商业分析课程旨在让学生全面理解数据驱动的洞察如何推动战略决策并提升企业绩效。
今日推荐课题《经济学与商业定价专题 | Uber 的动态定价机制是如何实现的？Python 与 R 语言的商业数据分析模型构建与应用》，为学生提供必要的知识和技能，使其能够在动态竞争的商业环境中有效分析复杂的商业数据、制定数据驱动的策略并做出明智决策。
学生将学习数据收集、分析、建模与可视化技术，通过课堂讲授、实践练习和真实案例，运用 R 与 Python 解决实际商业问题，并了解分析技术在营销、金融等多行业的应用价值。
今日课题推荐
导师介绍
适用学生
· 适用于对商业分析、统计学等方向感兴趣的学生
· 计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生
· 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
· 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
· 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
课程要点
· 商业分析、R 语言、Python 入门
· 数据科学与机器学习：回归与分类
· 线性回归模型
· 分类分析：逻辑回归法
· 演讲：现实世界中商业分析的应用
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