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【53页PPT】大数据可视化商业智能BI解决方案:以数据为驱动、可视化为载体、智能分析为核心构建一套覆盖全业务链的数字化管理体系

   日期:2026-01-21 11:16:37     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【53页PPT】大数据可视化商业智能BI解决方案:以数据为驱动、可视化为载体、智能分析为核心构建一套覆盖全业务链的数字化管理体系
方案围绕行业痛点,通过构建经营管理、生产制造、质量管理、设备管控、风险预警、人力资源等六大模块的可视化驾驶舱,实现从市场洞察到车间执行的全链路数据打通与智能监控。旨在通过数据驱动,提升企业运营效率、质量管控精细化与决策智能化水平,助力面板制造业数字化转型与精益管理。
40多G、4000余份数字化资料合集:AI大模型及行业应用方案、企业数字化、数据中台、数据要素、数据资产、数据治理、数字化转型
600余份华为战略体系、华为流程管理、华为数字化解决方案合集
1000余份(PPT+WORD)数字工厂合集:智能工厂+工业互联网+供应链+智能制造+制造业数字化+MES+APS+PLM

一、行业背景与痛点

1. 行业背景

  • 王氏定律:面板价格持续下降,企业必须通过技术创新与效率提升维持盈利。

  • 数字化趋势:物联网、人工智能、大数据等技术正推动面板制造业从信息化向数字化转型,实现智能制造。

2. 企业痛点

  • 经营管理:供应链数据断点,难以实现跨系统协同分析。

  • 生产管理:缺乏目视化工具,产能与损耗难以实时监控。

  • 质量管理:全面质量管理手段缺失,报废率难以控制。

  • 人力管理:人员考勤与绩效缺乏数据支撑,人效匹配困难。


二、整体建设目标

构建四大核心平台

  1. 经营管理协同驾驶舱:实现供应链各环节数据共享与协同分析。

  2. 目视化管理看板簇:生产现场实时监控,问题即时发现与处理。

  3. 全面质量管理体系:良率监控、SPC分析、不良追溯等。

  4. 人力资源监管平台:人员可视化、考勤绩效数据化管理。


三、业务功能架构

涵盖 八大业务模块,覆盖“研、产、供、销、服、人、财”全链条:

模块
核心功能
典型场景
市场洞察
人口与经贸分析、市场价格监控、友商动态追踪
市场走势预测、竞争策略制定
营销分析
销售计划管理、整体销售监控、商机储备分析
销售目标达成率、商机转化跟踪
生产制造
车间状态监控、生产时序进度、投入产出分析、项目跟踪、库龄监控
实时产能监控、WIP库存优化
质量管理
整体良率看板、机种良率分析、SPC质控、FPY不良监控、返工抛料分析
质量异常预警、工艺改进支持
设备管控
OEE达成率、UPH机况监控、机台产出分析、设备履历管理
设备效率优化、故障预防
风险预警
安灯系统管理、异常分析、问题追溯
生产异常实时告警、闭环处理
综合管控
经营回顾、项目生命周期、全面预算管理
经营目标跟踪、预算执行分析
人力管理
人员可视化、出勤总览、现场人员产值分析
人力调度优化、绩效透明化

四、核心解决方案亮点

1. 数据一体化

  • 整合ERP、CRM、MES、SCADA等多系统数据,打破信息孤岛。

  • 构建统一数据服务中心,支持跨业务分析。

2. 可视化监控

  • 车间大屏、电视看板、移动端多屏联动。

  • 实时展示关键指标,如OEE、良率、产出、人员状态等。

3. 智能预警与闭环

  • 支持邮件、企业微信、钉钉等多渠道预警推送。

  • 异常事件自动触发工单,实现“数据找人、问题闭环”。

4. 精细化分析模型

  • 基于SPC、OEE、TAT等工业指标体系,构建分析模型。

  • 支持多维下钻分析,定位问题根本原因。

5. 全面质量管理

  • 从原材料上料到出货全流程质量追溯。

  • 支持良率趋势分析、不良模式归类、返工率监控。

6. 人效透明化

  • 人员出勤、产值、效率实时可视化。

  • 支持按科室、站点、产线维度进行人力分析与调度。


五、价值总结

1. 建设前 vs 建设后

方面
建设前
建设后
数据整合
分散、孤立
统一、联动
监控方式
事后追溯、人工巡检
实时可视、智能预警
决策支持
经验驱动、反应滞后
数据驱动、实时决策
运营效率
低效、高损耗
高效、精益化

2. 核心价值

  • 提升运营效率:生产、质量、设备、人力等多维度效率提升。

  • 降低质量损耗:通过实时监控与分析,降低不良率与返工率。

  • 增强决策能力:数据可视化支撑管理层快速、精准决策。

  • 推动数字化转型:为企业向智能制造、工业互联网转型奠定数据基础。

 
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