企业数字化转型差距(2010-2024)

本数据以温军等（2021）《数字化转型鸿沟与企业全要素生产率 ——溢出效应和垄断效应的综合视角》的研究框架为参考，构建企业数字化转型差距变量。在全球数字经济规模持续扩张、数字技术深度渗透产业肌理的背景下，数字化转型已从企业“可选项”升级为“生存必修课”。 然而实践中，不同规模、不同行业企业的转型进程呈现显著分化，转型差距不仅制约单个企业的竞争力提升，更影响产业整体升级与数字经济高质量发展。

从企业实践层面看，该研究为破解转型困境提供精准指引，降低企业试错成本与转型风险。当前企业转型普遍陷入两大误区：一是大型企业盲目堆砌技术，忽视组织与业务的协同适配；二是中小企业受资源约束，面临“不会转、不能转、不敢转”的困境，导致转型差距持续扩大。从产业发展层面看，该研究助力破解产业数字化发展不均衡问题，强化产业链供应链韧性。数字化转型差距不仅存在于企业之间，更体现在产业链上下游的协同不足上——龙头企业与中小配套企业的转型不同步，导致数据壁垒难以打破，供应链响应效率受限。从政策制定层面看，该研究为政府出台精准化扶持政策提供实证依据，推动数字经济高质量发展。

企业数字化转型差距研究既是解析数字经济时代企业竞争格局的关键切入点，也是推动企业高质量发展、产业协同升级与国家战略落地的重要支撑。其研究成果不仅能丰富学术理论体系，更能为企业转型实践与政策制定提供双重指引，具有不可替代的现实意义与长远价值。

本数据以各城市政府工作报告为基础，参考温军等（2021）《数字化转型鸿沟与企业全要素生产率——溢出效应和垄断效应的综合视角》和袁淳《数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化》的数据处理方法，其具体方法处理如下：（1）参考袁淳《数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化》，，通过对中央人民政府、工业和信息化部网站进行检索，人工筛选得到 2012—2018 年期间发布的 30 份重要的国家层面数字经济相关政策文件以用于提取企业数字化相关的关键词；（2）采用Word2Vec中CBOW模型（Continuous Bag-of-words Model）对中文年度财务报告语料进行训练。（3）单独罗列关键词（截图中仅为部分关键词）出现次数及全文总词数，使用者可自行进行部分关键词词频计算，并且剔除关键词出现次数少于5次的行列，避免噪声干扰。（4）用关键词词频占比*10计算得出企业数字化转型，定义数字化转型领先企业为当年行业内数字化转型程度处于前10%的企业，将这些企业的数字化转型程度取均值，作为该行业当年的数字化转型领先水平，然后 将其余企业当年数字化转型程度与之作差并取绝对值，得到企业数字化转型差距（DIGGAP）。

语料训练中使用的CBOW模型：

其中，C表示语料；w表示中心词；Context（w）表示中心词的上下文。CBOW模型的基本思想是根据上下文来预测当前词语的概率，通过最大化上述目标函数，最终可得到中心词对应的Word2Vec词向量。随后通过计算向量相似度可获得中心词的相似词。模型基于海量财经文本训练而成，所推荐的相似词更加适合财经文本语境，可有效避免人为定义词表的主观性和通用同近义词工具的弱相关性。