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来源：上海市工业互联网协会
这份《2025年上海市“AI+制造”发展白皮书》系统梳理了上海市在人工智能与制造业融合发展方面的战略布局、实践成效、面临挑战与发展建议。以下是对其核心内容的梳理与总结：
一、战略背景
全球趋势：AI大模型正从“认知智能”向“行动智能”演进，多模态、高保真生成、智能体（Agent）等技术快速发展。
国外现状：工业软件巨头（如西门子、达索）将AI嵌入工具链；制造企业（如宝马、特斯拉）将AI深度融入生产系统，实现“物理智能驱动”。
国内部署：国家层面出台“人工智能+”行动政策，多地（如广东、北京、苏州）推出“AI+制造”实施方案，推动产业智能化升级。
二、上海的基础与实践
政策连续支持：上海已出台多部政策，如《上海市促进人工智能产业发展条例》《加快推动“AI+制造”发展实施方案》等，提供资金、场景、生态全方位支持。
产业基础扎实：上海拥有“2+3+6+6”现代化产业体系，人工智能产业规模快速增长（2025年前三季度达4354.92亿元，同比增长39.6%）。
数字化转型领先：上海工业互联网发展居全国前列，已培育40多家“工赋链主”企业、34个工业互联网平台。
三、发展现状与成效
1. 工业模型能力突破
宝武集团推出钢铁行业大模型，覆盖241个场景，智能化覆盖率超85%。
智己汽车构建汽车空气动力学智能仿真系统，实现秒级预测。
中国海工、中国商飞分别研发多模态物理仿真模型和通识大模型，提升研发与测试效率。
2. 关键要素平台建设
工业语料公共服务平台（库帕思）已形成290TB语料库。
普惠工业智算云平台（联通、宝信）为中小企业提供低门槛算力与模型服务。
3. 融合创新生态构建
打造“模速空间”“张江人工智能小镇”“北杨人工智能创新小镇”等生态载体，集聚企业、资本、人才。
4. 示范场景引领
在研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理四大环节形成多个可复制场景，如外高桥造船的“AI研发助手”、振华重工的“物料齐套智能体”等。
5. 专业服务商培育
已遴选44家专业服务商，覆盖语料数据、智算云、模型平台、智能体、具身智能五大方向。
6. 产品智能化提升
工业软件、智能装备、智能终端三大领域涌现一批AI融合产品，如新迪天工CAD、识渊科技3D AOI设备、智己AI座舱等。
四、问题与瓶颈
数据语料不足：高质量工业数据稀缺，治理成本高。
成熟方案缺乏：场景差异大，可复用的AI解决方案少。
复合型人才短缺：既懂制造又懂AI的人才稀缺。
企业认知与组织准备不足：对AI理解片面，安全顾虑多，缺乏系统性规划。
五、发展建议
1. 企业AI能力晋升范式
阶段一：生产运营数据化 + 场景AI助手（辅助性任务）。
阶段二：基础技能与业务流程AI化（智能体协同）。
阶段三：AI赋能全业务链（跨部门、跨系统协同）。
2. 政策建议
强化政策统筹，构建协同推进机制。
聚焦重点领域，持续打造示范场景。
深化创新融合，建立联合创新基地。
培育产业生态，夯实工业AI标准体系。
培育与引进并举，补足人才缺口。
六、附录清单
白皮书还附有多项重要清单，包括：
“工赋链主”企业名单（42家）
“AI+制造”专业服务商目录（55家）
产业联盟企业名单（36家）
智能产品推广目录（工业软件20款、工业装备17款、消费终端9款）
场景建设指南（12个）
样板企业“场景50”清单（50个典型场景需求）
七、总结
上海在“AI+制造”方面已形成政策引领、生态集聚、场景落地、服务支撑的良性发展格局，正从“单点应用”向“全链协同”演进。未来需在数据治理、人才培养、标准建设、企业认知提升等方面持续发力，推动AI与制造业深度融合，助力上海打造全球智能制造高地。
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