在人工智能引领全球科技革命与产业变革的浪潮下，工业智算作为新型工业化的核心支撑，正重构工业生产的 “数据 - 算力 - 算法” 要素体系。中国工业互联网研究院 2026 年发布的《工业智算发展研究报告（2025 年）》，系统解析了全球及我国工业智算的发展现状、技术趋势与应用价值，为制造、能源、电子等行业企业提供了兼具前瞻性与实操性的转型参考。
工业智算以 “云 - 边 - 端” 一体化融合计算为核心架构，通过 CPU、GPU、NPU 等异构算力资源，为工业 OT 侧产线优化、设备运维等场景提供高实时性、高可靠性的算力与算法支持，是工业智能落地的 “骨架”。与通用智算相比，其更强调场景适配性与工业机理融合，已成为企业突破生产效率瓶颈、缩短创新周期的关键抓手。
全球范围内，美欧形成差异化发展格局：美国以 “资本 + 技术” 双轮驱动，构建寡头主导的全产业链闭环，聚焦云端超大规模算力创新；欧盟通过 “政策 + 协同” 打造共享 AI 基座，侧重绿色算力与垂直场景落地。二者的发展经验为我国提供了重要启示，即通过场景牵引、全链协同、生态共建与安全治理，构建自主可控的工业智算体系。
我国工业智算正处于政策驱动与市场爆发的关键期，2025 年智算规模预计达 1037.3EFLOPS，工业智算占比超 35%，2028 年占比将突破 50%。在产业链层面，国产替代加速推进，核心硬件国产化率达 42%，华为昇腾、寒武纪等企业实现技术突破，液冷、光模块等配套技术全球领先；中游服务模式持续创新，“算力超市”“按使用付费” 等形式降低了中小企业接入门槛；下游应用已渗透汽车制造、能源电力等多领域，实现质检准确率超 98%、研发周期缩短 30% 等量化成效。
技术层面，算力架构创新、算网协同、软件生态适配三大方向持续突破，城域 “毫秒用算” 专项行动打通工业场景落地 “最后一公里”。但行业仍面临高端芯片依赖、大模型泛化能力不足、生态碎片化等瓶颈，亟待通过技术攻坚与生态协同破解。
未来 3 年，工业智算将呈现五大趋势：算力网络实现毫秒级全域协同，工业智能体成为产业升级 “超级大脑”，“硬创新 + 软优化” 双轮驱动自主突破，生态从单点突围转向国产协同，场景应用从头部试点延伸至全行业深度渗透。
对于寻求数智化转型的工业企业而言，把握工业智算发展机遇，可快速抢占效率提升与创新竞争的制高点。本报告基于权威数据与典型案例，全面拆解技术路径、产业生态与应用场景，为企业制定转型战略、选择合作伙伴、优化资源配置提供科学依据，助力企业在新型工业化浪潮中实现高质量发展。
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以下为报告节选内容(来源：网络)
完整版可下载：
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