
AI正从“提效工具”走向“组织智能
该报告提出四项关键结论,概括了2025年企业AI应用的整体特征:
- 企业AI使用规模不断扩大,工作流集成更深
AI应用企业正经历可衡量的生产力与业务影响
企业AI应用增长具有全球性、跨行业特征
AI应用“领先者”与“落后者”之间差距正在扩大
01 OpenAI企业用户AI应用现状截至2025年11月份,OpenAI为全球超过700万个ChatGPT工作场所席位提供服务。其中,ChatGPT Enterprise席位同比增长约9倍。
在用户活跃度方面,OpenAI企业客户周度发送消息总量同比增长约8倍,平均每位员工发送消息量增加30%,AI已逐步成为企业场景高频使用的生产性资产。
此外,OpenAI反馈其部分客户组织已经建立了大规模开发和共享自定义GPT文化,AI驱动的工作流正越来越多地作为嵌入式持久工具融入日常运营。
02 AI带来的可衡量价值分析
在应用规模扩大的同时,AI带来的价值也得到了量化印证。
可衡量价值一:提质增效
75%的受访人员报告在工作使用AI提高了他们的产出速度或质量。
其中,营销和IT领域的员工从AI使用中获得的效率提升更为显著。这一发现与其他研究报告(包括斯坦福2025年人工智能指数报告)的结论相一致,共同验证了AI在特定职能领域的应用效果。
数据来源:OpenAI调研,智九绘制
可衡量价值二:能力的扩展除了效率提升外,AI还在扩展员工可执行任务和技能方面展现出重要价值。报告发现,75%的员工报告能够完成以前他们无法执行的任务。
最典型的报告案例是:在非技术团队中,越来越多的人开始参与仅限于专业角色的编码和数据分析工作。数据显示,在ChatGPT企业用户中,所有职能的编码相关消息都在增加。尤其在工程、IT和研究领域之外,编码相关的消息量在过去六个月(以调研时间为参考)平均增长了36%。这一趋势表明,AI正在驱使编程技术技能大众化。
03 AI使用强度与生产力关系
报告数据显示,用户AI使用强度(以消耗积分为衡量)与每周节省时间呈明确正相关。每周使用AI节省10小时以上的员工,其资源消耗量是基本不使用者的8倍。
从使用习惯和方式上,高生产力用户不仅使用AI时间长,且往往具备以下特征:使用多种模型与工具、在更广泛任务类型中应用AI、并持续探索高级功能与场景。这表明深度与广度结合的使用模式才能最大化AI价值。
数据来源:OpenAI调研,智九翻译
个体使用强度差异:AI领先应用人员是普通用户消息对话量的6倍;在数据分析领域的应用强度差异更大,是普通用户的16倍。
数据来源:OpenAI调研,智九翻译
具体模块上应用差异:AI领先应用人员相较于普通用户,在写作、编码和分析三个领域的差距最大。编码领域为17倍,写作领域为11倍,分析领域为10倍。
数据来源:OpenAI调研,智九翻译
使用深度与收益的关系:用户从AI中实现的收益和使用深度成正比,本调研显示:用户应用AI场景越多,节省的时间越多。同时,越经常使用AI的用户,对高级工具的探索和使用也越深入。
数据来源:OpenAI调研,智九翻译
月度用户与日活跃用户的对比:月度用户中未使用过这些工具的比例更高,而日活跃用户对这些工具的探索和使用更为深入。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译
05 行业AI应用情况
OpenAI客户同比增长,排名前三的行业是:科技、医疗和制造业。
OpenAI客户在应用规模方面,排名前三的行业是:专业服务、金融和科技行业。
数据来源:OpenAI调研,智九翻译
在OpenAI的用户中,AI规模化领先的企业API常用于构建和扩展面向客户的应用程序,从技术主导的产品嵌入扩展到跨行业更广泛的运营和工作流部署。其中:
科技公司以同比5倍的增长速度在使用OpenAI的API,主要应用场景集中在面向客户的外部应用和编码领域;
专业服务企业主要为编码和开发者工具应用。与该行业多涉及解决方案开发和流程优化有关;
金融机构主要将AI应用于客户支持领域。与该领域支持部门往往规模大、可扩展性强、投资回报率高、效果明确可见等因素有关。
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