Sensor+Tower：
《2025年AI应用市场洞察报告》

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一、AI 应用市场：爆发式增长的全球图景

（一）市场规模与增长态势

2025 年上半年，生成式 AI 应用市场迎来爆发式增长，下载量接近 17 亿次，应用内购买（IAP）收入高达近 19 亿美元，展现出强劲的商业潜力。下载量半年度环比增长 67%，创下 2023 年上半年以来的最快增速；IAP 收入更是实现翻倍增长，消费者支出较 2024 年下半年大幅提升，印证了用户对 AI 应用价值的高度认可。

用户使用粘性同步激增，2025 年上半年生成式 AI 应用的总使用时长突破 156 亿小时，日均超 8600 万小时，总使用次数达 4260 亿次，相当于全球人均使用约 50 次，凸显其在用户日常生活中的高频渗透。这种增长不仅源于技术创新，更得益于科技巨头之间的激烈竞争，以及 AI 应用从单一功能向多元化场景的拓展，推动市场从早期尝鲜向规模化普及跨越。

（二）全球区域市场格局

亚洲已巩固其作为生成式 AI 应用最大下载市场的领先地位，印度和中国大陆等市场增长尤为迅猛。2024 年下半年至 2025 年上半年，亚洲市场下载量激增 80%，显著超越欧洲（51%）和北美（39%）的增速。北美市场虽仍保持增长，但下载量份额从早期的约 20% 降至 2025 年上半年的 11%，全球市场呈现多极化发展态势。

收入方面，北美市场以 7.62 亿美元的 IAP 收入领跑，环比增长率达 74%，其中 ChatGPT 贡献了全球生成式 AI 应用总收入的 63%，除中国大陆市场外，在所有主要市场均位居收入榜首。新兴市场展现出更强的增长潜力，拉丁美洲（环比增长 147%）、亚洲（136%）、中东（131%）和欧洲（121%）等地区的 IAP 收入均实现翻倍式增长，成为全球市场增长的新引擎。

（三）核心应用类型与竞争格局

生成式 AI 应用市场呈现 “AI 助手主导、内容生成器补充” 的格局。2022 年第四季度前，AI 内容生成器是下载量主体，但 ChatGPT 发布后，AI 助手和聊天机器人实现爆炸式增长，截至 2025 年第二季度，85% 的下载量来自 AI 助手，代表性应用包括 ChatGPT、Google Gemini 和 DeepSeek。

市场竞争日趋激烈，2025 年 1 月发布的 DeepSeek 凭借更低的资源需求和在亚洲、中东、非洲等市场的优势，发布前六个月全球下载量超越包括 ChatGPT 在内的所有生成式 AI 应用。截至 2025 年 6 月底，ChatGPT 以 9.4 亿次累计下载量稳居榜首，Google Gemini（2 亿次）和 DeepSeek（1.27 亿次）紧随其后，Grok、Meta AI 等新兴应用也表现亮眼，市场需求持续扩张。值得注意的是，AI 助手与内容生成器的界限日益模糊，ChatGPT、Microsoft Copilot 等头部应用纷纷强化图像生成功能，拓展产品能力边界。

二、用户洞察：AI 应用的受众画像与使用行为

（一）用户画像特征

生成式 AI 应用的用户群体仍以年轻男性为主，但受众基础正在逐步扩大。在美国市场，近 70% 的 ChatGPT 用户为男性，64% 的用户年龄在 35 岁以下。不同应用的用户画像呈现差异化特征：DeepSeek、Claude 和 Grok 等应用仍以男性用户为主，而 ChatGPT、Microsoft Copilot 和 Google Gemini 等头部应用已实现相对均衡的性别分布，女性用户占比均超过 30%。

垂直类应用展现出精准的受众定位，PolyBuzz 和 Character AI 等侧重娱乐功能的应用，成功吸引了大量年轻女性用户，表明随着 AI 功能和应用场景的丰富，用户群体正走向细分与多元化。此外，AI 应用用户与加密货币交易者、P2P 支付用户等技术发烧友高度重合，而 PolyBuzz 和 Character AI 等则更受主机游戏玩家和数字社交达人青睐，反映出不同 AI 应用的受众圈层差异。

（二）使用行为与场景演变

ChatGPT 的普及率在特定群体中显著提升，截至 2025 年第二季度，超过 50% 的 GitHub 和 Notion 用户同时使用 ChatGPT，TikTok 和 Duolingo 等应用用户中的渗透率也达到 30% 以上。过去五个季度，Notion 用户的 ChatGPT 使用率增幅最高（29 个百分点），LinkedIn 和 X 的增幅均为 26 个百分点，显示 AI 应用正快速渗透到工作、学习、娱乐等多个场景。

用户使用粘性持续增强，ChatGPT 的月均使用天数已达 13 天，与 X 和 Reddit 等热门社交平台基本持平，接近 Google（18.6 天）的使用频率，表明 AI 助手正逐步成为用户获取信息的核心工具。使用时段分布呈现高度一致性，头部 AI 助手的使用量从上午 10 点开始攀升，晚上 7 点至 10 点达到高峰，集中于非工作时间，且使用模式与 Amazon、Google、TikTok 等热门应用高度相似，印证 AI 应用场景已从单一编程或自由职业领域，向更广泛的日常需求拓展。

ChatGPT 的使用场景日益多元化，从 2024 年第二季度以工作与教育为主（五大类别占比近 50%），逐步向生活与娱乐领域延伸。2025 年第二季度，生活与娱乐相关的会话关键词占比从 22% 攀升至近 35%，健康与保健、购物、烹饪备餐等场景增速显著；工作与教育类会话关键词占比仍达近 60%，核心地位未减。这种变化表明，用户正积极探索 AI 在日常生活中的创新应用方式，推动 AI 从工具属性向生活伙伴属性转变。

（三）跨平台使用趋势

ChatGPT 实现了广泛的跨平台用户覆盖，超过 15% 的用户同时使用其移动应用和网页端，显著高于 Temu（8.2%）和 Threads（2.3%）等同期发布的新兴应用。跨平台使用趋势凸显用户对 ChatGPT 服务可访问性的高度认可，无论是电脑前的工作场景还是移动中的即时需求，都能随时随地使用，进一步印证其已从单一功能工具发展为兼顾工作与娱乐的多功能平台。

ChatGPT 的周末使用量显著增长，使用模式日益接近 Google，打破了早期工作日使用量更高的特征，表明其已不再局限于工作场景，成为用户全时段获取信息的核心工具。这种跨场景、跨平台的使用特征，推动 AI 应用从特定场景工具向全天候生活必备工具演进，为市场增长注入持续动力。

三、跨垂直领域渗透：AI 重塑移动应用生态

（一）渗透范围与增长态势

AI 技术已全面渗透移动应用生态，iOS 和 Google Play 平台的应用描述中，“AI” 一词的出现次数已超过 10 万次，涵盖通用功能、游戏、健康、教育、创意设计等多个领域。自 2022 年 ChatGPT 发布以来，非游戏应用中集成 AI 技术的数量激增，2025 年上半年，健康保健、工作教育、生活服务和金融服务等领域，均有超过 200 款应用新增或内置 AI 相关功能。

集成 AI 功能的应用下载量同步大幅攀升，2025 年上半年下载量高达 75 亿次，约占同期所有应用总下载量的 10%，较去年同期增长 52%。部分细分领域增长尤为突出，健康与保健领域的营养饮食和医疗跟踪类应用、照片编辑、备考学习、翻译、语言教育和视频编辑等子类别，成为 AI 应用增长的核心驱动力，反映出消费者对 AI 实用工具和创意伙伴的强烈需求。

（二）典型垂直领域应用案例

在 AI 助手领域，头部应用持续迭代功能，ChatGPT 新增图像生成和语音聊天模式；Google Gemini 支持对话、文件转播客、图像创作等功能，并可与谷歌其他应用联动；Adobe Acrobat Reader 的 AI 助手聚焦文档处理，提供 PDF 自动摘要、语音或文本指令等功能，精准满足办公场景需求。

营养饮食应用领域，AI 驱动的卡路里扫描仪已成为标配功能，相关应用下载量激增，显示用户对 AI 健康管理工具的强烈需求。教育类应用面临 AI 助手的激烈竞争，备考、翻译等细分领域的垂直应用需开发更具针对性的 AI 功能，如作业扫描、测验生成等，才能在与 ChatGPT 等通用 AI 的竞争中占据优势。

照片编辑、视频编辑类应用积极整合 AI 生成功能，头部应用纷纷在名称中嵌入 “AI” 标识，突出技术优势。iOS 平台照片编辑类别中，排名前 10 的应用有 6 款名称包含 “AI”，前 100 名中有 37 款，翻译、笔记和营养饮食等细分领域的应用也大规模整合 AI 技术，通过功能创新吸引用户。

（三）行业影响与变革趋势

AI 技术对移动应用行业的影响呈现分化态势，部分垂直领域的头部应用面临被通用 AI 取代的风险，而另一些则通过深度整合场景化 AI 功能实现差异化竞争。通用型 AI 应用正以创新方式渗透到多个垂直场景，如 ChatGPT 可辅助学习、数学计算、写作等，对教育类应用构成潜在威胁。

为应对竞争，垂直领域应用需深度整合针对目标受众细微需求和精准场景定制的 AI 功能。例如，营养与饮食类应用开发基于照片识别的高精度 AI 膳食记录功能，教育类应用强化作业辅导、个性化学习路径规划等场景化能力，通过专业化解决方案巩固市场优势。这种 “通用 AI + 垂直场景 AI” 的竞争格局，将推动移动应用生态向更细分、更精准的方向发展。

四、应用商店优化与数字广告：AI 应用增长的关键引擎

（一）应用商店优化（ASO）策略

生成式 AI 应用普遍倾向于在名称中包含 “AI” 一词，iOS 和 Google Play 平台的头部应用中约 80% 采用这一命名策略，以凸显技术优势。其他类型应用也纷纷跟进，多媒体与设计软件类别中超过 20% 的头部应用名称包含 “AI”，iOS 平台的教育与培训、兴趣爱好服务、工具类应用中均有超过 10% 的头部应用采用该策略，通过 ASO 提升搜索曝光率。

名称或描述中添加 “AI”“LLM” 等术语的应用，下载量显著增长。添加相关术语的当月，样本应用的下载量中位数增长 2.9%，后续两个月仍保持 4.1% 的增幅，且 iOS 平台的提升效果比 Google Play 更为显著。不同类别应用的增长持续性存在差异，工作与教育、生活与服务类应用在添加 AI 术语后三个月内持续增长，而健康与保健类应用的增长则相对短暂，提示开发者需结合品类特性制定 ASO 策略。

头部 AI 应用的产品页设计聚焦核心功能推广，纷纷突出图像生成和语音模式，尤其是卡通和动画风格的图像生成功能，以吸引更广泛的用户群体。ChatGPT 和 Google Gemini 等头部应用通过优化 ASO 关键词策略，争夺 “ai image”“ai image generator” 等搜索词排名，相关搜索带来的下载量稳步增长，成为整体 ASO 策略的重要组成部分。

（二）数字广告市场与策略

2025 年第二季度，美国市场生成式 AI 应用的数字广告支出超过 2 亿美元，较 2024 年同期增长一倍多，广告展示量增长 122%，显示 AI 应用正加大营销投入抢夺用户。不同市场的广告投资策略存在差异，巴西、印度和英国等市场支出大幅攀升，而法国、德国和西班牙等市场支出有所缩减。

社交媒体是 AI 数字广告投放的核心渠道，2025 年第二季度美国市场中，以 YouTube 和 LinkedIn 为主的社交广告渠道占据生成式 AI 应用数字广告支出的近 70%。AI 品牌在移动应用上的投放占比高达 18%，远超数字广告整体的 6%，LinkedIn（12% vs. 全行业 3%）和 YouTube（18% vs. 全行业 13%）获得相对更高的投入，成为触达目标用户的关键平台。

广告主格局呈现多元化特征，OpenAI 在 2025 年 2 月后迅速发力数字广告，跻身多个主要市场前十大 AI 广告主之列；Adobe、微软、谷歌和 Meta 等科技巨头稳居美国市场前五大广告主。AI 主题广告已超越生成式 AI 品牌范畴，各垂直领域的品牌均在推广其 AI 功能，2023 年至 2025 年，美国广告主在 AI 主题广告上的支出增长五倍多，软件、工作和教育、金融服务等类别广告素材数量激增，AI 营销已成为长期趋势。

（三）广告创意与场景营销

头部 AI 应用的广告策略各有侧重，Adobe 采用多元化数字广告组合，通过大量素材展示 AI 助手在合同审查、文档摘要、食谱推荐等多样化场景的应用；PolyBuzz 则构建庞大创意库，运用社交热点和网络迷因最大化触达率和参与度；ChatGPT 的核心广告素材聚焦三大主题：图像艺术风格转换、面向学生的免费 ChatGPT Plus 服务、多元化应用场景展示。

广告创意呈现趣味化、场景化趋势，许多领先 AI 助手发现动物艺术形象的广告素材效果突出，2025 年 6 月 ChatGPT 在美国投放的广告素材中，超一半展示猫、狗、兔子等动物形象，吸引大众用户关注。同时，AI 应用积极通过展示日常实用场景吸引用户，如谷歌广告展示用户向 Gemini 咨询汽车警示灯解决方案，Microsoft Copilot 突出学生利用笔记创建测验的学习场景，ChatGPT 为学生免费提供高级服务，实现精准场景营销。

零售媒体广告成为 AI 功能推广的重要阵地，百思买通过推广 Microsoft Surface、英特尔处理器等产品的 AI 功能，成为 AI 零售媒体广告领跑者，相关广告素材获得超过 6 亿次展示。笔记本电脑品牌纷纷将 AI 作为核心卖点，Microsoft Surface、Google Chromebook、Nvidia GeForce RTX 等通过零售媒体推广 AI 功能，推动 AI 技术从软件领域向硬件产品渗透。

五、趋势总结与增长建议

（一）核心趋势展望

AI 应用市场将持续保持高速增长，亚洲、拉丁美洲等新兴市场成为增长新引擎，生活与娱乐场景的应用需求将进一步释放，与工作教育场景形成双轮驱动。AI 应用的功能边界将持续拓展，图像生成、语音交互、跨平台协同成为标配，多模态融合能力成为竞争核心。

垂直领域的 AI 渗透将进一步深化，营养饮食、健康保健、教育、创意设计等细分领域将涌现更多场景化 AI 应用，通过差异化功能应对通用 AI 的竞争。跨平台使用将成为常态，移动应用与网页端的协同体验优化，将成为提升用户粘性的关键因素。

AI 营销将全面普及，不仅限于科技品牌，各垂直领域品牌均将 AI 功能作为营销重点，广告创意向趣味化、场景化、精准化方向发展，零售媒体成为 AI 硬件产品推广的重要渠道。

（二）开发者增长建议

对于 AI 应用开发者，应聚焦核心功能创新，强化图像生成、语音交互等高频需求功能，同时拓展生活与娱乐场景应用，满足用户多元化需求。优化 ASO 策略，在应用名称和描述中合理嵌入 “AI” 相关术语，针对图像生成等热门功能优化关键词布局，提升搜索曝光率。

制定差异化广告投放策略，根据目标受众特征选择核心渠道，社交媒体（YouTube、LinkedIn）与移动应用投放相结合，精准触达目标用户。广告创意应突出趣味性和实用性，运用动物形象、日常场景等元素吸引大众用户，针对学生、职场人士等细分群体设计定制化营销内容。

垂直领域应用需深度整合场景化 AI 功能，避免与通用 AI 同质化竞争，开发针对细分需求的专业化解决方案，如营养饮食类应用的高精度膳食记录、教育类应用的个性化学习辅导等，构建核心竞争壁垒。同时，关注跨平台体验优化，实现移动应用与网页端的无缝协同，提升用户全场景使用体验。

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