【生产单位】
北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
北京科技大学
北京为康环保科技有限公司
中建一局发展有限公司
【案例名称】
数据驱动的全过程空气质量主动营造技术
【案例简介】
本案例构建了一套贯穿建筑“设计-施工-运维”全生命周期的空气质量主动控制体系。该体系通过室内污染物浓度模拟预测模型在设计阶段进行正向设计，利用物联网传感器网络在施工阶段进行实时监测与过程管控，并采用长效、广谱的可见光催化净化材料在建设过程和运维阶段进行持续保障，最终通过数据中台进行全过程数据的汇聚、分析与智能决策。在北京某学校项目中应用后，实现了装修后室内空气中甲醛和TVOC浓度一次性验收合格率100%，且主要指标浓度优于国家标准限值30%以上，成功从“被动治理”转向“主动预防”。
【关键技术】
?设计阶段预评估：基于精准溯源数据库和预测模型，在图纸阶段源头优化选材。
?施工过程实时监控：多参数物联网环境传感器，施工过程环境参数实时监测。
?运维期长效净化：新型可见光催化净化技术，具有持久净化功能的建筑内表面。
?全过程数据融合与决策平台：构建数字孪生系统，为建筑环境的长期健康性能管理提供可视化、智能化的决策支持。
【应用案例】
打造了包括北京市某学校、中国某公司等多项高标准健康环境工程，经第三方严格检测，室内空气中甲醛平均浓度达到了国际健康建筑标准的先进水平，获得了校方与业主单位的高度认可。
