数字化转型已成为企业适应时代潮流、实现持续发展的必然选择。习近平总书记多次强调，要加强关键核心技术攻关和新型基础设施建设，推动实体经济和数字经济融合发展。党的二十届三中全会也指出，要加快构建促进数字经济发展体制机制，不断完善数字产业化和产业数字化政策体系，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群。建筑业是我国国民经济的支柱产业。然而，全国建筑业的增速却呈现出逐年放缓甚至下滑的趋势，这无疑为行业的未来发展敲响了警钟。在这样的背景下，加快推动勘察设计企业数字化转型，对于构建工程建设行业高质量发展新局面，抢占数字经济关键赛道，具有极其重要的战略意义。
笔者聚焦勘察设计企业数字化转型工作，通过对中国电力规划设计协会的22家会员单位开展问卷调查，对中国电建华东院、中国能建广东院、中国能建西南院、中国能建中南院、中国电建湖北院及同炎数智科技（重庆）有限公司等数字化转型标杆单位开展实地访谈，总结分析勘察设计企业数字化转型的基本现状与主要问题，并面向政府和行业协会提出加快勘察设计企业数字化转型的对策建议，以期为勘察设计行业高质量发展提供有益参考。
勘察设计企业数字化转型的基本状况
▌1. 数字基础设施日益完善
勘察设计企业的数字基础设施正在持续升级，为全面数字化转型奠定了坚实基础。
调查显示，在网络设施方面，高达95%的企业已实现千兆网络覆盖，这一变革不仅大幅提升了企业内部的信息传输速度，也为员工提供了更加流畅和高效的工作体验。
在云计算方面，约80%的企业成功搭建了私有云或混合云平台，并推广应用云计算、云存储、云共享、云安全、云服务等工作模式。通过云平台实现了资源的弹性扩展和高效利用，提升了数据处理的灵活性和安全性。
在大数据方面，约30%的企业投资建设了大数据中心，并积极开展数据治理工作，这使得企业能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，助力企业领导做出科学决策。
在信息安全方面，约50%的企业建立了较为完备的网络信息安全管理体系，部署了包括下一代防火墙、网络杀毒软件、网络流量探针、入侵检测系统、态势感知系统在内的多项网络安全设施，保障信息系统稳定运行和企业数据安全。
此外，无人机航测、倾斜摄影、激光点云扫描等先进技术的运用，也大幅提升了现场勘察的效率和精度，为企业的数字化转型提供了强有力的技术支持。
图1 数字基础设施基本现状
▌2. 产业数字化全面加速
勘察设计企业的产业数字化进程正在全面加速，成为推动企业创新发展的重要引擎。调查显示，约85%的企业广泛应用了建筑信息模型（BIM）技术，其中超过半数的企业已经将BIM技术综合应用于设计协同、施工管理、成本控制、风险评估等多个环节，极大地提高了设计质量和管理效率。
在项目管理方面，约65%的企业建成了设计项目管理平台、总承包项目管理平台、智慧工地管理平台等数字化管理系统。这些平台通过实时监控项目安全、质量、进度和成本等，为项目管理人员提供了全方位的决策支持，显著提升了项目管理的效能。
在生产经营方面，约35%的企业构建了生产经营管控平台，通过精准分析市场、经营、财务等核心数据，帮助企业预见市场动态，优化资源配置，辅助科学决策，为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出提供了有力支撑。
此外，云协作平台和移动办公技术的广泛运用，打破了地域和部门间的界限，实现了无缝的协同设计和流程审批，使得企业的整体工作效率提升了30%以上。
图2 产业数字化基本现状
▌3. 数字产业化蓬勃发展
勘察设计企业的数字产业化正呈现出强劲的发展势头，为企业开辟了新的增长空间。调查显示，约45%的企业已经成功研发并推出了针对特定领域的数字产品和智慧服务，涵盖了智慧楼宇、智慧电厂、智慧电网、智慧交通、智慧园区等多个领域，为传统建筑行业注入了新的活力。预计在未来五年内这些新兴业务的收入占比将从现在的10%增长到25%。此外，约15%的企业与数字原生企业合作研发数智化产品，培育发展新动能。通过整合优势资源，探索一条从传统勘察设计向高科技、高附加值业务转型的路径。同时，约30%的企业已经建立起战略合作伙伴关系，通过数据与资源共享，扩大了业务范围，增强了市场响应速度，提高了服务质量和客户满意度，为勘察设计企业带来了更加广阔的市场机遇。
图3 数字产业化基本现状
勘察设计企业数字化转型面临的主要问题
▌1. 复合型数字人才严重短缺
在勘察设计企业数字化转型的过程中，复合型数字人才的短缺问题日益凸显。企业普遍缺乏既精通业务又熟练掌握信息技术（IT）的数字领军人才，这使得企业在组建高效团队、应对市场竞争时面临诸多困难，往往错失关键机遇。
同时，当前教育体系下，专业课程设置不灵活，理论教育和实践应用脱节，技能培训更新滞后，导致人才培养与企业需求不匹配。
此外，企业对数字人才的吸引力不足，现有薪酬水平难以吸引和留住高素质的数字人才，使得原本就艰难的数字化转型之路变得更加崎岖。
▌2. 数据壁垒依然存在
数据作为数字经济时代的重要生产要素，其流通与应用对于促进经济增长和创新发展具有重要意义。然而，政企之间、企业之间以及企业内部普遍存在的数据壁垒，严重阻碍了数据的自由流通与应用，束缚了跨部门跨行业的合作与创新力度。
尽管政府一直在积极推动公共数据的开放，但各部门的数据标准不统一，加之对数据安全和隐私保护的顾虑，导致关键数据未能充分开放，限制了公共数据的广泛运用与价值挖掘。
为防止在激烈的市场竞争中泄露商业秘密，企业普遍保守核心数据，并且企业内部信息系统数据流通不畅，影响了数据利用效率与行业协同发展。
▌3. 数字平台面临“卡脖子”风险
勘察设计企业的数字化应用大多建立在国外的底层平台或关键软件之上，存在核心数据泄露的巨大风险，且可能因政策变动或贸易争端而无法使用相关软件许可，影响企业的正常运营。
同时，国产数字平台在核心算法和关键技术上过度依赖国外的开源技术，这种依赖使国产数字平台在技术自主性上存在严重短板，一旦遭遇技术封锁，将直接威胁到其生存与发展。
此外，国产数字平台在产业链整合、协同作业方面尚无法与国内外软硬件及服务高效衔接，在市场竞争中常常处于劣势。
▌4. 上下游企业转型节奏不匹配
在数字化转型过程中，产业链上下游企业之间的转型节奏不匹配问题日益凸显，这在很大程度上削弱了产业链的整体效率，影响了整个行业的竞争力。原因有三：
一是监测评估体系不完善，政府和监管部门缺乏系统全面的监测手段，导致政策支持与指导不足，企业转型方向模糊不清。
二是产业链协同不足，上下游企业各自为战，缺乏沟通协作机制，技术标准、数据接口等难以对接，影响效率提升。例如，上游未及时进行数字化改造，无法满足下游对供应链敏捷性和透明度的要求。
三是部分企业转型节奏把控不当，因认识不足或急功近利，出现冒进或滞后现象，导致资源浪费或错失机遇。
▌5. 工程数字化生态亟须完善
在工程数字化的推广应用过程中，仍然暴露出不少短板和亟待解决的问题。
一方面，尚缺乏专注于智能设计与数字建造、绿色低碳智慧园区等前沿领域的高能级产业创新平台，产学研合作不够紧密，未能充分发挥科技创新对产业创新的推动作用。
另一方面，工程领域的数字化应用呈现出一定程度的碎片化和孤岛现象，企业之间的协作机制尚未有效建立，共创、共享、共建、共赢的数字生态系统尚未成熟，导致数据价值挖掘不充分，数字产品和智慧服务供给不足，削弱了整体竞争力。此外，具有标杆意义的数字化工程项目较少，数字技术与工程项目的融合程度有待提升，以促进工程数字化向更高水平发展。
加快勘察设计企业数字化转型的对策建议
▌1. 全面加强数字人才队伍建设
一是创新人才政策，汇聚高端数字人才。聚焦BIM、GIS、物联网、大数据、人工智能等数字技术的场景应用，制定数字人才中长期发展规划，涵盖人才引进、培养、使用、评价和激励等各个环节，形成一套完整的人才政策体系。优化数字人才引进政策和管理方式，加大国际一流人才和旗舰团队的引进力度，通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境和广阔的发展平台，吸引更多高端数字人才，为我国数字经济发展壮大提供强大的人力资源保障。
二是深化产学研合作，增加复合型数字人才供给。鼓励高校在专业设置、师资培养、招生规模等方面向数字人才倾斜，持续加强计算机科学、软件工程、电子信息、人工智能、数据科学、网络安全等数字经济基础学科建设。深化以企业为主导的产学研一体化培养模式，实施“双导师制”，通过高校教师和企业专家的联合指导，精准培育兼具理论与实践能力的复合型数字人才。推动产教融合实训基地建设，为数字人才提供实战经验，确保人才培养与产业发展精准对接，满足企业对数字人才的实际需求。
三是启动人才培养工程，推动数字产业发展。探索实施数字人才培养工程，为数字人才提供资金支持、研发平台和创新环境，以研聚才、以才兴产。鼓励企业内部发掘、选拔和培养具备高潜质的数字人才，加强数字人才队伍建设。同时，搭建创业孵化平台，为数字人才提供创业指导、政策支持、资金扶持等全方位服务，加速科技成果的转移转化，推动数字技术与实体经济深度融合，促进数字产业快速发展。
▌2. 大力推动数据资源开放共享
一是健全数据管理体系，加强数据安全保障。完善数据管理相关法规和制度，明确数据采集、存储、使用、共享和销毁的规范，确保数据全生命周期的合规性。建立数据治理组织架构，落实数据管理责任，确保数据质量和安全。通过采取数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，构建坚固的数据安全防线，防范数据泄露、篡改等风险。同时，建立应急响应机制，对数据安全事件进行快速响应和有效处理，降低数据安全事件对企业和国家安全的影响。
二是打造公共数据共享平台，挖掘数据资源价值。构建全面、高效的公共数据共享平台，强化数据源头治理，提升数据质量。推动供水、供电、供气、供热、交通、环保等公共数据的汇聚与共享，打破数据孤岛，促进跨部门、跨行业协同合作。明确数据开放共享的内容和形式，构建公共数据开放目录，确保共享数据能够轻松检索、便捷使用，并发挥其最大效用，有序推进数据开放共享。此外，集中优质公共数据，构建公共服务领域人工智能大模型数据集，提升公共服务的质量和效率。
三是加强数据要素供给激励，形成共创共享局面。鼓励企业开放数据，共同建设和有偿分享地形、地质、水文、BIM模型、GIS模型等工程建设数据资源，实现数据在产业链、价值链的自由流通和有效传递，促进数据资源优化配置，激发企业的协同创新活力。同时，通过激励机制，如数据贡献奖励、收益分配、税收优惠、贷款贴息等，进一步调动企业参与数据资源平台共建共赢的积极性，推动勘察设计行业数据生态建设，实现数据价值的最大化。
▌3. 有序推进自主数字技术研发
一是优化财税政策，降低数字技术研发成本。积极支持企业开展数字技术攻关，为企业提供研发费用专项补贴，对于获得省部级及以上认定的数字技术成果，给予一次性奖励，以此激励企业加大研发投入。同时，提高数字技术研发费用的加计扣除比例，减轻企业税负，进一步激发企业技术创新的积极性。此外，对于数字化转型相关软硬件和服务的增值税和进口关税实施减免政策，降低企业技术进步和创新的成本，为数字技术的研发和应用创造良好的政策环境。
二是设立专项研发基金，加速国产数字平台落地。出资设立专项基金，重点支持BIM、GIS、物联网、大数据、人工智能等数字技术的基础研究、应用开发、成果转化和产业示范。通过专项基金的支持，推动自主可控数字技术实现跨越式突破，解决数字平台“卡脖子”难题，提升国产数字平台的核心竞争力。
三是推进国产数字平台示范应用，加快核心技术迭代升级。依托政府投资或主导的项目，鼓励企业采用国产数字平台开展工程全生命周期数智化应用。通过实际项目的应用，推动技术迭代升级，提高国产数字平台的兼容性、可靠性和安全性，从而提升国产数字平台的市场竞争力。
▌4. 精心调控产业链数字化转型节奏
一是构建数字化转型监测评估体系，精准把握企业的数字化转型进程。在数字化转型的浪潮中，实时监控和精准评估企业数字化转型进程至关重要。建立健全企业数字化转型监测评估体系，实时搜集和分析企业数字化转型的相关数据，以便及时发现问题并制定相应的调整策略。定期对企业数字化转型进行评估与反馈，确保政策与企业实践相匹配，提高政策的实施效果。同时，根据监测评估结果，适时提供政策支持与优化，保障转型资金和资源的有效分配，促进整个产业链的均衡与协调发展。
二是推动产业链数字化转型协同合作，提升整体竞争力。产业链的数字化转型不能单打独斗，需要上下游企业的共同努力和协同合作。建立产业链协作平台，为企业间的信息交流和技术合作提供便利。定期举办行业研讨会，促进企业间的经验交流和最佳实践推广。制定产业链数字化转型规划，确保上下游企业在转型过程中目标一致。同时，选择具有代表性的企业或项目进行试点，通过实际案例展示协同转型的效益，激励更多企业加入到产业链数字化转型的行列中。
三是调控数字化转型节奏，确保稳步有序推进。数字化转型的成功不仅取决于速度，更在于转型的质量和可持续性。为此，需要对企业进行专业培训，以提升管理层和员工对数字化转型的认识和执行能力。针对不同企业的特点，量身定制转型方案，避免采取“一刀切”的做法。提供全面的风险管理指导，帮助企业识别和规避转型过程中可能遇到的潜在风险。建立激励机制，鼓励企业在确保转型质量的前提下，合理推进数字化转型，避免盲目追求速度而忽视了长期发展。
▌5. 加快构建工程数字化生态圈
一是布局高能级产业创新平台，加快培育新质生产力。加快创建智能设计与数字建造、绿色低碳智慧园区等省级技术创新中心或工程研究中心，凝聚优势资源，建立企业主导、产学研深度融合的新型科技攻关体制。通过这一体制，集中力量开展核心技术攻关，形成一批具有原创性和引领性的关键核心技术，以科技创新推动产业创新。
二是组建工程数字化创新联盟，培育数字产业集群。推动软件开发、勘察设计、施工建造、生产装配、设备制造、运营维护等工程建设产业链上下游企业成立“工程数字化创新联盟”。该联盟将促进企业间数据贯通、资源共享和业务协同，创新应用场景，激活数据价值。通过发展新模式、新业态，构建具有国际竞争力的数字产业集群。
三是推进试点示范项目建设，打造数字工程新标杆。围绕“新型基础设施建设”谋划并实施一批具有示范性、引领性、战略性的重大工程，推动BIM、GIS、物联网、大数据、人工智能等数字技术与工程项目的EPCO(设计-采购-施工-运营)模式深度融合，塑造数字工程全新典范。同时，加快交通、能源、市政等既有基础设施的数智化改造，提升其运行效率和服务品质。
结语
在数字化转型的时代背景下，勘察设计企业正面临着前所未有的机遇和挑战。虽然企业在数字基础设施、产业数字化、数字产业化等方面取得了显著成果，但仍面临复合型数字人才短缺、数据壁垒森严、数字平台“卡脖子”风险、上下游企业转型节奏不匹配、工程数字化生态不完善等问题。为了解决勘察设计企业在数字化转型过程中遇到的问题，推动企业实现高质量发展，笔者面向政府和行业协会提出了一系列对策建议：
一是创新人才政策，深化产学研合作，实施数字人才培养工程，全面加强数字人才队伍建设；二是健全数据管理体系，打造公共数据共享平台，加强数据要素供给激励，推动数据资源开放共享；三是优化财税政策，设立专项研发基金，推进国产数字平台示范应用，实现数字技术自主可控；四是构建数字化转型监测评估体系，推动产业链数字化转型协同，调控数字化转型节奏，提升产业链整体竞争力；五是布局高能级产业创新平台，组建工程数字化创新联盟，推进试点示范项目建设，构建工程数字化生态圈。
同时，勘察设计企业也要充分发挥自身优势，积极应对挑战，以科技创新为引领，以人才、数据、技术、节奏、生态为支撑，朝着创新驱动、绿色低碳、数字智慧、共享融合的全面转型目标迈进。
本文来自《电力勘察设计》杂志，作者黄建城、任治军、郝俊涛，文章所列内容仅代表作者观点，不代表攀成德立场。
您还想看什么类型的文章，欢迎在文章下方留言，或者私信我们！
