大模型算法工程师
2万-3万元/月
岗位职责：
1、模型研发与优化：负责大模型的算法设计、训练、调优（含预训练、指令微调、强化学习）。
2、 国产化适配：基于国产芯片（如华为昇腾）及配套框架，进行大模型的高效移植与性能优化。
3、行业应用落地：将通用大模型适配到应急、工业等垂直领域，提供解决方案。
4、前沿技术探索：研究稀疏化、量化、模型蒸馏等轻量化技术，并紧跟AGI前沿动态。
5、多模态与Agent开发：负责多模态融合、智能体（Agent）在复杂任务中的应用研发。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Transformer、MoE等模型架构。
2、工程能力：熟悉大模型分布式训练（DeepSpeed等），有CUDA/算子优化经验更佳，有国产芯片开发经验。
3、算法能力：深入理解大模型训练全流程及前沿技术，具备扎实的数据处理和算法基础。
4、加分项，大模型算法部署经验。
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深度学习算法工程师
1.8万-2.5万元/月
关于我们：
国内领先的、专注于数字笔迹AI识别技术研发与应用的人工智能企业。在这里，你将⽤技术赋予笔迹研究，解决具有挑战性的实际问题。
您将从事以下工作：
1、算法研究与产品落地：负责手写体文字识别和笔迹鉴别的深度学习算法研究，并实现相关技术的产品化和实际应用。
2、前沿技术跟踪与优化：持续关注深度学习领域的进展，不断提升系统的性能和效果。
3、技术文档撰写：协助完成与公司产品相关的专利申请、学术论文发表和技术文档的编写工作。
4、临时任务支持：根据需要，参与并完成其他临时性的相关工作任务。
需具备以下资格和能力：
1、教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程或相关专业。
2、编程能力：具备扎实的编程能力，熟练使用Python编程语言，并熟悉至少一种主流的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3、算法基础：拥有坚实的算法基础，能够独立进行算法的设计、实现和测试。在文字或语音识别技术方面有深入理解和实践经验者优先。
4、创新精神：对技术创新充满热情，具有较强的学习能力和解决问题的能力。
5、研究成果：在文字识别、语音识别等相关领域有发表过高质量学术论文者优先。
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自然语言处理算法工程师
2.5万-3.5万元/月
工作内容：
1、依据业务目标，完成算法解决方案的架构设计、实施推进及落地部署，持续优化算法模型并推动迭代升级；
2、精通自然语言处理（NLP）核心技术，如分词处理、词向量表示、信息抽取、Transformer结构等基础算法；
3、具备实体识别、关系抽取、短文本相似度计算等实际项目经验；
4、有医疗领域信息抽取与数据标准化应用落地经验者优先考虑；
5、具备大模型调用与应用实践经验者优先。
任职要求：
1、本科及以上学历（硕士优先），计算机相关专业背景，拥有1年以上自然语言处理（NLP）、数据挖掘等领域工作经验，具备团队管理经历者更佳；
2、在人工智能、大数据处理、信息抽取方向具有扎实的理论积累和项目实践经验；
3、具备较强的编程功底，熟练使用Python及PyTorch等相关开发工具和框架；
4、掌握分词技术、词向量建模、序列标注、关系抽取、短文本匹配、文本分类、同义词发现等核心算法方法；
5、具备良好的书面文档撰写能力与沟通表达能力。
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ai应用工程师
6千-1万元/月
岗位职责：
1、负责搜集市面上各种优秀的AI工具，并测试适配度；
2、根据业务需求，找到合适的AI工具代替部分工作，提高业务效率；
3、协助解决AI工具相关的使用问题，并提供技术支持和培训；
4、编写AI工具使用文档，包括操作手册、故障排除指南和最佳实践指南；
5、参与AI工具的规划和设计，提出改进建议和新的开发想法。
任职要求：
1、拥有计算机科学相关领域的学士及以上学位；
2、至少有1年以上使用AI工具的经验，熟悉市面上常用的AI工具的使用和配置；
3、至少熟悉一种编程语言；
4、具有良好的问题解决能力和团队合作精神；
5、对人工智能领域有浓厚的兴趣，并愿意持续学习和探索新的技术；
6、能够接受具有挑战性的工作任务并积极寻求解决方案。
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AI 工程师（无人机平台方向）
1.1万-2万元/月
岗位职责：
1、负责无人机平台的 视觉感知与 AI 模型集成，支持目标检测、跟踪、识别及任务分析功能，3年以上开发经验；
2、设计与开发 AI 插件框架，实现无人机系统对 AI 模块的统一接入与调度；
3、将大模型（LLM）与视觉模型结合，提升无人机自主任务理解与智能分析能力；
4、与无人机控制、仿真、前端及后端团队协作，实现 AI 模型在仿真与真机环境中的部署与联调；
5、优化 AI 模型推理性能，保证无人机实时感知和决策的稳定性；
6、参与无人机视觉数据采集、模型训练、评估及持续优化流程，提供可复用的训练与部署方案；
7、撰写技术文档、接口说明及示例程序，支持教学与研发应用。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息等相关专业；
2、熟悉 计算机视觉与深度学习技术，掌握主流视觉模型（CNN、Transformer、YOLO、Segmentation 等）具备目标检测 / 跟踪项目经验及视频流处理；
3、熟悉 PyTorch / TensorFlow / MindSpore 等深度学习框架，具备模型训练、优化与部署经验；
4、具备 C++ / Python 编程能力，能够进行高效模型推理与接口开发；
5、了解大模型（LLM）应用与集成方法，能将大模型与视觉模块结合提升无人机智能能力；
6、熟悉 AI 推理优化及部署技术（如 ONNX、TensorRT、OpenVINO），可支持嵌入式或边缘计算平台；
7、具备无人机系统开发经验，了解 PX4/ROS2 平台与无人机数据接口；
8、具备良好的代码规范意识、文档能力及团队协作能力；
9、有无人机视觉感知、仿真或真机系统集成经验者优先。
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