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OpenAI年度报告解读:企业AI应用进入“分化时代”

   日期:2026-01-20 21:16:04     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
OpenAI年度报告解读:企业AI应用进入“分化时代”

AI正从“提效工具”走向“组织智能

2025年收官之际,OpenAI发布年度调研报告《2025企业AI现状》。
基于对其近100家客户组织中约9000名员工的真实使用数据,通过对AI使用模式、频率、场景及效果等多维度分析,总结了2025年度AI在企业环境中的落地现状、关键点以及未来趋势

该报告提出四项关键结论,概括了2025年企业AI应用的整体特征:

  • 企业AI使用规模不断扩大,工作流集成更深
  • AI应用企业正经历可衡量的生产力与业务影响

  • 企业AI应用增长具有全球性、跨行业特征

  • AI应用“领先者”与“落后者”之间差距正在扩大

智九认为:虽然该报告基于OpenAI的企业客户视角,在调研样本的代表性与覆盖广度上,与我们此前解读的《斯坦福AI指数报告》麦肯锡2025年人工智能现状调研报告》等综合性行业研究,存在一定差异。
但OpenAI作为全球AI领域头部企业,对其客户的调研也在相当程度上揭示了企业级AI应用在当前发展阶段所呈现的共性规律与演进方向,且能洞见头部AI企业在服务和盈利方面的变化,具有独特的实践参考价值

01 OpenAI企业用户AI应用现状截至2025年11月份,OpenAI为全球超过700万个ChatGPT工作场所席位提供服务。其中,ChatGPT Enterprise席位同比增长约9倍。

智九分析:OpenAI当前为企业用户提供的主要产品包括Team版(主要面向中小企业)和Enterprise版(主要面向大型企业),其中Enterprise版是其按席订阅产品中定价与服务等级最高的选项。以上数据说明,2025年OpenAI大型企业用户/高净值用户增长明显
这也反映了OpenAI以“个人订阅 + 企业服务 + API生态构建的多元化、分级收入体系正在收获实效,且在最高价值的“企业服务”层实现突破
对于OpenAI而言,这一变化不仅带来了更高的客户付费溢价,优化了收入结构;更通过将AI深度嵌入大型组织的核心流程,积累了难以复制的场景化数据与行业Know-how,从而构筑起长期、稳固的生态竞争壁垒

在用户活跃度方面,OpenAI企业客户周度发送消息总量同比增长约8倍,平均每位员工发送消息量增加30%,AI已逐步成为企业场景高频使用的生产性资产。

此外,OpenAI反馈其部分客户组织已经建立了大规模开发和共享自定义GPT文化,AI驱动的工作流正越来越多地作为嵌入式持久工具融入日常运营。

智九认为:以上现象反映出AI的应用价值正从“提升个体任务效率”,迈向“重塑团队工作模式与组织知识沉淀”。“大规模共享自定义GPT文化”意味着最佳实践和专有知识得以通过AI工具标准化、模块化,不仅能降本增效,且将从根本上重塑工作流程、协作模式,进而重塑组织模式和组织智能

02 AI带来的可衡量价值分析

在应用规模扩大的同时,AI带来的价值也得到了量化印证。

可衡量价值一:提质增效

75%的受访人员报告在工作使用AI提高了他们的产出速度或质量

其中,营销和IT领域的员工从AI使用中获得的效率提升更为显著。这一发现与其他研究报告(包括斯坦福2025年人工智能指数报告)的结论相一致,共同验证了AI在特定职能领域的应用效果。

数据来源:OpenAI调研,智九绘制

可衡量价值二:能力的扩展除了效率提升外,AI还在扩展员工可执行任务和技能方面展现出重要价值。报告发现,75%的员工报告能够完成以前他们无法执行的任务

最典型的报告案例是:在非技术团队中,越来越多的人开始参与仅限于专业角色的编码和数据分析工作。数据显示,在ChatGPT企业用户中,所有职能的编码相关消息都在增加。尤其在工程、IT和研究领域之外,编码相关的消息量在过去六个月(以调研时间为参考)平均增长了36%。这一趋势表明,AI正在驱使编程技术技能大众化。

03 AI使用强度与生产力关系

报告数据显示,用户AI使用强度(以消耗积分为衡量)与每周节省时间呈明确正相关。每周使用AI节省10小时以上的员工,其资源消耗量是基本不使用者的8倍

从使用习惯和方式上,高生产力用户不仅使用AI时间长,且往往具备以下特征:使用多种模型与工具、在更广泛任务类型中应用AI、并持续探索高级功能与场景这表明深度与广度结合的使用模式才能最大化AI价值。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译

04 员工AI应用差距

个体使用强度差异:AI领先应用人员是普通用户消息对话量的6倍;在数据分析领域的应用强度差异更大,是普通用户的16倍。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译

具体模块上应用差异:AI领先应用人员相较于普通用户,在写作、编码和分析三个领域的差距最大。编码领域为17倍,写作领域为11倍,分析领域为10倍。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译

使用深度与收益的关系:用户从AI中实现的收益和使用深度成正比,本调研显示:用户应用AI场景越多,节省的时间越多。同时,越经常使用AI的用户,对高级工具的探索和使用也越深入。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译

月度用户与日活跃用户的对比:月度用户中未使用过这些工具的比例更高,而日活跃用户对这些工具的探索和使用更为深入。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译

05 行业AI应用情况

OpenAI客户同比增长,排名前三的行业是:科技、医疗和制造业。

OpenAI客户在应用规模方面,排名前三的行业是:专业服务、金融和科技行业。

值得关注的一个数据是:医疗行业虽然增速较快,但总体规模相对不高
智九认为:这一现象可能有两方面原因,一方面与OpenAI的发展策略有关,在早期更聚焦于专业服务和金融领域;另一方面,医疗行业本身具有特殊性,合规要求高、场景复杂,应用门槛相对较高,这可能导致虽然需求大,但能够实际深度应用到具体场景中还需要时间。

数据来源:OpenAI调研,智九翻译

在OpenAI的用户中,AI规模化领先的企业API常用于构建和扩展面向客户的应用程序,从技术主导的产品嵌入扩展到跨行业更广泛的运营和工作流部署。其中:

科技公司以同比5倍的增长速度在使用OpenAI的API,主要应用场景集中在面向客户的外部应用和编码领域;

专业服务企业主要为编码和开发者工具应用。与该行业多涉及解决方案开发和流程优化有关;

金融机构主要将AI应用于客户支持领域。与该领域支持部门往往规模大、可扩展性强、投资回报率高、效果明确可见等因素有关。

智九认为:该报告作为一份企业发布报告,其内容不免带有鼓励用户更多使用产品的潜在导向。
但不可否认的是,该报告中所引用的调研数据本身是真实的,且反映出一个较为清晰的演进迹象:经过2025年的发展,AI在企业(尤其大型企业)中发挥的作用,已从可选的辅助性工具,向深度嵌入核心流程、成为不可或缺基础设施的方向加速演进
尽管这一进程仍在早期,但趋势已十分明确。
素材来源 | 智九产研解读会 

获取完整报告:如需OpenAI《2025年企业AI现状调研报告》原文,请关注“智九产研”公众号,回复关键词“OpenAI报告”获取领取方式。

声明:

本解读由智九产研基于OpenAI《2025年企业AI现状调研报告》相关内容整理而成,旨在提供专业视角的行业分析,不代表任何投资建议或立场。报告中所涉及的数据、观点及结论仅为智九产研的理解与提炼,可能存在信息提炼偏差或解读差异,读者在决策时应以原始报告和官方发布信息为准。

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