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“《面向行业的云+AI应用研究报告》-AI行业云平台助力行业大模型应用落地”正式发布!

   日期:2026-01-19 18:34:39     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
“《面向行业的云+AI应用研究报告》-AI行业云平台助力行业大模型应用落地”正式发布!

2026年1月15日下午,“融云·赋智·兴业”行业云+AI赋能产业高质量发展交流会成功在京召开,会上正式发布《面向行业的“云+AI”应用研究报告》-AI行业云平台助力行业大模型应用落地。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师陈屹力、东莞市人工智能与数字经济有限公司人工智能产业发展中心负责人翟俊杰、国家能源集团山东电力有限公司运营中心技术部经理张宗兴、国药数字科技有限公司智慧云网业务部项目负责人王明远共同参与报告发布仪式。

近年来,国家持续出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策,在战略层面促进人工智能与云计算在行业侧的融合应用。各行业企业积极响应国家政策,以“算力统筹、数据供给、模型创新”三大支撑,探索AI赋能千行百业的“最后一公里”实践路径 。技术层面,云计算已成为行业智能化升级的坚实底座,实现算力与AI模型的动态下沉,而大模型则从通用能力比拼转向垂直行业推理能力深耕,推理效率优化、多模态融合与智能体商业化落地,让AI从技术概念真正迈入规模价值兑现阶段 。产业层面,各行业用云的需求已从简单的资源上云,转向业务全流程的智能化改造,制造业、金融、交通、医疗等领域纷纷通过“云+AI”实现生产效率提升、服务模式创新与核心竞争力重构。

在此背景下,为深入洞察我国“云+AI”融合发展的新态势,破解各行业在推进“人工智能+”行动中面临的专业性不足、数据安全风险、业务流程脱节等现实挑战,紧抓数字经济与新质生产力发展的时代机遇,云计算开源产业联盟联合各方企业发起AI+运营场景应用调研,编写并发布《面向行业的”云+AI“应用研究报告》-AI行业云平台助力行业大模型应用落地。

报告核心观点

《面向行业的“云+AI”应用研究报告》旨在深入洞察我国“云+AI”融合发展的新态势,破解各行业在推进“人工智能+”行动中面临的专业性不足、数据安全风险、业务流程脱节等现实挑战,提出以AI行业云平台为底座,行业大模型作为智能引擎,通过平台化方式实现技术、数据、应用与商业价值的闭环模式,并通过智能审方、电网运维、钢铁生产、气象服务等八大典型AI+行业场景实践,展现了“行业云+AI”深度融合的价值与成效。报告核心观点包括:

1

AI行业云平台为行业智能化提供高质量、可治理的训练燃料

一是AI行业云平台积累了大量真实、动态、闭环的业务数据,且具有高价值、低噪声、强关联等特点,是训练具备行业理解能力模型的稀缺资源。二是AI行业云平台内嵌了大量由行业专家、标准规范和历史经验凝练而成的结构化知识,以规则引擎、知识图谱、标签体系或向量数据库等形式存在,可提升其在专业任务中的准确性、可解释性与合规性。 三是AI行业云平台构建的闭环数据资产体系,是行业大模型实现深度业务赋能的根本基础既包含“发生了什么”的事实记录,也包含“为什么这么做”“应该怎么做”的专业判断,构成了行业大模型区别于通用模型的核心竞争力,也是其实现深度业务赋能的根本基础。

2

AI行业云平台构筑合规可控的运行环境

一是AI行业云平台通过私有化或混合部署架构,满足金融、医疗、政务等高敏行业“数据不出域”“本地化部署”等核心合规要求,为大模型提供安全可信的运行底座。二是平台内嵌细粒度权限控制、动态访问策略与全链路审计机制,结合加密技术,确保不同角色仅能访问职责相关数据与功能,实现全生命周期的安全保障。三是依托行业监管标准与成熟的安全体系,AI行业云平台在保障核心数据资产安全的前提下,仍能高效调用大模型能力,形成“安全优先、智能可用”的独特优势,这是通用云服务难以替代的关键所在。

3

AI行业云平台打通AI能力与业务系统的“最后一公里”

一是AI行业云平台深度集成现有SaaS应用与业务系统(如ERP、CRM等),通过开放API、SDK或低代码工具,将大模型能力无缝嵌入审批、客服、生产调度等真实业务流程。二是AI行业云平台采用“嵌入式AI”模式,在具体场景中提供智能应答、合规审查、预测性维护等即时辅助,显著降低组织使用AI的门槛,加速智能化普及。三是AI行业云平台基于统一身份认证与微服务架构,平台支持跨部门、跨单位的AI能力共享与协同,释放规模化效应,推动集团或区域范围内智能应用的高效复用与联动。

4

AI行业云平台的运营体系促进AI能力产品化

一是AI行业云平台将大模型能力封装为标准化AI产品,依托成熟的用户体系、计费机制与服务体系,支持按需订阅、按量付费,构建可持续的商业化闭环。二是AI行业云平台通过持续收集用户反馈与使用数据,驱动模型性能优化与功能迭代,形成使用—反馈—优化的正向循环,确保模型在真实业务场景中不断进化。三是AI行业云平台的多租户运营架构在保障各用户数据安全隔离的同时,促进资源共享与经验沉淀,既提升资源利用效率,又加速产业级智能应用的规模化推广。

5

AI行业云平台降低行业智能化应用开发门槛

一是AI行业云平台预置经过验证的行业基座大模型与典型场景模板,避免企业重复开发,支持快速定制专属AI应用,大幅提升落地效率。二是AI行业云平台提供覆盖数据处理、模型训练、评估优化到部署运维的端到端AI开发工具链,实现开发、数据、安全与业务应用的天然打通。三是通过开箱即用的AI工程化能力,开发者可在数分钟内完成从知识注入到应用发布的全流程,有效解决“有数据不会训、有模型难上线、有应用不可维”等行业痛点。

参编单位

  • 中国信息通信研究院

  • 国药数字科技(北京)有限公司

  • 广西电网有限责任公司

  • 南方电网广西电动汽车服务有限公司

  • 国家能源集团山东电力有限公司

  • 东莞市人工智能与数字经济有限公司

  • 杭州华电能源工程有限公司

  • 中国移动通信集团浙江有限公司DICT中心

  • 广东电网有限责任公司韶关供电局

  • 湘潭钢铁集团有限公司

  • 中国移动通信集团湖南有限公司

  • 上海中心气象台

  • 联通(上海)产业互联网有限公司

下一步工作

中国信通院将持续深入AI行业云平台领域研究,开展报告撰写、标准制定、测试评估、生态建设等工作,同时欢迎意向加入AI行业云平台系列工作的专家与下方联系人取得联系!

报告下载链接

相关工作联系人:

王老师 15846011777 wangyuxuan@caict.ac.cn

 
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