

第二步,实证数据处理

将数据导入Stata,并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理,为接下来回归分析做好数据准备

第三步,Stata回归分析

对整理好的数据进行基本的描述性统计,最后对原文的基准回归部分进行复刻,控制年份、行业,在公司层面进行聚类分析

第四步,Stata回归结果

面板数据的描述性统计

基准回归分析结果


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公众号回复关键词“2”,获取数据、代码】
官方网址:s.macrodatas.cn

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