IBM Institute for Business Value（IBV）最新报告《The enterprise in 2030》（企业2030）于2026年1月19日在达沃斯世界经济论坛期间发布。该报告基于与牛津经济研究院合作、对全球33个地区、23个行业超过2000位C级高管的调研（2025年Q3-Q4完成），揭示了AI如何从辅助工具演变为企业核心架构和业务模式本身。到2030年，企业将进入“AI-first”时代：AI不仅驱动效率提升，更将重塑增长、创新和竞争格局。尽管前景乐观，但报告也直指一个重大盲点——雄心与清晰路径之间的巨大差距。
调研显示，79%的高管预计到2030年，AI将显著贡献公司收入（相比当前的40%大幅跃升），然而仅有24%的人能清楚说明这些收入具体从何而来。这一“盲点”凸显出许多企业对AI商业化路径仍缺乏具体认知。报告警告，如果不尽快填补这一空白，AI投资可能沦为高成本实验，而非可持续增长引擎。
从2025到2030年，AI投资预计将以营收百分比计算激增约150%。当前，47%的AI支出聚焦于效率提升（如成本削减、自动化）；到2030年，这一比例将逆转为62%用于产品/服务创新和业务模式重塑。AI预计将整体提升生产力42%，67%的高管相信他们能捕获大部分生产力收益。这些收益将被再投资，形成“生产力飞轮”：节省成本 → 释放资金 → 驱动新增长 → 进一步创新。
报告提炼出五股核心力量，定义AI-first企业的胜出之道：
竞争压力将迫使企业下大赌注：55%的高管认为，2030年的竞争优势更多取决于执行速度而非完美决策。AI-first组织预计生产力提升70%、流程周期缩短74%、项目交付改善67%。企业需培养实验文化、快速迭代MVP，并构建专有AI数据资产。
今日生产力收益将资助明日行业转型：53%的高管预计AI将彻底改变所在行业的业务模式。生产力提升后，70%计划将节省资金再投入增长，形成正向循环。
最佳AI将是“专属你的”：82%预计采用多模态AI架构，72%认为小语言模型（SLMs）将超越大语言模型（LLMs）成为主流。竞争优势源于定制模型、专有数据和深度集成，而非通用大模型。
AI不会取代所有思考：67%认为工作角色“半衰期”缩短，57%预计现有技能大部分在2030年前过时。代理式AI（agentic AI）将在金融、销售、营销、IT、供应链、研发等领域扮演重要角色（三分之二高管认可）。人类将在复杂决策、创造性和伦理判断上不可替代，重点转向问题解决与创新技能。56%的劳动力需在2026年底前再培训。
量子计算将引发下一轮地震式颠覆：59%预计量子+AI将重塑行业，但仅有27%计划实际采用。量子就绪企业更倾向构建生态联盟，需提前投资基础设施、技能和用例。
报告强调，2030年的赢家将是那些将AI“织入每一个决策和运营”的企业：拥有强大AI资产、行动更快、快速推新品，并通过技术和自动化实现可衡量的业务成果。Mohamad Ali（IBM Consulting SVP）总结道：“AI不会只是支持业务，它将定义业务。 ”企业需转向AI-first运营模式，包括代理编排、治理框架、数据主权，并重新设计人机协作。报告呼吁领导者勇敢下注、加速执行、填补盲点，并为量子时代布局。
《The enterprise in 2030》描绘了一个AI深度嵌入企业DNA的未来图景：生产力爆炸式释放、创新主导投资、定制AI铸就壁垒、人机共生重塑工作。但成功的关键在于从“AI-enabled”向“AI-first”的彻底转型——那些能清晰看到收入路径、快速行动并持续再投资的企业，将在2030年脱颖而出。
完整报告（63页）可后台联系小编，或进群领取～
