近日，中国工业互联网研究院正式发布《工业智算发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》深入贯彻落实工信部等六部委《算力基础设施高质量发展行动计划》及工信部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（工信厅信管〔2025〕76号）等文件精神，系统梳理工业智算产业发展脉络，明确核心定义、定位与特征，研判未来发展趋势，为我国工业智算产业高质量发展、制造业智能化转型提供了方向指引。
北京光辉世联科技有限公司以作者单位身份参编该报告，结合在工业智算规划、异构算力调度及行业场景落地等方面的长期实践，为报告内容提供了重要支撑。
《报告》要点摘编
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明确工业智算定义与定位 构建“云-边-端”协同架构
《报告》清晰阐释了工业智算的官方定义与三大核心技术特征。工业智算通过使用大规模异构算力资源(CPU、GPU、DPU、NPU、FPGA、ASIC等)，为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型，实现"云-边-端"一体化融合智能计算。
《报告》明确了工业智算作为工业智能“骨架”的核心定位，通过算力协同、数据协同、模型协同、经验与知识协同，构建覆盖数据采集、模型迭代、规则沉淀与经验复用的全链条智能体系，为工业智能提供系统性支撑。
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厘清产业边界 提出高效建设模式
《报告》界定了工业智算与通用智算的核心差异，集中于软件栈的行业适配性与场景化专用设备：工业智算服务于工业生产控制环节，需配套工业协议解析网关、实时操作系统、工业机理融合大模型等专用软硬件，满足低时延、高可靠要求；通用智算则侧重海量数据处理、通用算法训练，无需适配复杂工业场景。
基于此，《报告》创新性提出“重资产基础设施复用+场景化软硬件按需配套”的建设模式，在保障工业低时延、高可靠需求的同时，显著提升算力利用效率和投资回报。
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对标国际路径 提炼本土发展核心启示
《报告》从驱动模式、市场定位、技术路线、生态策略四大维度，系统对比美欧工业智算发展路径差异，为我国产业发展提供重要借鉴，提炼出“补短板、固长板、建生态、强治理”的核心启示，构建开放协同的产业生态，最终形成“算力-模型-制造-能源”深度融合的本土闭环体系。
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数据见证高增长 国产化与服务创新并行
《报告》用详实数据展现我国工业智算市场“规模扩容+质量升级”的爆发态势：2025年规模达363EFLOPS、市场规模超过632亿元，2028年规模预计超1390EFLOPS，在智能算力规模中的占比将超过50%。
同时，核心硬件领域AI加速芯片、AI服务器、存储与网络、能源与制冷等关键环节实现多点突破。服务模式层面，形成“调度提效+模型轻量化+开源协同”的多元化服务体系，系统集成与运维服务保障产业稳定运行。
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研判五大发展趋势 助力制造强国建设
《报告》前瞻研判了我国工业智算未来五大核心发展趋势：一是算力网络从“分布式布局”迈向“毫秒级全域协同”，实现跨区域异构算力高效调度；二是工业智能体成为产业升级“超级大脑”，深度融入全流程提供智能决策支持；三是“硬创新+软优化”技术融合双轮驱动，硬件聚焦核心设备突破、软件发力算法模型迭代；四是产业生态从“单点突围”转向“国产协同作战”，凝聚产业链上下游发展合力；五是场景应用从“头部试点”延伸至“全行业深度渗透”，覆盖更多细分行业与生产环节。
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