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1中小型模具企业数字化转型难点分析和对策
1.1技术难题与解决方案
1.2管理挑战与应对策略
1.3人才缺乏与培养机制
2中小型模具企业数字化转型痛点剖析和对策
2.1成本投入与回报问题
2.2信息安全与风险防范
2.3产业链协同与整合
▍原文作者：黄艳华1，安源媛2 ▍作者单位：1. 广西安全工程职业技术学院； 2. 广西工业职业技术学院
中小型模具企业数字化转型的难点与痛点及对策中小型模具企业在数字化转型的道路上，面临的挑战是技术层面的难题。受限于企业规模和资金实力，企业通常难以承担信息系统开发建设及长期维护的成本，当企业试图引入新技术以提升生产效率时，还需面对技术兼容性及系统稳定性等多重考验。 为了有效应对这些技术难题，中小型模具企业可采取一系列策略。首先利用云计算服务构建适合中小型模具企业的数字化管理系统，如ERP、MES、PLM等，这种方式成本低廉且效率显著。云计算服务允许企业根据需要灵活调整计算资源[2]，降低了初期投资和运营成本。然后深化业务场景与技术应用的融合创新，中小型模具企业应结合具体业务场景，积极寻求与科技企业的合作，探索新技术与传统业务的结合点，如利用人工智能辅助设计软件优化模具设计方案，提高产品质量；根据生产设备的类型和监控需求，选择合适的物联网传感器，实现生产设备的智能监控和维护，降低运营成本；借助大数据技术从多种渠道收集客户数据，包括购买记录、反馈意见等，挖掘客户需求和市场趋势，为精准营销和决策支持提供依据。最后利用低代码平台，鼓励员工参与系统开发，快速构建符合企业需求的业务系统，降低开发成本和缩短开发时间。通过与科技企业共同开发适合模具行业特点的信息系统，企业可以获得更贴合实际需求的解决方案。这种合作模式不仅有助于降低技术开发的难度和风险，还能确保企业在信息系统的日常维护和升级工作中得到持续的技术支持和服务，发挥数字化转型的效能。通过这些解决方案的实施，中小型模具企业可以在有限的资源和预算内，实现数字化转型的突破，提升企业的核心竞争力，迎接市场的挑战。 数字化转型不仅是技术层面的变革，还涉及企业管理、组织结构、企业文化等多方面的全面转型。中小型模具企业在数字化转型中所面临的管理挑战不容忽视[3]，这些挑战主要体现在管理理念、组织架构和业务流程3个方面。 （1）管理理念的落后是阻碍数字化转型的关键因素之一。许多中小型模具企业仍停留在传统的管理模式上，缺乏对数字化转型的认识和重视。因长期沉浸在传统的生产和管理模式中，形成了固有的思维定式和行为习惯，过于注重实体产品的生产和质量控制，而忽视了数据的价值、快速响应市场需求以及持续的创新，忽视了数字化转型所带来的长远价值和潜在机遇。管理理念的滞后导致企业在面对数字化浪潮时，难以迅速调整战略方向，错失发展良机。 （2）组织架构的僵化也是数字化转型中的难题。中小型模具企业大多采用较为固定的组织架构，部门之间壁垒森严，信息流通不畅。这种僵化的组织架构无法适应数字化转型带来的快速变化，阻碍了企业内部的创新与合作。 （3）业务流程的繁琐也是制约数字化转型的重要因素。中小型模具企业的业务流程通常较为复杂，涉及多个环节和部门，在数字化转型过程中，这些繁琐的流程不仅增加了企业的运营成本，还降低了工作效率。同时，模具行业依赖经验与工艺积累，试模调试依赖经验，难以完全标准化。由于缺乏标准化的业务流程，企业在引入数字化技术时难以实现数据的整合与分析，影响了数字化转型的效果。 针对上述挑战，中小型模具企业可采取以下应对策略以促进数字化转型的实现。 （1）树立数字化管理理念。企业需要认识数字化转型的重要性，明确数字化战略方向，并将数字化理念贯穿于企业的各个层面。通过加强员工的数字化培训和教育，提升员工的数字化素养和意识，为数字化转型奠定基础。 （2）优化组织架构以适应数字化转型的需求。中小型模具企业应打破传统的部门壁垒，构建灵活高效的组织架构。通过设立跨部门协作团队、引入项目管理机制等方式，加强内部沟通与协作，形成共同推进数字化转型的合力，提高组织对外部环境变化的响应速度。 （3）重构和优化业务流程。繁琐的业务流程不仅消耗企业大量资源，还影响客户体验和市场竞争力。中小型模具企业应借助数字化转型的契机，对现有的业务流程进行全面梳理和优化，消除无效和低效环节，建立标准化的业务流程体系。同时，利用数字化技术推动业务流程的自动化和智能化改造，提高工作效率和数据准确性。通过引入合适的生产管理系统、供应链管理系统等数字化工具，挖掘生产运营中的数据价值，逐步实现业务流程的可视化监控和智能化决策支持。 在数字化转型的浪潮中，中小型模具企业所面临的人才短缺问题日益凸显，这种短缺不仅体现在数量上的不足，还体现在质量和结构性的不匹配。企业迫切需要既了解模具制造业务，又掌握现代信息技术的专业人才，能将两者有机融合的复合型人才稀缺，这阻碍企业的数字化转型进程。此外，随着技术的不断进步和市场环境的快速变化，企业对员工的知识和技能需求也在持续更新，要求员工必须不断学习、不断进步，以适应企业发展的需要。许多中小型模具企业在人才培养和更新方面投入有限，难以跟上市场和技术的变化节奏，进一步加剧了人才短缺的问题。 为了有效解决上述问题，中小型模具企业必须从根本上改革和完善人才培养机制。企业应重视并加强内部培训，通过定期组织技能培训、管理培训及跨部门交流等活动，帮助员工拓宽视野，提升专业素养。同时，企业还可以鼓励员工参与外部培训和研讨会，以接触行业前沿知识和技术。 积极引进外部人才也是解决人才短缺问题的有效途径。企业可以通过校园招聘、社会招聘及猎头公司等多种渠道，广泛吸纳具有数字化转型经验和技术背景的高级管理人才，他们的加入不仅可以为企业带来新的思维和视角，还可以推动企业内部人才的成长和进步。 建立校企合作机制是培养高素质技术人才的重要途径。企业可以与高校和职业院校建立合作关系，共同制定培养计划，为学生提供实习和就业机会。通过这种方式，企业可以直接从源头选拔和培养符合自身需求的人才，为企业的数字化转型提供人才支持。 数字化转型需要大量资金用于购买设备、软件及技术支持，初始投入较高，中小型模具企业负担较重，可能短期内难以看到明显收益，企业也缺乏持续投入的动力。因此，对于资金和技术实力相对有限的中小型模具企业，首先要明确数字化转型的战略目标和实施路径，结合自身实际情况，制定切实可行的数字化转型计划，明确数字化转型的核心目标，如提高生产效率、降低运营成本、提升产品质量、优化客户体验等。同时，要加强顶层设计，制定具体的数字化转型战略，包括技术选型、平台建设、人才培养等方面，确保数字化转型与企业的整体发展战略契合。根据企业实际情况，制定详细的数字化转型规划，明确各阶段的任务、时间表和责任人，确保规划具有可操作性和可衡量性，以便跟踪进度和评估效果。 其次密切关注政府设立的专项资金项目，积极申请符合条件的资金支持，以缓解转型过程中的经济压力。此外，为了确保数字化转型的有效性和规范性，企业应积极响应政府制定的相关标准和规范，这些标准将影响信息系统建设、数据安全管理、业务流程优化等方面的实践。企业主动学习并遵循这些标准，才能确保转型工作向正确的方向前进，让转型之路更加顺畅。 最后采取渐进式的转型路径，注重在现有基础上逐步引入数字化技术和工具，通过不断迭代和优化实现企业的数字化转型，可以考虑与大型企业或专业机构进行合作，借助外部资源推动自身的数字化转型。这种合作可以是技术合作、人才培养合作或是市场拓展合作等，通过合作，中小型模具企业可以更快地获取先进的数字化技术和经验，降低转型的风险和成本。 在数字化时代，数据已成为企业的核心资产[4]。对于中小型模具企业，数字化转型过程中所涉及的产品设计数据、生产数据、客户信息等都是有价值的资源，正因为这些数据的重要性，也更容易成为不法分子和网络攻击者的目标。一旦企业的核心数据被窃取、篡改或破坏，可能导致生产中断、客户信任危机，甚至使企业面临法律责任和经济损失，损害企业的声誉。随着数字化转型的深入，企业数据不断增多，数据泄露、黑客攻击等信息安全事件的风险也在逐渐加大。 为确保信息安全，中小型模具企业应采取以下风险防范措施：①建立完善的信息安全管理制度，明确各级人员的安全责任和操作规范，制定明确的数据保护政策，规定数据的收集、存储、使用和共享等方面的标准和流程，明确员工在处理数据时应遵循的原则和保密义务；②定期邀请专业的信息安全机构进行安全审计，识别潜在的安全风险，并制定应对措施；③定期开展信息安全培训和演练，帮助员工了解最新的数据安全威胁和防范措施，提高信息安全意识和应急处理能力。通过上述措施的实施，中小型模具企业可有效降低信息安全风险，保护核心数据资产，确保数字化转型的顺利进行。 作为典型的离散型企业，中小型模具企业议价能力弱，利润空间被压缩。单靠自身的力量难以应对快速变化的市场环境和客户需求，难以全面和深入实现数字化转型。产业链协同成为一种必然的趋势[5]，这种协同不限于信息共享，还包括技术研发、市场开拓、品牌建设等多方面的深度合作。通过连接上下游企业，实现资源共享、优势互补，企业才能更好地应对市场竞争，实现自身的持续成长和壮大。 要实现产业链协同，中小型模具企业需采取有效的资源整合策略。首先，企业应明确自身在产业链中的定位，找准与上下游企业的合作点。其次，加强与同行的交流与合作，积极参与行业内的供应链协同平台或联盟，借助平台资源实现产业链各环节的数据互通，提高供应链管理的透明度和可追溯性，提高决策的准确性和时效性。在实践上，可通过建立供应商评价体系，选择与优秀供应商建立长期合作关系，确保原材料的质量和供应的稳定性，同时，与客户保持密切沟通，及时了解市场需求变化，调整生产计划和产品策略，提升企业的运营效率，增强企业的整体竞争力。
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