2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势报告

当超市货架能自动预警补货，当广告推送精准命中消费需求，当供应链成本肉眼可见下降 ，AI 早已不是零售快消行业的 “选择题”，而是关乎生存的 “必答题”。调研显示，91% 的零售与快消企业已投身 AI 浪潮，要么积极部署，要么全力评估，一场由智能技术驱动的行业变革已然成型。

曾几何时，AI 还只是大企业的 “技术尝鲜”，如今已成为全行业的 “标配动作”。调研显示，58% 的企业正在积极部署 AI 解决方案，这一数字较 2024 年的 42% 足足上涨 16 个百分点。与之相对的是，处于评估阶段的企业占比从 47% 降至 33%，意味着行业已从广泛探索期迈入规模化落地期。

企业规模决定了 AI 部署的速度差。员工超 1000 人的大企业表现突出，69% 已实现 AI 常态化应用；而员工不足 1000 人的小企业虽稍显滞后，但也有 48% 在积极推进。无论是连锁超市的智能运营，还是小众快消品牌的精准营销，AI 正在渗透到行业的每一个毛细血管。

调研显示，89% 的企业确认 AI 推动了年营收增长，其中 57% 的企业营收增幅超 5%；95% 的企业借助 AI 降低了年度成本，58% 的企业成本降幅达到 5% 以上。这种 “增收 + 降本” 的双重效应，让 AI 成为企业最坚实的盈利帮手。

企业最初投身 AI 的三大目标，提升运营效率、改善客户体验、提高员工生产力，如今均超额完成。52% 的企业实现运营效率提升，54% 的企业员工生产力增强，41% 的企业让消费者体验更上一层楼。对一线从业者来说，AI 不是替代者，而是得力助手：后台员工不用再埋头整理报表，销售人员能精准锁定潜在客户，运营人员告别繁琐的流程对接，效率提升看得见、摸得着。

92% 的企业高管明确表示，2026 年将增加 AI 预算，其中 58% 的企业计划增幅超 10%。企业不再盲目跟风，而是更懂 “把钱花在刀刃上”：36% 的企业将优化 AI 工作流程和生产列为投资重点，33% 聚焦挖掘新应用场景，32% 着力培训现有员工。

这种战略性投资形成了良性循环：更多投入带来更好技术表现，更好表现催生更多应用场景，更多场景让员工更易接受 AI，最终推动业务持续增长。从大型商超的全域数字化改造，到小型快消品牌的精准营销工具升级，不同规模的企业都在 AI 投资中寻找适合自己的节奏。

随着 AI 应用走向深入，企业对技术的选择愈发理性。79% 的企业认为，将开源模型和工具融入 AI 架构至关重要，其中 48% 的企业更是将其视为 “极其重要” 的战略方向。开源的魅力在于灵活，企业可以用自有数据微调模型，既贴合业务需求，又能借助开源社区的创新成果加速发展，避免被专有供应商 “绑定”。

AI智能体的崛起成为年度惊喜。47% 的企业正在使用或评估这一技术，20% 已实现主动部署。这种能自主推理、规划并执行复杂任务的系统，正在解决传统自动化难以攻克的难题：57% 的企业用它提升流程速度和效率，40% 借助它增强客户体验与个性化服务，40% 依靠它实现实时数据驱动决策。

在应用场景上，AI智能体呈现 “内外兼修” 的特点：59% 用于内部工作流自动化和知识管理检索，48% 用于员工助理和客户支持，48% 投入个性化营销与广告。对资源有限的小企业来说，AI智能体更是 “降本增效神器”，54% 的小企业在使用或评估它，远高于大企业 40% 的占比。

AI 的影响力早已突破单一环节，贯穿从供应链到消费端的全价值链。66% 的企业将生成式 AI、大型语言模型和高级数据分析列为优先发展技术，这些技术在不同场景开花结果，

数字商务领域，61% 的企业借助 AI 推动转型，67% 用于营销广告内容创作，58% 部署推荐系统，让 “千人千面” 的个性化服务成为常态；物理门店中，74% 的使用者运用客户分析和门店分析工具，58% 通过 AI 管理库存、优化销售人员配置，让线下体验更精准；供应链端更是 AI 的 “主战场”，91% 的企业确认 AI 降低了供应链运营成本，51% 用它提升运营效率和吞吐量，38% 解决可追溯性和透明度问题。

物理 AI 和机器人的探索也在加速，17% 的企业已开始使用或评估相关技术。智能叉车、自主移动机器人、机器人拾取放置等应用，正在让仓储物流更高效，为下一代供应链转型埋下伏笔。

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参考研报&来源

2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势报告-NVIDIA