随着能力的升维，智能的形态正从单体走向集群，从数字迈向现实。作为解决复杂任务和智能应用的最佳载体，Agent技术范式迅速向多智能体系统(MAS)收敛，异构Agent则通过统一的通信协议结成一张去中心化的协作网;与此同时，具身智能迎来技术与商业的双重升级，世界模型和大小脑协同发展，推动智能体向科研、工业等深层场景渗透;在基础学科领域，AIFor Science完成了角色的转变，从被动的数据分析工具，升级为独立提出假设、设计实验、并在自动化闭环中寻找答案的探索者;在前沿交叉方向，AI与量子、类脑等学科的深度融合，也在一次次实践中验证着性能跃迁的可能。
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